改善された森林管理(IFM)格付け:Sylvera 自主的炭素市場におけるIFMプロジェクトをどのようにSylvera

2025年12月25日
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アナライズ・ダウニー
シニア気候コンサルタント

目次

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TL;DR

Sylvera IFMフレームワークの導入により、多様なプロジェクトタイプにわたる格付け 拡大Sylvera IFMフレームワークは、Sylvera 格付け によって開発され、ストレステストを実施しております。本記事では、IFMの信用力評価に関する当社の考え方について詳しくご説明いたします。Sylvera に関する詳細は、当社の「 フレームワークとプロセスに関するホワイトペーパー」でご確認いただけます

改良された森林管理(IFM)プロジェクトは、既存の森林管理手法の変更を通じて、純炭素貯蔵量を増加させたり、二酸化炭素やその他の温室効果ガス(GHG)の排出量を削減したりすることが可能です。

森林管理活動には、伐採間隔の延長、間伐、伐採技術の変更などが含まれます。ただし、プロジェクトで具体的にどの管理活動が認められるかは、登録方法論によって決定されます。特筆すべき点として、発行されたIFMクレジットの93%は北米のプロジェクトに由来し、全プロジェクトの78%が気候行動リザーブ(CAR)登録機関に属しています。一方、ベラ(Verra)に登録されているのはわずか4%に過ぎません。

北米のプロジェクト、特にカナダとアメリカ合衆国のものは、カリフォルニア州のコンプライアンス市場およびコンプライアンス森林オフセットプロトコル、すなわちカリフォルニア州大気資源局(ARB)の遺産であるため、広く普及しております。そのため、これらの国々では多くのカーボンオフセットが生み出されております。

当社のIFM格付けフレームワークについて詳しく知りたい方は、 ホワイトペーパーをダウンロードしてください。 

Sylvera IFMカーボンクレジット についてどのようにSylvera

Sylvera は、カーボンプロジェクトの物質的属性を把握し、ユーザーが確信を持って取引を行えるよう比較可能な品質指標を作成するため、プロジェクトタイプ固有のフレームワークを開発しております。

当社のIFM評価は、プロジェクト文書、マルチモーダルリモートセンシングデータ、気候モデリング、過去の気象データ、社会経済データ、メディア情報、政府政策文書、学術出版物、独自の機械学習モデルなど、多様な情報源からのデータを統合して作成されております。これらのデータソースは、当社のサブ指標に反映され、それらを統合したSylvera および中核的な評価基準の柱となります。

IFMプロジェクト向けSylvera プロセス

IFMプロジェクトは自然気候ソリューションです。そのため、当社の評価は炭素削減量、追加性、永続性のスコアを組み合わせて算出されます。 これら三つの核心的な要素を一連のマトリクスで統合することで、いずれかの領域での低調なパフォーマンスが、他の領域での高いパフォーマンスによって覆い隠されることがないよう保証しております。 

カーボンスコア

当社のカーボンスコアは、Sylvera 樹冠被覆率と伐採状況と、プロジェクトから報告されたデータを比較することで、プロジェクトが排出削減量/吸収量を達成したかどうかを検証します。独自の 機械学習(ML)モデルと衛星データを活用し、様々な森林管理手法に伴う樹冠被覆率の変化を分析することで、プロジェクト区域のパフォーマンスを追跡しております。 

追加性

Sylvera 追加性スコアは、以下の2点を評価します:(1) 炭素除去または炭素貯蔵による収益を直接的な要因として、「現状維持」シナリオで発生したであろう排出量削減量を上回る削減量が実現したかどうか(2) 不適切なベースラインシナリオ、不正操作、またはリーケージに起因する過剰クレジットリスクの発生可能性と深刻度

追加性スコアは、プロジェクト活動がオフセットプロジェクトの収益によってのみ実施されたかどうか(活動の追加性)と、追加的な気候便益がクレジット量において過大評価されていないかどうか(過剰クレジットリスク)を総合的に評価したものです。

永続性

永続性とは、回避された排出量が後に元に戻り、再び大気中に放出されるリスクを指します。当社の永続性スコアは、炭素貯蔵量に対する6つの主要リスクそれぞれに対してリスクマトリクス手法を採用しております。最終スコアは、プロジェクト内に存在する累積リスクと最大リスクを考慮したものです。

気候変数の入力、過去の事象の記録、プロジェクト固有の条件、および緩和活動は、リスク評価の判断材料として活用されます。また、存在するリスク間の相互作用性も考慮いたします。

永続性は、プロジェクト間の非永続性(または逆転)リスクの相対的な程度を区別する尺度として概念化されています。森林保全の正確な炭素定量化には不可欠です。高品質なIFMプロジェクトは逆転リスクを軽減し、より優れたオフセットクレジットを生み出します。

副次的便益

シルベラの付加的便益評価は、当該プロジェクトが地域の生物多様性やコミュニティを支援する活動をどの程度実施しているか、またそれらの活動の規模と予想される影響を検証するものです。

IFMプロジェクトは生態系の管理を行っております。プロジェクト管理活動の結果、その背景となる生物多様性のレベルは保護されることもあれば、促進されることも、あるいは損なわれることもあります。当社は地理空間分析を活用し、IBATとの連携を活かして、絶滅危惧種、生物多様性、保護区に関するデータを用い、プロジェクト区域内の背景となる生物多様性のレベルを評価しております。

コミュニティへの影響を評価する際には、プロジェクト開発者が開示したデータとSDGsの枠組みを活用し、中核的な原則に基づいてプロジェクトのコミュニティへの影響を多角的に検証いたします。

Sylvera気候変動と格付けましょう

Sylvera評価フレームワークSylvera、森林炭素プロジェクトに透明性と信頼性をもたらします。

衛星データ、機械学習、そして炭素吸収量、追加性、永続性に関する厳密な分析を組み合わせることで、当社は買い手様が高品質な森林管理事業へ投資し、真の気候変動対策効果を実現するお手伝いをいたします。

端的に申し上げますと、当社の独立した評価により、地球規模の気候目標を支援しつつリスクを軽減するカーボン戦略を構築することが可能となります。IFMフレームワークの詳細については、 ホワイトペーパーをダウンロードしてご覧ください。

森林炭素市場に関するよくあるご質問

改善された森林管理とは何でしょうか?

森林管理の改善とは、炭素貯蔵量の増加や温室効果ガス排出量の削減につながる林業手法の変更を指します。具体的には、伐採間隔の延長、間伐の選択的実施、改良された伐採技術などが挙げられます。これらの管理手法は、従来の林業と比較して森林土壌やバイオマスにより多くの炭素を貯蔵します。したがって、これらは環境において極めて重要な役割を果たしています。

森林をより良く管理するには、どうすればよいでしょうか。

より良い森林管理には、伐採間隔の延長、伐採強度の低減、および選択伐採技術の導入が含まれます。これらの手法により、炭素含有量の多い成熟林を維持しつつ、生物多様性を支えることが可能となります。プロジェクト開発者は、異なるプロジェクトシナリオを評価することで、管理手法の変更が安全に、1トンあたりの炭素排出量に対して最大の効果をもたらす方法を判断できます。

どの登録機関がIFMクレジットを発行しますか?

気候行動リザーブ(Climate Action Reserve)とアメリカン・カーボン・レジストリ(American Carbon Registry)は、北米におけるIFMプロジェクトの主要な登録機関です。ベラ(Verra)もIFMクレジットを発行していますが、市場における割合は比較的小さくなっています。各登録機関には、どの管理活動が認められるかを決定する固有の方法論が存在します。

Sylvera IFMプロジェクトをどのようにSylvera していますか?

Sylvera 独自の機械学習モデルと衛星画像Sylvera 、報告された排出削減量の検証を行います。当社は、カーボンスコア、追加性、永続性、および副次的便益という四つの核心的な柱を評価します。当社の評価は、リモートセンシングデータ、気候モデル、およびプロジェクト文書を統合し、カーボンファイナンスの意思決定に役立つ独立した品質評価を提供します。

なぜIFMプロジェクトには格付けが必要なのでしょうか?

IFMプロジェクトには、過剰なクレジット付与、不十分なベースライン設定、逆転事象などのリスクが伴います。独立した格付け 、買い手が質の高いプロジェクトを識別し、誇張された主張のあるプロジェクトを回避するのに役立ちます。格付け 、透明性のあるベンチマークを提供することで、投資を誘引し、世界の気候目標との整合性を示すことにより、プロジェクト開発を支援します。

著者について

アナライズ・ダウニー
シニア気候コンサルタント

Sylveraシニア・テクニカル・クライメート・コンサルタントとして、市場参加者の炭素戦略の策定や自主的な炭素市場の運営を支援。Sylvera 設立当初、格付けチームの一員として、炭素プロジェクトの分析、REDD+やARRを含むプロジェクト型フレームワークの開発を支援。また、海底リモートセンシング企業の共同設立者として、商業化と新製品開発の経験も有しています。彼女は、気候変動に取り組むためのデータ主導でスケーラブルなソリューションを開発するために、専門分野の橋渡しをすることに情熱を注いでいます。

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