A abordagem da Sylvera para classificações de carbono ARR

Em abril de 2022, mais de 52 milhões de créditos foram emitidos por projetos de ARR, representando cerca de 3% do total de créditos emitidos até o momento nos mercados voluntários de carbono (VCMs). Além disso, há projetos de ARR registrados em 49 países, com cerca de 40% dos créditos emitidos provenientes da América do Sul.

A estrutura de ARR da Sylvera abrange projetos em várias regiões, registros e metodologias. Nossas classificações iniciais de carbono ARR cobriram mais de 30% dos créditos ARR emitidos, bem como alguns projetos pré-emissão.

Até o final de 2023, classificamos 70% dos créditos ARR emitidos. E os outros 30%? Os créditos ARR seguem uma distribuição de lei de potência, em que há alguns projetos com grandes emissões e uma longa cauda de projetos com emissões muito pequenas.

No entanto, o que é mais significativo é que grande parte dos projetos na cauda longa tem dados insuficientes, o que significa que Sylvera não consegue realizar uma avaliação abrangente da qualidade. O tipo mais comum de dados ausentes é um shapefile (o limite geográfico da área para a qual os créditos estão sendo solicitados), e Sylvera tem feito repetidas solicitações aos desenvolvedores para que compartilhem essas informações fundamentais.

Infelizmente, em muitos casos, não recebemos nenhuma resposta, o que torna impossível avaliar totalmente a integridade de um projeto. Afinal de contas, se você não sabe onde as árvores foram plantadas, como pode ter certeza de que esses projetos estão proporcionando os benefícios de carbono que prometem?

Como a Sylvera pensa sobre a qualidade do crédito de carbono ARR

Sylvera desenvolve estruturas específicas de tipo de projeto para capturar atributos materiais de projetos de carbono e criar métricas de qualidade comparáveis que permitam aos usuários realizar transações com confiança.

Nossas classificações de crédito de carbono para projetos de ARR sintetizam dados de diversas fontes, incluindo: documentação do projeto, dados de sensoriamento remoto multimodal, modelagem climática, dados meteorológicos históricos, dados socioeconômicos, fontes de mídia, documentos de políticas governamentais, publicações acadêmicas e modelos proprietários de aprendizado de máquina. Essas fontes de dados informam nossos subindicadores que se acumulam em nossos pilares de classificação Sylvera e pontuação principal.

Classificação de Sylvera

Nossas classificações são derivadas de uma combinação de pontuações de carbono, adicionalidade e permanência.

Esses três pilares principais são combinados em uma série de matrizes para garantir que o baixo desempenho em uma área não seja ofuscado pelo alto desempenho em outras. 

Pontuação de carbono

Nossa pontuação de carbono valida se o projeto cumpriu suas promessas de reduzir as emissões de carbono, comparando a cobertura de árvores detectada pela Sylvera e os eventos de perda com os dados informados pelo projeto. Utilizamos modelos proprietários de aprendizado de máquina (ML) e dados de satélite para rastrear o desempenho da área do projeto, utilizando a altura do dossel como um indicador de crescimento e perda florestal.

Adicionalidade

A adicionalidade avalia a probabilidade de que a receita de carbono tenha possibilitado a implementação das atividades do projeto que geraram remoções de carbono. Se as reivindicações do projeto relativas ao sequestro de carbono tivessem ocorrido sem a receita da venda de créditos de carbono, elas não seriam adicionais. Também avaliamos o risco de crédito excessivo, ou até que ponto o volume de emissão de um projeto é justificado, utilizando nossos modelos de ML e dados de satélite exclusivos. 

Permanência

A permanência mede o risco de que o estoque de carbono do projeto não permaneça intacto por um período de tempo atmosfericamente significativo. Projetamos um modelo de risco aditivo que analisa a probabilidade e a gravidade em seis pilares de risco: pragas e patógenos, incêndio, antropogênico (humano), inundação, tempestade e vento e seca. 

Co-benefícios

Os co-benefícios são pontuados de 1 a 5 e são uma heurística de qualidade útil, mas sua pontuação não é incluída na Classificação Sylvera geral, pois não influenciam o impacto do carbono de um projeto. Avaliamos o impacto ambiental das atividades do projeto sobre a biodiversidade ao longo do tempo e o impacto sobre a comunidade por meio das lentes dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas (UN SDGs) e de seus princípios fundamentais de carbono.

Saiba mais sobre como usamos o aprendizado de máquina nas avaliações de ARR.

Insights sobre as classificações de crédito de carbono ARR da Sylvera

Nossas avaliações revelam, em geral, que muitos projetos de ARR não são de alta qualidade e, portanto, não contribuem muito para a economia de baixo carbono por meio das necessidades mundiais.

Há problemas sistêmicos de adicionalidade que afetam um volume significativo de créditos no mercado. Isso ocorre porque os preços do carbono não têm sido suficientemente altos para incentivar projetos de ARR de alta qualidade que atendam aos critérios de adicionalidade. Embora existam alguns projetos de REDD+ de alta qualidade a preços baixos de compensação, os projetos de ARR de alta qualidade vêm com custos elevados de capital e operação associados às atividades de plantio, restauração e manutenção. (No entanto, os custos não são tão altos quanto os das remoções de carbono projetadas).

Um grande volume dos atuais créditos ARR no mercado não é financeiramente adicional e tem uma permanência tênue. Os projetos que não exigem receita de carbono para serem sancionados não são adicionais, pois não representam um benefício climático acima de um cenário de negócios como de costume. 

• É muito improvável que um projeto de carbono seja adicional, por exemplo, se estiver plantando eucalipto em uma região onde as empresas madeireiras operam plantações de eucalipto sem receita com a venda de madeira, e as plantações não forem remotas (longe de estradas ou em uma área de custo mais alto). 
• A permanência tênue, ou o risco de sequestro de carbono a longo prazo, é observada em florestas plantadas com uma única espécie (monocultura) devido à maior suscetibilidade a variações climáticas, como a seca, bem como a surtos de pragas e doenças.

Estudo de caso do projeto ARR

Aqui está um instantâneo de um projeto ARR no Uruguai que avaliamos e classificamos recentemente. O projeto recebeu uma classificação geral de C e pontuações particularmente baixas para Adicionalidade e Cobenefícios.

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A perspectiva dos projetos de carbono ARR

As marés no mercado de carbono mudaram.

A demanda crescente, juntamente com a diminuição da oferta dos créditos de carbono mais baratos no mercado, provavelmente incentivará os desenvolvedores a criar mais projetos de alta qualidade. Isso trará dois benefícios: ajudará os desenvolvedores a receberem melhores pontuações das agências de classificação e permitirá que eles cobrem preços de crédito mais altos.

Crucialmente, os compradores de créditos de carbono também podem ser incentivados a firmar contratos de compra de longo prazo para garantir créditos, permitindo que os desenvolvedores cubram os altos custos iniciais associados a projetos de ARR realmente adicionais. 

Há projetos de ARR de alta qualidade em desenvolvimento, mas eles serão significativamente mais caros do que os créditos disponíveis no mercado atualmente. E a oferta será limitada. Compradores experientes, que operaram nos VCMs por algum tempo, anteciparam essa crise de crédito e passaram para o upstream, assegurando seus volumes antes que os créditos chegassem ao mercado geral.

Além disso, o SBTi exige que todas as compensações sejam créditos de remoções, mas, dada a escassez de créditos de remoção de alta qualidade no mercado, os compradores ficam se perguntando como podem cumprir compromissos climáticos confiáveis quando há tão pouca oferta de alta qualidade.

A promoção de remoções em detrimento de créditos de prevenção ignora as complexas realidades da qualidade do crédito de carbono, e a aplicação de critérios superficiais de qualidade às avaliações de crédito expõe os compradores a riscos de reputação e alegações de greenwashing. Além disso, isso reduz ativamente nossa chance de ficar abaixo de 1,5°C.

Fortaleça seu portfólio de investimentos em ARR com a Sylvera

Conforme mencionado, a Sylvera realiza avaliações independentes para determinar a qualidade dos projetos ARR. Usamos uma escala de classificação que varia de AAA a D, sendo AAA a pontuação mais alta que um projeto pode receber.

Nossas classificações de projetos facilitam aos compradores corporativos e investidores a realização de due diligence, a identificação de fatores de risco, a identificação de créditos de alta qualidade e a tomada de decisões de compra inteligentes. Nossa plataforma também é carregada com dados proprietários que coletamos usando as mais recentes ferramentas e metodologias geoespaciais.

O resultado? Você obtém os créditos de qualidade de que precisa e, ao mesmo tempo, atende às metas climáticas exclusivas da sua empresa. Além disso, você tem a tranquilidade de saber que tomou decisões bem informadas. Solicite uma demonstração para saber mais.