“多年来,我们对实地数据团队投入了大量资源,致力于产出值得信赖的评级。虽然这确保了我们评级的准确性,但无法满足买家在数千个项目中进行评估所需的规模。”
如需了解碳信用额采购趋势的更多信息,请阅读我们的《2025年关键要点》一文。文中分享了五条基于数据的建议,助您优化采购策略。

还有一点:Connect to Supply 的客户还可以使用Sylvera 的其他工具。这意味着您可以轻松查看项目评级并评估单个项目的优势,采购优质的碳信用额,甚至监控项目动态(特别是如果您在发行前阶段进行了投资)。
SylveraSylvera?
Sylvera 市场上领先的碳数据公司。我们 助力企业和政府投资于切实的气候行动,并朝着实现净零排放的目标稳步迈进。
设定了净零排放目标的企业依赖Sylvera碳数据和分析服务,以确保其碳投资具有合法性并能产生实质性影响。我们的团队利用专有数据、机器学习(ML)技术以及深厚的行业专业知识,为碳市场提供最全面且易于理解的洞察。我们通过在线平台和 API 提供独立、深入且及时的项目报告和市场情报。
我们正在构建什么?支持净零转型的碳数据
实现“净零”目标需要现代社会进行迄今为止规模最大的经济转型。据估算,未来30年间,公共和私营部门每年需投入3.5万亿美元,用于建设实现零碳经济所需的技术和基础设施。
所有组织都需要迅速制定基于科学的净零战略,遵循减缓优先级原则并减少排放。然而,现实情况是,许多组织将无法实现完全脱碳,因为相关技术尚未成熟。这给净零转型计划留下了巨大的缺口。正因如此,碳市场应运而生——它正是“净零”中的“净”。
如今,具有前瞻性的企业正在制定全面整合的净零排放计划,其中包括针对那些无法削减且超出其价值链范围的排放量,投资于高质量的碳抵消额度。这些企业将做好充分准备,充分利用净零转型带来的机遇,而那些拖延不前的企业则将面临代价高昂的冲击。
Sylvera 在实现净零转型过程中蕴藏着巨大的机遇。正因如此,我们的使命是激励各方投资于切实有效的气候行动。借助我们关于碳市场及组织净零转型历程的一整套数据和工具,企业和政府能够充满信心地投资、评估、落实并报告切实的气候影响。
Sylvera 有哪些优势?
- 应对复杂局面:我们 帮助新老市场参与者在不透明的市场中把握质量、风险与价值。我们还协助您及时掌握不断变化的政策与法规动态。
- 风险管理:客户依托Sylvera 评估结果,完善尽职调查流程,制定多元化的碳信用额策略,并投资于那些真正产生积极影响的碳信用额及相关企业。
- 拓展投资:新技术和新 政策正在重塑碳市场的格局。Sylvera 您抢占先机,把握诸如管辖区REDD+和发行前投资等新兴机遇。
Sylvera 能为贵组织Sylvera 哪些Sylvera ?
- 企业可持续发展团队:完善尽职调查,确保通过高质量碳信用额履行气候承诺
- 银行、资产管理公司和保险公司:利用洞察力为市场参与建立风险防护机制,并为投资组合策略提供决策依据。
- 减排困难行业:发掘 并评估投资机会,并迅速为投资组合中的减排配额找到买家。
- 专业服务、交易平台、贸易公司:树立 信誉,提供一流的气候服务以赢得业务,Sylvera 整合Sylvera 贵司经纪服务的质量指标。
Sylvera 评级体系详解
Sylvera 评级基于对项目碳核算 的深入且全面的分析, 增量性及 持久性。该评级 同时考量项目为当地社区及环境带来的协同效益。我们的评级旨在评估碳项目所发行的碳信用额,是否确实实现了其宣称的减排或清除一公吨二氧化碳(tCO2)或其他温室气体(GHGs)的目标。
我们的独特之处是什么?透明度与严谨性
我们碳信用评级真正的优势在于其自下而上、针对具体项目类型的评估框架。我们为每个项目类别制定专门的评估框架,因为这是准确评估本质上截然不同的活动类别之间质量的唯一途径。
所有框架均由专家委员会及碳市场利益相关方( 包括项目开发商和登记处)进行同行评审, 以确保形成科学共识。我们公开发布这些框架,以便买家能够清楚了解我们测试的内容以及具体方法。
Sylvera 在碳数据分析、项目评估以及政策与市场洞察方面Sylvera 无与伦比的深度。我们的团队利用专有数据、机器学习(ML)技术以及深厚的行业专业知识,为碳市场提供最全面且易于理解的洞察。
了解更多关于我们的 一系列可产生实际气候影响的工具。
我们如何提供市场上最准确的评级?
- 针对不同项目类型的评估框架:我们 认为“一刀切”的评估框架无法产生可靠的结果。因此,我们针对每个项目类别构建了细致的评估框架,以准确验证项目设计、碳核算及气候影响声明的真实性。
- 全面的数据提取与项目建模:我们从项目设计文件(PDD)及每份监测报告中提取、清理并整理数据。我们从零开始,精心构建碳排放、基准强度及财务增量模型。
- 独立数据验证:我们的 专业分析师利用先进的机器学习(ML)技术、经过验证的独立数据以及专有实地数据,对信贷发放和索赔的准确性进行验证。
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