Shaping the Future of Carbon Markets with Cutting-Edgege Science (Moldando o futuro dos mercados de carbono com ciência de ponta).
A Sylvera aproveita a coleta de dados de ponta, a IA e o aprendizado de máquina para promover a transparência e a padronização dos mercados de carbono, para um futuro em que o alinhamento entre a conservação florestal e o financiamento de carbono seja mais preciso e impactante.
Como estamos mudando a contabilidade de carbono com dados de alta qualidade.
O monitoramento ambiental tem um problema de dados de treinamento.
Apesar das recentes inovações, ninguém é capaz de medir o sequestro natural de carbono em escala global com alta precisão atualmente. Os satélites e os grandes conjuntos de dados que eles coletam criaram uma riqueza de informações climáticas e, com a ajuda da IA, podemos processá-las em velocidade recorde.
Mas os satélites não podem medir diretamente os estoques de carbono, como vegetação e solo - seus sinais só podem ser correlacionados a eles. Para fazer isso bem, precisamos treinar modelos que prevejam valores de carbono com base em dados de carbono precisos e de alta qualidade. O problema? Esses dados não existiam.
- Compartilhamento de dados e colaboração acadêmica
- Fornecimento de hardware, permitindo o monitoramento ambiental contínuo
- Treinamento (inventário florestal, lidar terrestre, medições abaixo do solo e análise de dados)
- Recursos computacionais e processamento de dados
Fomos pioneiros nas medições mais precisas do mundo de biomassa acima do solo para florestas.
Descobrimos dois fatos importantes: os estoques de carbono foram significativamente subestimados e as emissões da perda e degradação florestal podem ser maiores do que se pensava anteriormente.
A pesquisa Sylvera desenvolveu e testou uma abordagem que coleta mais de 450 bilhões de pontos de dados em 500 km2 usando três escalas de LiDAR.
Isso produz dados de treinamento de alta qualidade, representativos de um bioma inteiro, que podem ser usados para medir remotamente o carbono em grandes porções dos continentes.
Métodos pioneiros para o solo.
O solo é um depósito altamente significativo de carbono, mas é frequentemente ignorado devido aos altos custos de medição.
Usamos uma combinação de amostragem física padrão ouro e novos métodos de escaneamento para medir o carbono orgânico do solo.
Os métodos da Sylvera são pioneiros no aumento da precisão da previsão do carbono do solo e na redução da incerteza em comparação com os métodos existentes, com ênfase na escalabilidade.
As aplicações incluem avaliação e otimização de projetos em agricultura regenerativa, florestas, turfa e zonas úmidas.
Fomos pioneiros nas medições mais precisas do mundo de biomassa acima do solo para florestas.
Descobrimos dois fatos importantes: os estoques de carbono foram significativamente subestimados e as emissões da perda e degradação florestal podem ser maiores do que se pensava anteriormente. A pesquisa de Sylvera desenvolveu e testou uma abordagem que coleta mais de 450 bilhões de pontos de dados em 500 km2 usando três escalas de LiDAR.
Isso produz dados de treinamento de alta qualidade, representativos de um bioma inteiro, que podem ser usados para medir remotamente o carbono em grandes partes dos continentes.
Comprometida com relacionamentos duradouros com instituições governamentais e acadêmicas em todo o mundo.
Em cada etapa, nos envolvemos com as partes interessadas locais relevantes para maximizar os benefícios dos dados e garantir que eles sejam fornecidos a entidades governamentais e instituições acadêmicas locais. Tudo isso para permitir a expansão futura desse trabalho, inclusive:
- Compartilhamento de dados e colaboração acadêmica
- Fornecimento de hardware, permitindo o monitoramento ambiental contínuo
- Treinamento (inventário florestal, lidar terrestre, medições abaixo do solo e análise de dados)
- Recursos computacionais e processamento de dados
- Aumento da transparência e da precisão nos mercados de carbono
- Diminuição do risco para os investidores
- Processos mais fáceis para que as jurisdições e os governos se beneficiem dos esquemas de financiamento climático
- Maior alinhamento entre os resultados e a lucratividade do projeto
Explore o mapa para ver onde estivemos e onde estamos planejando fazer a próxima amostragem.
Estudo de caso de impacto: Precisão de 13x, +>50% de carbono em florestas de Miombo.
Em 2022, fizemos uma parceria com o Banco Mundial e o Governo de Moçambique por meio da Unidade de Monitoramento, Relatórios e Verificação do Fundo Nacional de Desenvolvimento Sustentável.
Produzimos um mapa de 50.000 hectares dos estoques de carbono acima do solo nas florestas de Miombo, usando lidar em várias escalas e aprendizado de máquina para obter uma precisão sem precedentes.
A coleta de dados concluída foi equivalente à varredura de setenta mil campos de futebol.
Nosso sistema de medição é sustentado por métodos que são até 13 vezes mais precisos do que as metodologias convencionais. Usando esses métodos, descobrimos que as abordagens clássicas subestimaram significativamente o estoque de carbono da área amostrada. Isso foi maior no caso das árvores grandes (acima de 40 cm de diâmetro), que representam apenas 10% de todas as árvores da área de estudo em número, mas constituem 50% do estoque total de carbono.
Essas descobertas calibrarão um sistema de monitoramento, relatório e verificação (MRV) de última geração sobre as florestas subtropicais da província de Zambézia e demonstrarão que essas florestas são mais valiosas como depósitos de carbono do que se pensava anteriormente. Essa pesquisa inovadora também foi publicada na revista Communications Earth & Environment.
Caso Miombo: Como coletamos os dados.
Foram coletadas varreduras terrestres a laser de seis parcelas de 1 hectare, fornecendo nuvens de pontos de alta densidade que descrevem a estrutura das árvores até as folhas individuais.
Árvores individuais foram segmentadas a partir dessas nuvens de pontos e sua estrutura lenhosa foi modelada usando cilindros, permitindo a estimativa do volume da árvore inteira.
Esses volumes foram combinados com informações de espécies de medições de inventário convencionais para gerar mapas acima do solo com resolução de 10 m altamente precisos.
Para aumentar a escala de nossas medições, coletamos 2.000 hectares de dados de voo lento e 50.000 hectares de dados de voo rápido de lidar aéreo, em diferentes alturas acima do dossel.
Extraímos várias métricas independentes de nossos dados aéreos, incluindo mapas de altura do dossel, terreno e estrutura florestal...
...e usamos o aprendizado de máquina e nossos mapas de biomassa acima do solo de 1 hectare como dados de treinamento para aumentar nossas estimativas para seis áreas de 300 hectares e, novamente, para abranger incríveis 50.000 hectares de floresta de miombo.
Por fim, usamos métodos proprietários de aprendizado de máquina, aplicados a dados de satélite, para desbloquear a cobertura total de toda a província de Zambézia.
Conheça nossa liderança em pesquisa.
Andrew lidera a equipe de ciência de dados de campo da Sylvera. Cientista de sensoriamento remoto e ecologista de florestas tropicais, ele ajudou a criar métodos pioneiros baseados em lidar para medir a estrutura e a biomassa da floresta.
Sophia é responsável pela captação de recursos e pela ampliação da pesquisa de campo. Ela tem experiência na criação de conjuntos de dados globais e de código aberto para defesa e ação humanitária no sistema da ONU.
Chris lidera a análise do carbono do solo e do ciclo de nutrientes em pastagens, florestas e sistemas agrícolas. Com um PhD em Biologia, ele conduziu experimentos para medir e modelar os efeitos da mudança climática global no carbono do solo.
Gabija é responsável pelo processamento de nossos dados lidar. Ela traz uma riqueza de conhecimentos do desenvolvimento de algoritmos críticos de segurança e sensíveis ao tempo para processar nuvens de pontos lidar para aplicações de veículos autônomos.
Robin é responsável pelo desenvolvimento de métodos de pesquisa e análise. Com um PhD em Astrofísica, Robin traz a experiência do desenvolvimento de métodos de análise quantitativa para a missão do satélite Euclid da ESA.
Miro tem um doutorado focado na redução de incertezas em estimativas terrestres derivadas de lidar da biomassa acima do solo e processa nossos dados lidar na Sylvera. Ele tem experiência em bioengenharia e gestão da natureza.
Pedro tem doutorado em Geografia Física e sua pesquisa se concentra na análise da dinâmica do carbono florestal usando tecnologia de sensoriamento remoto. Ele foi co-investigador em projetos de alto impacto, como o ESA Biomass Climate Change Initiative (CCI+), o NERC-NCEO Carbon Cycle: Land, Atmosphere & Oceans Programme, e o Forests 2020 da Agência Espacial do Reino Unido.
Descubra publicações relevantes que apresentam as contribuições de nossa equipe para a literatura acadêmica.
Pesquisa para sustentar as classificações e o parceiro mais confiável para financiamento de projetos
A Sylvera usa tecnologia LiDAR avançada combinada com dados de satélite e aprendizado de máquina para fornecer medições precisas de dados de carbono. Diferentemente dos métodos tradicionais que se baseiam em modelos alométricos (que podem subestimar a biomassa, especialmente em árvores maiores), a tecnologia LiDAR terrestre da Sylvera fornece estimativas de biomassa altamente precisas. Essa abordagem revolucionária elimina vieses e melhora a precisão dos dados de sequestro de carbono.
Os modelos alométricos estimam a biomassa das árvores com base em medidas como diâmetro e altura. No entanto, eles geralmente se baseiam em um tamanho de amostra limitado (por exemplo, o modelo Chave 2015 usa apenas 4.004 árvores). Isso leva à subvalorização de árvores grandes e a estimativas imprecisas de carbono. O uso da tecnologia LiDAR pela Sylvera elimina essas limitações, oferecendo uma solução mais precisa e dimensionável.
O LiDAR (Light Detection and Ranging) usa pulsos de laser para criar mapas 3D detalhados das florestas. A Sylvera é especializada em LiDAR terrestre, que coleta até 150.000 pontos de dados por metro quadrado, fornecendo estimativas de biomassa altamente precisas. Esse método é independente de modelos alométricos e fornece os dados mais precisos disponíveis atualmente para estimar os estoques de carbono das florestas. A Sylvera também combina LiDAR em várias escalas de satélites e drones para cobrir vastas paisagens com dados de alta resolução.
Dados precisos sobre carbono são essenciais para garantir que o financiamento climático seja direcionado a projetos de alto impacto. Os métodos tradicionais geralmente levam a estoques de carbono subestimados, permitindo que os maus atores manipulem o sistema. Os dados LiDAR de alta resolução da Sylvera fornecem medições de carbono transparentes e precisas que ajudam a garantir que o financiamento climático apoie as soluções mais eficazes baseadas na natureza, aumentando a confiança nos mercados de carbono e melhorando os resultados dos investimentos.
A tecnologia da Sylvera é altamente escalável, graças à combinação de LiDAR terrestre, dados de satélite e aprendizado de máquina. Em 2022, a Sylvera produziu um mapa de biomassa acima do solo de 50.000 hectares de florestas Miombo, demonstrando a capacidade de dimensionar medições em ecossistemas inteiros. Essa escalabilidade permite que a Sylvera forneça dados de carbono em toda a jurisdição para governos, investidores e desenvolvedores de projetos em todo o mundo.
Ao contrário dos modelos alométricos tradicionais, que se baseiam em amostras de tamanho limitado e podem subestimar árvores grandes, a tecnologia LiDAR terrestre da Sylvera fornece uma estimativa independente e imparcial da biomassa florestal. Ela captura dados em uma resolução muito maior, permitindo estimativas de carbono mais precisas, que são cruciais para relatórios precisos do mercado de carbono e estratégias de conservação florestal.
O aprendizado de máquina permite que a Sylvera processe grandes quantidades de dados coletados por meio de observações LiDAR e de satélite. Ao analisar padrões nos dados, os modelos de aprendizado de máquina ajudam a refinar as estimativas de biomassa e a melhorar a precisão dos dados de carbono ao longo do tempo. Essa tecnologia avançada torna a solução da Sylvera não apenas precisa, mas também escalável em grandes regiões.
A Sylvera fornece dados de carbono de alta qualidade que garantem a transparência nos mercados de carbono. Esses dados são essenciais para que governos, investidores e desenvolvedores de projetos tomem decisões informadas sobre os esforços de conservação florestal. A abordagem da Sylvera permite que as soluções baseadas na natureza recebam o financiamento e o apoio de que precisam, fornecendo estimativas precisas de carbono em toda a jurisdição.
O Projeto Global de Mapeamento de Carbono é uma iniciativa da Sylvera para criar dados de carbono precisos e em grande escala para florestas em todo o mundo. Usando LiDAR em várias escalas, Sylvera produziu um mapa de biomassa acima do solo de 50.000 hectares em Moçambique, estabelecendo um novo padrão para o monitoramento de carbono em toda a jurisdição. Esse projeto mostra como a tecnologia da Sylvera pode revolucionar a medição de carbono em escala global, apoiando a ação climática em todos os níveis.
Dados precisos sobre carbono, como os fornecidos pela tecnologia baseada em LiDAR da Sylvera, garantem que o financiamento climático seja direcionado a projetos com o impacto mais significativo. Ao eliminar os vieses na medição de carbono, Sylvera ajuda os investidores a identificar projetos que realmente contribuem para o sequestro de carbono, direcionando mais fundos para soluções baseadas na natureza. Isso aumenta a transparência nos mercados de carbono, aumenta a confiança do investidor e apoia as metas climáticas globais.
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