2022 Embrulhado: Um ano em produtos

Mais classificações e mais tipos de projetos

Para cada categoria de projeto, criamos estruturas individuais para avaliar a qualidade do crédito de carbono. Isso exige muito tempo, testes e refinamento, mas vale muito a pena para produzir as classificações mais precisas. Atualmente, a maior categoria de créditos de carbono são as soluções baseadas na natureza (NBS), que representam 45% dos mercados voluntários de carbono(VCMs). Em comparação com as soluções baseadas em tecnologia (TBS), as NBS têm um custo menor e já existem em escala. É por isso que Sylvera começou a classificar esses tipos de projetos primeiro, começando especificamente com REDD+ em 2021. Agora, ampliamos para abranger ARR, IFM e também créditos de renováveis. Também expandimos os registros que cobrimos em nossa plataforma para incluir Verra, Gold Standard, Climate Action Reserve e o American Carbon Registry.

Destaque para o compartilhamento de benefícios: Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (SDGs) e credenciamentos 

No início do ano, enriquecemos os comentários que fornecemos para cada projeto classificado. Isso permitiu que os clientes visualizassem um resumo da classificação geral e dos subescores, bem como uma análise detalhada do projeto, completa com visualizações de dados relevantes, animações e mapas interativos. 

Para cada projeto que classificamos, agora incluímos os ODSs primários e secundários associados na avaliação do projeto. Por que isso é importante? Além de compreender o verdadeiro impacto do carbono de um determinado projeto, os compradores estão cada vez mais interessados em compreender os benefícios adicionais - principalmente o impacto sobre as comunidades e a biodiversidade - para garantir que seus investimentos estejam alinhados com suas estratégias climáticas mais amplas. Esses co-benefícios são especialmente relevantes para as soluções baseadas na natureza (NBS). Quando as NBS são bem projetadas e mantidas, elas podem trazer muitos aspectos positivos além da métrica primária de armazenamento e sequestro de carbono. Entretanto, um projeto mal elaborado pode ter um grande impacto negativo sobre as comunidades locais e a biodiversidade. É encorajador que cada vez mais compradores valorizem e busquem projetos com co-benefícios legítimos.  

Reconhecemos que muitas organizações também usam vários credenciamentos como referência para investir em créditos. Em nossa plataforma, marcamos dois credenciamentos da Verra: o Sustainable Development Verified Impact Standard (SD VISta) e o Climate, Community & Biodiversity (CCB) Standard. 

Ao apresentar essas informações juntamente com a avaliação da qualidade, estamos ajudando os compradores a identificar mais facilmente projetos de alta integridade com fortes benefícios colaterais, o que é fundamental para mitigar as mudanças climáticas e a crise de biodiversidade que estamos enfrentando.

O aprendizado de máquina encontra mapas interativos

Ao analisar projetos de carbono, Sylvera utiliza aprendizado de máquina (ML) e vários tipos de dados de satélite para identificar características específicas de florestas e cobertura da terra. O uso do ML nos permite ver o que está ocorrendo nas áreas de projeto (PA) em escala. Em vez de amostrar manualmente pequenas áreas em um projeto, o que consome muito tempo e é menos preciso, podemos avaliar áreas inteiras do projeto, localizadas em qualquer lugar do mundo. Para obter o resultado mais preciso de nossos modelos de ML, treinamos modelos proprietários em biomas e regiões geográficas específicas, que são usados para diferentes tipos de projetos de carbono.

Por exemplo, se estivermos tentando avaliar o crescimento da floresta em um projeto de florestamento, reflorestamento e revegetação (ARR), usaremos o ML para estimar a altura do dossel das árvores na área do projeto (PA). Para fazer isso, treinamos um modelo para identificar a altura do dossel da floresta, alimentando-o com dezenas de milhares de pontos de dados rotulados. Em seguida, executamos nossos modelos na AP para estimar a altura do dossel. Ao executar o modelo na mesma área com dados de vários anos, podemos ver as mudanças ao longo do tempo na área florestal.

Personalizamos nosso widget de mapa para mostrar nosso resultado de ML para cada projeto, para que os usuários possam ver como a altura do dossel ou a cobertura florestal mudou ao longo do tempo.

Camadas nos dados do IBAT

Aprimoramos a funcionalidade de nosso mapa para incluir dados de biodiversidade fornecidos pela IBAT (Integrated Biodiversity Assessment Tool), o conjunto de dados de biodiversidade mais confiável do mundo, que abrange 271.088 áreas protegidas e 16.356 áreas-chave de biodiversidade (KBA). As Áreas-chave de Biodiversidade (KBA) são locais que contribuem significativamente para a persistência global da biodiversidade em ecossistemas terrestres, de água doce e marinhos. Os usuários do Sylvera podem ver como um projeto se relaciona com as áreas protegidas e as principais áreas de biodiversidade.

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Comparações de preço e qualidade lado a lado

No início deste ano, por meio de nossa parceria com a Xpansiv CBL - a maior bolsa de créditos de carbono do mundo - lançamos a possibilidade de visualizar os preços dos projetos de créditos de carbono. Até então, os compradores e comerciantes de créditos de carbono não podiam comparar facilmente o preço e a qualidade dos créditos de carbono em um único lugar. Isso dificultava saber o valor real de seus investimentos e se eles estavam ou não direcionando capital para projetos de carbono de alta qualidade. 

Então, o que nossa comparação entre preço e qualidade revela no momento? Atualmente, há pouca correlação entre a qualidade do crédito de carbono e o preço do crédito de carbono nos VCMs. Há também grandes variações nos preços dos créditos de carbono. Mas acreditamos que, com o tempo, com dados melhores e mais transparência na integridade dos projetos de carbono, os preços começarão a se alinhar com a qualidade. 

Incorporação do preço do N-GEO

O N-GEO é um dos contratos futuros negociados com mais frequência na plataforma Xpansiv. Isso permite que os compradores acessem créditos de compensação padronizados por meio do mercado de futuros compensados. 

O contrato N-GEO rastreia projetos AFOLU (Agriculture, Forestry & Other Land Use) do Verra Registry com o credenciamento CCB (Climate, Community and Biodiversity). As safras de emissão de 2016 a 2022 são atualmente elegíveis para entrega no contrato N-GEO. O preço reflete o preço médio ponderado por volume de 10 dias para os dados de negociação dos 10 dias anteriores. 

Olhando para o futuro até 2023

Temos um roteiro ambicioso que se estende até o próximo ano, que expandirá nossa cobertura de classificações e a funcionalidade da plataforma. Por exemplo, estamos no processo de criar estruturas exclusivas para projetos de Captura Direta de Ar, Biochar, Fogões e REDD Jurisdicional, que pretendemos lançar no início de 2023. Também estamos desenvolvendo parcerias interessantes que nos ajudarão a enriquecer nossos dados e percepções e, o mais importante, ampliar nosso impacto, ajudando as organizações a alinhar melhor suas estratégias de redução de carbono e atividades de compensação, garantindo a qualidade e a integridade dos créditos de carbono.

Prevemos muitos desenvolvimentos e, possivelmente, até mesmo algumas curvas nos mercados de carbono no próximo ano. Esperamos que, no próximo ano, estejamos saindo do oeste selvagem e entrando em um ambiente mais estável. Uma coisa que podemos prometer é que a Sylvera continuará a mantê-lo informado e atualizado sobre todas essas mudanças por meio de nosso boletim informativo: "Unlocking Carbon". Inscreva-se abaixo para ficar por dentro de tudo.