SylveraARR 碳评级方法

2025年7月7日
9
阅读时间
未找到任何项目。

目录

订阅我们的电子报,获取最新的碳排放洞察。

简而言之

ARR碳项目虽广受欢迎,但并非所有项目都质量上乘。Sylvera 可靠的方法论来对这些项目进行评级,以便企业买家和投资者能够放心地购买所需的碳信用额。本文将深入探讨Sylvera评级体系。

截至2022年4月,ARR项目已发放超过5200万个碳信用额,约占迄今为止自愿碳市场(VCMs)发放的碳信用额总量的3%。此外,已有49个国家注册了ARR项目,其中约40%的已发放碳信用额来自南美洲。

Sylvera的ARR框架涵盖了不同地区、注册机构和方法学下的项目。我们最初的ARR碳评级覆盖了已发行ARR配额的30%以上,同时也涵盖了一些发行前的项目。

截至2023年底,我们已对70%的已发行ARR信用额进行了评级。那么剩下的30%情况如何?ARR信用额遵循幂律分布,即少数项目发行规模较大,而绝大多数项目发行规模极小,形成长尾分布。

然而,更重要的是,长尾部分的大量项目数据不完整,Sylvera 对其质量进行全面评估。最常见的缺失数据是shapefile(即申请碳信用额的区域地理边界),Sylvera 多次要求开发商提供这一基本信息。

遗憾的是,在许多情况下我们未收到任何回复,这使得我们无法全面评估项目的可信度。毕竟,如果不知道树木种植在何处,又如何能确信这些项目确实带来了其承诺的碳减排效益呢?

Sylvera 如何Sylvera ARR 碳信用的质量

Sylvera 针对特定项目类型的框架,用于记录碳项目的实质性特征,并建立可比的质量指标,从而让用户能够放心进行交易。

我们针对ARR项目的碳信用评级综合了来自多种渠道的数据,包括:项目文件、多模态遥感数据、气候模型、历史气象数据、社会经济数据、媒体报道、政府政策文件、学术出版物以及专有机器学习模型。这些数据来源为我们的子指标提供依据,这些子指标最终汇总形成Sylvera 及核心评分体系。

Sylvera

我们的评级综合了碳减排量、增量效应和持久性三方面的评分。

这三个核心支柱通过一系列矩阵相互结合,以确保某个领域的表现不佳不会因其他领域的高表现而被掩盖。 

碳足迹

我们的碳评分通过Sylvera 树木覆盖率及损失事件与项目方报告的数据进行对比,来验证该项目是否兑现了其减少碳排放的承诺。我们利用专有的机器学习(ML)模型和卫星数据来追踪项目区域的表现,并将树冠高度作为森林生长与损失的替代指标。

额外性

“额外性”评估的是碳收入是否促成了能够实现碳移除的项目活动的实施。如果项目所声称的碳封存活动在没有碳信用额销售收入的情况下本就会发生,那么这些活动就不具备额外性。我们还利用专有的机器学习模型和卫星数据,评估超额配额风险,即项目配额发放量的合理性。 

永恒

持久性衡量的是项目碳储量在对大气具有显著影响的时间范围内无法保持完好的风险。我们设计了一个累加风险模型,用于分析以下六个风险领域的发生概率和严重程度:害虫与病原体、火灾、人为因素、洪水、风暴与大风,以及干旱。 

协同效益

协同效益的评分范围为1至5分,是一种有用的质量评估指标,但由于其评分不影响项目的碳影响,因此不计入Sylvera 。我们通过联合国可持续发展目标(UN SDGs)及其核心碳原则的视角,评估项目活动随时间推移对生物多样性的环境影响,以及对社区的影响。

了解我们如何在ARR评估中运用机器学习

Sylvera(ARR)碳信用评级的分析

我们的评估显示,总体而言,许多ARR项目质量不高,因此无法通过满足全球需求为低碳经济做出显著贡献。

市场上存在系统性的“额外性”问题,这影响了大量碳信用额。这是因为碳价格尚未达到足够高的水平,无法激励符合额外性标准的高质量ARR项目。虽然在较低的抵消价格下存在一些高质量的REDD+项目,但高质量的ARR项目因涉及种植、恢复和维护活动,其资本和运营成本较高。(不过,其成本并不如工程化碳移除项目那样高。)

目前市场上的大量年度减少量(ARR)配额在财务上并不具有增量性,且其持久性存疑。那些无需依赖碳收入即可获批的项目不具备增量性,因为这些项目并未在“维持现状”情景之外带来额外的气候效益。 

  • 一个碳项目极不可能具有增量性,例如,如果该项目是在木材公司已运营桉树种植园的地区种植桉树,且这些种植园既没有木材销售收入,也不位于偏远地区(即远离道路或位于高成本地区)。 
  • 由于单树种(单一种植)人工林对干旱等气候变化以及病虫害暴发的抗性较弱,因此其持久性较弱,长期碳封存也面临风险。

ARR项目案例研究

以下是我们近期评估并评定的一项乌拉圭ARR项目的概况。该项目获得总体C级评级,其中“额外性”和“协同效益”两项得分尤为低。

种植园的高普及率表明,该项目开展的活动属于常规做法,这降低了项目种植活动具有增量性的可能性。

ARR碳项目的展望

碳市场的风向已经转变。

市场需求激增,加之市场上最廉价的碳配额供应日益减少,这可能会促使开发商推出更多高质量项目。此举将带来两大好处:既有助于开发商获得评级机构更高的评分,又能使其收取更高的碳配额价格。

关键在于,碳信用额购买者可能会受到激励,从而签订长期购销协议以确保获得碳信用额,这使开发商能够覆盖真正具有增量效应的可再生能源项目所涉及的高昂前期成本。 

目前确实有一些高质量的ARR项目正在开发中,但其价格将远高于当前市场上的碳信用额。而且供应量也将十分有限。那些在碳市场(VCMs)深耕已久、预见到此次碳信用额紧缺的精明买家,早已抢先布局,在碳信用额进入公开市场之前就锁定了自己的配额。

此外,SBTi 要求所有碳抵消必须是碳移除信用额,但鉴于市场上高质量碳移除信用额供应短缺,买家不禁疑惑:在高质量供应如此匮乏的情况下,他们该如何兑现可信的气候承诺。

提倡优先采用碳移除而非碳抵消,无视了碳信用质量的复杂现实;而将肤浅的质量标准应用于碳信用评估,则会使买家面临声誉风险及被指控“洗绿”的风险。此外,这种做法还会直接降低我们将全球升温控制在1.5°C以内的可能性。

借助Sylvera优化您的 ARR 投资组合

如前Sylvera 独立评估,以确定 ARR 项目的质量。我们采用 AAA 至 D 的评级标准,其中 AAA 是项目能获得的最高评级。

我们的项目评级服务能帮助企业买家和投资者轻松开展尽职调查、识别风险因素、锁定优质信贷项目,并做出明智的购买决策。此外,我们的平台还汇集了大量专有数据,这些数据均通过最新的地理空间工具和方法收集而来。

结果如何?您既能获得所需的碳信用额,又能实现公司独特的减排目标。此外,您还能因做出明智的决策而高枕无忧。立即申请演示,了解更多详情

关于Sylvera ARR碳评级常见问题解答

Sylvera ARR 碳评级是如何运作的?

Sylvera 团队会分析海量数据,包括项目文件、多模态遥感数据、气候模型、历史气象数据、社会经济数据、媒体来源、政府政策文件、学术出版物以及专有的机器学习模型。随后,我们对这些信息进行评估,以判定 ARR 项目的质量及其产生的碳信用额的质量。 接下来,每个项目将获得从AAA到D的评级,其中AAA为最高等级。这种方法使企业买家和投资者能够轻松找到评级较高且碳信用质量优良的项目。因此,Sylvera 买家采取积极的气候行动。

我为什么要相信SylveraARR评级?

Sylvera 严格的数据驱动分析方法。我们对每个评级项目都进行全面审查,不仅利用私有和公开数据,还借助我们专有的 NBS 数据库——该数据库的覆盖范围远超其他模型。 例如Sylvera 不仅运用卫星遥感工具,还采用了尖端的地面激光雷达技术,对覆盖22万公顷、超过2500万棵树木的生物量进行了测量。这一规模远超其他模型所采用的覆盖不足1000公顷、仅包含4000棵树木的上限。

ARR项目是否支持应对气候变化?

是的,ARR项目通过采用基于自然的解决方案,将原本会进入大气层的碳排放进行封存,从而为应对气候变化做出贡献。需要注意的是,ARR项目类型繁多,并非所有项目都能产生高质量的碳信用额。在购买碳信用额之前,建议Sylvera 工具Sylvera 项目质量Sylvera 审核。这样做既能保护贵公司免受交易撤销和公众舆论的负面影响,又能确保其气候行动真正造福地球。

关于作者

未找到任何项目。

探索我们行业领先的端到端碳数据、工具及工作流解决方案