2022 Envuelto: Un año en productos

Más calificaciones y más tipos de proyectos

Para cada categoría de proyecto, creamos marcos individuales para evaluar la calidad de los créditos de carbono. Lleva mucho tiempo, pruebas y perfeccionamiento, pero merece absolutamente la pena para producir las calificaciones más precisas. Actualmente, la mayor categoría de créditos de carbono son las soluciones basadas en la naturaleza (NBS), que representan el 45% de los mercados voluntarios de carbono(MVC). En comparación con las soluciones basadas en la tecnología, las NBS tienen un coste menor y ya existen a gran escala. Por este motivo, Sylvera empezó a calificar estos tipos de proyectos en primer lugar, concretamente a partir de REDD+ en 2021. Ahora hemos ampliado la escala para cubrir ARR, IFM y también los créditos renovables. También hemos ampliado los registros que cubrimos en nuestra plataforma para incluir Verra, Gold Standard, Climate Action Reserve y American Carbon Registry.

El reparto de beneficios en el punto de mira: Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y acreditaciones 

A principios de año, ampliamos los comentarios sobre cada proyecto calificado. Esto permitió a los clientes ver tanto un resumen de la calificación global y las puntuaciones parciales, como un análisis en profundidad del proyecto, con visualizaciones de datos relevantes, animaciones y mapas interactivos. 

Para cada proyecto que calificamos, ahora incluimos los ODS primarios y secundarios asociados en la evaluación del proyecto. ¿Por qué es importante? Además de conocer el verdadero impacto de carbono de un proyecto concreto, los compradores están cada vez más interesados en conocer los beneficios colaterales -principalmente el impacto en las comunidades y la biodiversidad- para asegurarse de que sus inversiones se ajustan a sus estrategias climáticas más amplias. Estos beneficios colaterales son especialmente importantes para las soluciones basadas en la naturaleza. Cuando están bien diseñadas y se mantienen, pueden aportar muchos beneficios, además de la métrica principal de almacenar y secuestrar carbono. Sin embargo, un proyecto mal diseñado puede tener un gran impacto negativo en las comunidades locales y la biodiversidad. Es alentador que cada vez más compradores valoren y busquen proyectos con beneficios colaterales legítimos.  

Reconocemos que muchas organizaciones también utilizan diversas acreditaciones como referencia para invertir en créditos. En nuestra plataforma, etiquetamos dos acreditaciones de Verra: la Norma de Impacto Verificado de Desarrollo Sostenible (SD VISta) y la Norma de Clima, Comunidad y Biodiversidad (CCB). 

Al presentar esta información junto con la evaluación de la calidad, ayudamos a los compradores a identificar más fácilmente los proyectos de alta integridad con importantes beneficios colaterales, lo que es fundamental para mitigar tanto el cambio climático como la crisis de biodiversidad a la que nos enfrentamos.

El aprendizaje automático se une a los mapas interactivos

Al analizar los proyectos de carbono, Sylvera utiliza el aprendizaje automático (ML) y múltiples tipos de datos de satélite para identificar características específicas de los bosques y la cubierta terrestre. La utilización del ML nos permite ver lo que está ocurriendo dentro de las áreas de proyecto (AP) a escala. En lugar de muestrear manualmente pequeñas áreas dentro de un proyecto -lo que lleva mucho tiempo y es menos preciso-, podemos evaluar áreas de proyecto enteras, situadas en cualquier parte del mundo. Para obtener los resultados más precisos de nuestros modelos ML, entrenamos modelos propios en biomas y geografías específicos, que se utilizan para diferentes tipos de proyectos de carbono.

Por ejemplo, si intentamos evaluar el crecimiento forestal en un proyecto de forestación, reforestación y revegetación (ARR), utilizaremos ML para estimar la altura del dosel de los árboles en el área del proyecto (AP). Para ello, entrenamos un modelo para identificar la altura del dosel forestal alimentándolo con decenas de miles de puntos de datos etiquetados. A continuación, ejecutamos nuestros modelos en el AP para estimar la altura del dosel. Al ejecutar el modelo en la misma zona con datos de varios años, podemos observar los cambios en la superficie forestal a lo largo del tiempo.

Personalizamos nuestro widget de mapa para mostrar los resultados de nuestro ML en cada proyecto, de modo que los usuarios puedan ver cómo ha cambiado la altura del dosel o la cobertura forestal a lo largo del tiempo.

Estratificación de datos IBAT

Hemos mejorado la funcionalidad de nuestro mapa para incluir datos sobre biodiversidad proporcionados por IBAT (Integrated Biodiversity Assessment Tool), el conjunto de datos sobre biodiversidad más autorizado del mundo, que abarca 271.088 áreas protegidas y 16.356 áreas clave para la biodiversidad (KBA). Las áreas clave para la biodiversidad (KBA) son lugares que contribuyen significativamente a la persistencia global de la biodiversidad en ecosistemas terrestres, marinos y de agua dulce. Los usuarios de Sylvera pueden ver la relación de un proyecto con las áreas protegidas y las áreas clave para la biodiversidad.

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Comparación de precios y calidades

A principios de este año, a través de nuestra asociación con Xpansiv CBL -la mayor bolsa de créditos de carbono del mundo- lanzamos la posibilidad de ver los precios de los proyectos de créditos de carbono. Hasta ese momento, los compradores y comerciantes de créditos de carbono no podían comparar fácilmente el precio y la calidad de los créditos de carbono en un solo lugar. Esto dificultaba conocer el valor real de sus inversiones y saber si estaban dirigiendo capital hacia proyectos de carbono de alta calidad. 

Entonces, ¿qué revela actualmente nuestra comparación entre precio y calidad? Actualmente, hay poca correlación entre la calidad de los créditos de carbono y su precio en los MVC. También hay grandes variaciones en los precios de los créditos de carbono. Pero creemos que con el tiempo, con mejores datos y más transparencia en la integridad de los proyectos de carbono, los precios empezarán a alinearse con la calidad. 

Incorporación de los precios N-GEO

N-GEO es uno de los contratos de futuros más negociados en la plataforma Xpansiv. Permite a los compradores acceder a créditos de compensación normalizados a través del mercado de futuros compensados. 

El contrato N-GEO realiza un seguimiento de los proyectos AFOLU (Agricultura, Silvicultura y Otros Usos del Suelo) del Registro Verra con la acreditación CCB (Clima, Comunidad y Biodiversidad). Los años de emisión 2016 a 2022 son actualmente elegibles para su entrega en el contrato N-GEO. El precio refleja el precio medio ponderado por volumen de 10 días para los datos comerciales de los 10 días anteriores. 

De cara a 2023

Tenemos una ambiciosa hoja de ruta hasta el año que viene, que ampliará nuestra cobertura de calificaciones y la funcionalidad de la plataforma. Por ejemplo, estamos creando marcos exclusivos para proyectos de captura directa de aire, biocarbón, estufas y REDD jurisdiccional, cuyo lanzamiento está previsto para principios de 2023. También estamos desarrollando interesantes asociaciones que nos ayudarán a enriquecer nuestros datos y perspectivas y, lo que es más importante, a ampliar nuestro impacto ayudando a las organizaciones a alinear mejor sus estrategias de reducción de carbono y actividades de compensación, garantizando al mismo tiempo la calidad e integridad de los créditos de carbono.

Prevemos muchas novedades y, posiblemente, incluso algunos contratiempos en los mercados del carbono durante el próximo año. Esperamos que el año que viene, por estas fechas, estemos saliendo del salvaje oeste y entrando en un entorno más estable. Una cosa que podemos prometer es que Sylvera seguirá manteniéndole informado y al día de todos estos cambios a través de nuestro boletín: "Desbloqueando el carbono". Suscríbase a continuación para mantenerse informado.