最先端の科学で炭素市場の未来を切り開く.

シルベラは、衛星データと機械学習を組み合わせた高度なLiDAR技術を使用して、正確な炭素データ測定を行います。アロメトリックモデル（特に大きな樹木のバイオマスを過小評価する可能性がある）に依存する従来の手法とは異なり、シルベラの陸上LiDAR技術は非常に正確なバイオマス推定を提供します。この画期的なアプローチにより、バイアスが取り除かれ、炭素貯留データの精度が向上します。

アロメトリックモデルは、直径や高さなどの測定値に基づいて樹木のバイオマスを推定します。しかし、それらはしばしば限られたサンプルサイズに基づいています（例えば、Chave 2015モデルは4,004本しか使用していません）。そのため、大きな木が過小評価され、炭素の推定が不正確になります。シルベラのLiDAR技術の使用は、これらの制限を排除し、より正確でスケーラブルなソリューションを提供します。

LiDAR（光検出と測距）は、レーザーパルスを使用して森林の詳細な3Dマップを作成します。シルベラは、1平方メートルあたり最大15万点のデータポイントを収集する陸上LiDARを専門としており、高精度のバイオマス推定を実現します。この方法はアロメトリックモデルに依存せず、森林の炭素蓄積量を推定するための現在入手可能な最も正確なデータを提供します。シルベラはまた、衛星やドローンからのマルチスケールLiDARを組み合わせ、広大な土地を高解像度データでカバーしています。

正確な炭素データは、気候変動資金を効果の高いプロジェクトに確実に振り向けるために不可欠です。従来の方法では、炭素蓄積量が過小評価されることが多く、悪質な行為者がシステムを悪用することを許していました。Sylveraの高解像度LiDARデータは、気候変動資金が最も効果的な自然ベースの解決策を確実に支援し、炭素市場に対する信頼を高め、投資成果を向上させるのに役立つ、透明で正確な炭素測定を提供します。

シルベラの技術は、地上のLiDAR、衛星データ、機械学習を組み合わせることで、高い拡張性を実現しています。2022年、シルベラはミオンボ森林地帯の50,000ヘクタールの地上バイオマスマップを作成し、生態系全体にわたる測定が可能であることを実証しました。このスケーラビリティにより、シルベラは世界中の政府、投資家、プロジェクト開発者に管轄地域全体の炭素データを提供することができます。

限られたサンプルサイズに基づき、大木を過小評価する可能性のある従来のアロメトリックモデルとは異なり、Sylveraの陸上LiDAR技術は、独立した、公平な森林バイオマスの推定を提供します。より高い解像度でデータを取得するため、より正確な炭素推定が可能になり、これは正確な炭素市場報告や森林保全戦略にとって極めて重要です。

機械学習によって、シルベラはLiDARや衛星観測によって収集された膨大な量のデータを処理することができます。データのパターンを分析することで、機械学習モデルはバイオマスの推定値を精緻化し、炭素データの精度を長期的に向上させます。この高度な技術により、Sylveraのソリューションは正確なだけでなく、広い地域にわたって拡張可能です。

シルベラは、炭素市場の透明性を確保する高品質の炭素データを提供しています。このデータは、政府、投資家、プロジェクト開発者が森林保全の取り組みについて十分な情報を得た上で意思決定を行うために不可欠なものです。Sylveraのアプローチは、正確で管轄地域全体の炭素推定値を提供することで、自然ベースのソリューションが必要な資金と支援を受けることを可能にします。

グローバル・カーボン・マッピング・プロジェクトは、世界中の森林の正確で大規模な炭素データを作成するためのシルベラのイニシアチブです。マルチスケールLiDARを使用して、Sylveraはモザンビークの50,000ヘクタールの地上バイオマスマップを作成し、管轄地域全体の炭素モニタリングの新しい基準を設定しました。このプロジェクトは、Sylveraの技術がいかに地球規模での炭素計測に革命をもたらし、あらゆるレベルでの気候変動対策を支援できるかを示すものです。

SylveraのLiDARベースの技術が提供するような正確な炭素データは、気候変動資金が最も大きな影響を与えるプロジェクトに向けられることを保証します。炭素測定におけるバイアスを排除することで、Sylveraは投資家が本当に炭素隔離に貢献しているプロジェクトを特定できるよう支援し、より多くの資金を自然ベースのソリューションに向かわせます。これにより、炭素市場の透明性が向上し、投資家の信頼が高まり、世界的な気候変動目標を支援します。