カーボンインサイトの迅速な解明
推定評価を活用してプロジェクトを迅速に優先順位付けし、効率化を促進します。
1,000を超える様々なプロジェクトの評価にアクセスし、情報に基づいた評価を行うことができます。
信頼できる意思決定を行うために、Sylveraの格付けと整合した具体的かつ保守的な推定値をご活用ください。



























































推定 格付けプロジェクトを迅速にトリアージ。
私たちの推定 格付け 、カーボンクレジット プロジェクトを評価する方法をスピードアップし、迅速なトリアージを可能にします。
推定 格付け 、投 資 の 可 能 性 を 分 析 す る た め の 合 理 的 な ア プ ロ ー チ を 提 供 し ま す 。
1,000件以上のアセスメントをお手元に:
回答が用意されている -回答をリクエストして待つことなく、プラットフォーム上ですぐに回答が得られます。
包括的なカバレッジ -プロジェクトの種類を幅広くカバーしているため、最も広範で関連性の高いデータをすぐに入手できます。
オーダーメード・ディリジェンス -ご興味をお持ちのプロジェクトがございましたら、「評価をリクエスト」をクリックしてください。
"Sylvera's Estimated Ratings provide valuable early insight into project quality, giving buyers critical decision-making power without the wait for full assessments. It’s a true game changer for those of us sourcing high-quality carbon credits on tight timelines."
当社の格付け評価基準と一致した取り組みを、大規模に展開しています。
炭素会計 -プロジェクトが提供できる炭素削減または除去に関連する定量化リスクを測定します。
追加性 -プロジェクトの影響が、自主的な炭素市場がない場合に生じる以上のものであることを評価。
永続性 -炭素利益の長期的な持続可能性を評価。
コベネフィット(Co-Benefits) -社会的、経済的、環境的便益の追加。
必要な情報はいくらでも。
柔軟な詳細 -ハイレベルの概要または詳細なプロジェクトの詳細のいずれかを選択します。
カスタマイズされたインターフェイス - 推定 格付け探索する方法をパーソナライズすることで、最も重要な情報にアクセスできます。
使いやすいデータ - プロジェクトデータは、ベンチマークやしきい値に照らして常に完全に文脈化されているため、洞察を理解し、行動に移すことができます。
基礎データと採点の完全な透明性。
生データ -二重抽出された生データで、二人の独立したアナリストがソースとなるため信頼性が保証されます。
私たちの見解 -科学的なコンセンサスと照らし合わせることで、各データポイントの解釈を明確にします。
有病率 -類似のプロジェクトタイプにおける未加工値の有病率。
具体的で正確、そして保守的な結果。
特定 - 推定 格付け 範囲は狭く、平均2等級です。
Accurate – Once fully rated, Sylvera’s Ratings fall within the estimated range more than 75% of the time.
保守的 - 推定 格付け 推定 範囲から外れた場合でも、その多くは格付け 値以下であるため、ユーザーは保守的な予測を行うことができます。
“Sylvera continues to innovate and solve problems in the carbon market. The new Estimated Ratings product helps us sort the data wheat from the chaff, and hone in on projects with high potential in the categories where we are looking to invest. Sylvera has removed the “quality” excuse for not engaging in the carbon market. Companies, and investors like us, have all the tools we need to finance high integrity carbon outcomes. Stop talking and start investing!”
なぜカーボンクレジット 推定 格付け利用するのでしょうか?

デモビデオ推定 格付け
製品デモをご覧格付け 。
推定 格付け プロジェクト評価プロセスを効率化する実践例をご覧ください。
気候コンサルティングの責任者であるアナリーズが、お客様の意思決定やデューデリジェンスを強化するための実際の例を紹介しながら、その特徴を解説します。

炭素プロジェクトの種類を幅広くカバー

シルベラの格付け は、回避型および除去型をはじめ、自然ベースのソリューション(NBS)、技術ベースのソリューション(TBS)など、さまざまなタイプのプロジェクトをカバーしています。
Sylvera 世界最大かつ最も正確な森林炭素のデータセットを収集しています。

ボランタリーカーボンマーケット(VCM)の全プロジェクトを一元管理したクリーンなデータにアクセスすることで、時間と労力を節約し、戦略立案にお役立てください。

推定 格付けよくある質問。
Sylvera’s Estimated Ratings provide a rating range a project would receive based on key, material data points and benchmarked against Sylvera’s proprietary dataset.
These data points capture the main drivers of project quality for that specific project type, serving as a distilled version of Sylvera’s full due diligence framework.
格付け 、プロジェクトのトリアージを合理化するのに役立ちます。可能性の高いプロジェクトを迅速に特定し、より高い格付け受ける可能性の高いプロジェクトにデューデリジェンスの全力を傾けることができます。
Yes. Sylvera's Estimated Ratings are designed for quick project triage, offering a rating range (e.g., A-BB) that helps users rapidly identify high-quality projects for further investigation. Estimated Ratings enable efficient decision-making by streamlining the initial assessment process.
シルベラの評価は、外部フレームワーク審査委員会によって審査された詳細なフレームワークを基盤に、徹底的な評価を経て、明確なスコア(例:A)を付与します。この評価は、広範なデータ収集とプロジェクトの境界に特化した地理空間分析を伴っています。評価は、各プロジェクトにおける十分なデューデリジェンスを支援するように設計されています。
シルベラの格付けの詳細についてはこちらをご覧ください。
推定 、主要なリスクドライバーを用い、格付け 同じ尺度で各スコアリングピラーを個別に評価します。推定 スコアは、そのプロジェクト・タイプの格付け マトリックスに対応させ、格付けの下限と上限を決定します。
つまり、推定 スコアがレーティングの制限要因として活用され、その制限要因によって設定された上限と下限が最終的な格付け マトリックス上で組み合わされ、推定 レーティングの範囲が三角形になります。
80%の精度で評価範囲を推定することができ、平均的な評価範囲は2等級です。
データポイントが重要なリスクドライバーの一部である場合は、推定 格付け 含まれます。私たちは、広範な格付け プロジェクトタイプの調査から、何がプロジェクトの品質やリスクの原 因になるかを把握しています。
私たちのフレーム格付け 、得点の主なドライバーを特定し、そのドライバーの適用可能性にニュアンスを与える追加のインプットがあるように構築されています。したがって、推定 格付け フレームワークは、これらの主要なドライバーにのみ焦点を当てた、蒸留のようなものです。
重要なデータポイントの例
- REDD:ベースライン森林減少率、炭素蓄積量、コミュニティ参画
- ARR:貯留率、樹木の死亡率、会計上の仮定、財務上の追加性
- CDR:運転寿命、ライフサイクル分析(LCA)品質
お客様からの特別なご要望がない限り、当社の推定 格付け 更新することはありません。これらの情報は、公表日現在で公開されている情報に基づいて作成されています。
これは、すべての推定 格付け 格付け変換することを目指しているためです。変換後、プロジェクトは当社の方針に従って継続的に監視されます。
私たちは、選択したデータポイントと決定論的フレームワークを用いて、独立したチームにプロジェクトを再評価してもらい、推定 格付け」を作成しました。そして、これらの推定 格付け 、これらのプロジェクトについてすでに生成された格付け 比較しました。その結果、80%のプロジェクトについて、平均2等級幅で正しい範囲を予測できることがわかりました。
私たちは、完全な調査プロセスなしには、プロジェクトのニュアンスを完全に把握することはできないと認識しています。だからこそ、当社の格付け(Ratings)には、徹底したデューデリジェンスを組み込んでいるのです。
私たちの分析では、正しく見積もることができなかった20%のケースでは、通常、推定 低すぎることも証明されました。これは、私たちの推定 格付け保守的であることを示しており、推定 格付けが高すぎるプロジェクトを見て時間を費やすことはまずないでしょう。