¿Hasta qué punto son precisas las estimaciones de biomasa aérea en proyectos basados en la naturaleza?

6 de julio de 2025
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TL;DR

Las estimaciones de la biomasa aérea son necesarias para emitir créditos de carbono para proyectos basados en la naturaleza. Pero, ¿son precisas estas estimaciones? La respuesta es... en realidad no. Buenas noticias: el Atlas de Biomasa de Sylvera, basado en más de 10 millones de dólares en investigación de campo LiDAR multiescala, proporciona los datos de biomasa más precisos disponibles. Con errores inferiores al 9% a escala de proyecto y cobertura desde 2000 hasta la actualidad, el Atlas de Biomasa ayuda a los usuarios a comprender mejor la dinámica de la biomasa forestal y a predecir la capacidad de secuestro de carbono. Esto conduce a una emisión de créditos más precisa y a un impacto climático real y medible.

Muchas empresas han adoptado iniciativas contra el cambio climático. Pero, ¿realmente eliminan los gases de efecto invernadero (GEI) de la atmósfera y luchan contra el calentamiento global?

Esta cuestión ha impulsado la necesidad de créditos de carbono de alta integridad.

La cuestión es que no se pueden garantizar créditos de carbono de alta integridad sin modelos precisos de estimación de la biomasa forestal. Al fin y al cabo, las estimaciones de biomasa ayudan a predecir cuánto carbono puede secuestrar un proyecto basado en la naturaleza, lo que determina el número de créditos de carbono que genera.

Por desgracia, los métodos convencionales de estimación de la biomasa, como la alometría y el GEDI, se quedan cortos. Por eso Sylvera ha desarrollado Atlas de biomasa - un enfoque innovador que utiliza datos lidar multiescala propios recopilados en más de 250.000 hectáreas con una verificación profunda sobre el terreno. De este modo se obtienen estimaciones más precisas de la biomasa aérea.

¿Qué significa todo esto para usted, el comprador o inversor empresarial? Unas estimaciones precisas de la biomasa producen créditos de carbono de mayor calidad, que tienen importantes implicaciones financieras y de mercado.

Por qué la precisión de la estimación de la biomasa forestal sobre el suelo es importante en los mercados de carbono

El término"biomasa" se refiere a la masa seca en pie, también conocida como materia muerta, de las plantas leñosas.

Suele expresarse como masa por unidad de superficie (por ejemplo, Megagramos por hectárea: Mg ha-1) y se utiliza para determinar la cantidad de carbono liberado y secuestrado por los ecosistemas forestales.

En pocas palabras, podemos utilizar las estimaciones de biomasa para determinar el almacenamiento físico de carbono en la madera. A continuación, podemos utilizar esta cifra para emitir créditos de carbono para proyectos basados en la naturaleza.

Por supuesto, si no podemos estimar la biomasa forestal por encima del suelo con una precisión fiable, tampoco podremos emitir créditos de carbono para proyectos basados en la naturaleza con una precisión fiable. Esto podría acarrear múltiples problemas, como la concesión de créditos excesivos o insuficientes, una mala reputación en el mercado para las empresas que adquieran créditos de baja calidad y, por supuesto, un impacto climático probablemente menos positivo. 

El problema de los modelos alométricos y por satélite

Existen múltiples formas de estimar la biomasa forestal. Algunos de los métodos más populares utilizan modelos alométricos y/o basados únicamente en satélites. Pero estos métodos son intrínsecamente defectuosos.

Por un lado, los modelos alométricos y por satélite se basan en datos de diámetro, altura y especie de un máximo de 4.000 árboles. La mayoría de los modelos se basan en muchos menos. ¿Por qué supone esto un problema? Porque no proporciona una estimación precisa de los árboles, lo que da lugar a créditos de baja calidad.

Igual de problemático es que estos modelos aplican supuestos sesgados entre continentes. Por ejemplo, el 35% de los datos de entrenamiento del GEDI proceden de EE.UU. y Europa, pero sólo el 12% proceden de África y sólo el 8% del sudeste asiático y Australia. Estos problemas de precisión de los modelos dificultan la estimación de la biomasa aérea.

Además, el lidar por satélite, en el que se basa todo el programa GEDI, tiene una densidad de puntos de datos muy baja. En comparación, la estrategia de modelización deSylvera, que utiliza tecnología terrestre, de drones y helicópteros, recoge entre 30.000 y 15.000 veces más puntos de datos lidar por m2 que GEDI. 

Atlas de la biomasa: Lidar multiescala y verificación sobre el terreno en el mundo real

La respuesta de Sylvera a estos retos es Atlas de la biomasa - el producto de datos de biomasa más preciso del mundo, basado en más de 10 millones de dólares en campañas de campo LiDAR multiescala (MSL) patentadas.

A diferencia de los métodos tradicionales, Biomass Atlas no se basa únicamente en datos de satélite o de terceros. Nuestros equipos de expertos recopilaron sobre el terreno datos de MSL en más de 250 000 hectáreas de los cinco continentes utilizando tres técnicas lidar complementarias:

- Escaneado láser terrestre (TLS): Modelado explícito en 3D de árboles individuales en parcelas de 1 hectárea, con medición directa del volumen y la biomasa de los árboles, sin necesidad de ecuaciones alométricas.

- Escaneado láser UAV: Escaneado cinemático RIEGL VUX-120 a 100 m de altitud que amplía las mediciones TLS a decenas de miles de hectáreas manteniendo una precisión submétrica.

- Escaneado láser aerotransportado (ALS): El mismo sistema en helicóptero a 160 m de altitud, que proporciona datos de referencia de pared a pared con precisión topográfica.

Este planteamiento ha sido validado mediante revisión inter pares y representa una metodología fundamentalmente distinta de los sistemas heredados.

Mientras que los modelos heredados miden un máximo de 4.000 árboles en 960 hectáreas, Biomass Atlas contiene datos de más de 25.000 árboles, lo que da lugar a más de 450.000 puntos de datos de gran valor. La base de datos Sylvera contiene 150.000 puntos de datos por m2, mientras que las bases de datos de alometría sólo tienen tres (altura, diámetro y peso).

La tecnología que utilizamos para escanear los árboles es seis veces más precisa que la utilizada por los modelos alométricos y por satélite. Y, lo que es más importante, Biomass Atlas cumple:

- Datos de biomasa y altura del dosel de 30 m de resolución

- Cobertura temporal completa desde 2000 hasta la actualidad

- Actualizaciones anuales (con actualizaciones trimestrales a partir del primer trimestre de 2026) - Estimaciones de incertidumbre para cada píxel

- Cobertura mundial de pared a pared en todas las regiones boscosas

- Rápida entrega de API: datos en horas, no en meses

El Atlas de Biomasa ha recopilado datos del 80% de todas las geografías NBS de África, América Latina, Sudeste Asiático y Australia, lo que nos proporciona una base increíble para realizar estimaciones precisas de la estructura forestal y la biomasa aérea.

Validación real de la estimación del AGB forestal

Entonces, ¿cómo se trasladan estos datos sobre biomasa al mundo real?

Al realizar una validación cruzada de los datos de Perú, Gabón y Mozambique, nuestro equipo comprobó que el modelo regional de datos de teledetección de Sylvera era capaz de estimar la biomasa con una diferencia del 1,3% (Perú), el 3% (Gabón) y el 2% (Mozambique) respecto al valor real sobre el terreno. En estas mismas zonas, las estimaciones del modelo tradicional eran inexactas en un 16% (Perú), un 39% (Gabón) y un 17% (Mozambique).

El modelo de estimación AGB de Sylvera recogió entre 1,5 y 2,2 veces más carbono en los pastizales africanos de Mozambique de lo que sugieren los modelos más utilizados, sobre los que puede leer más en este estudio sobre los bosques de miombo.

Los malos modelos de estimación de la biomasa cuestan el mercado

Lo cierto es que la falta de información sobre los parámetros del modelo conduce a estimaciones deficientes de la biomasa de los bosques tropicales.

Cuando esto ocurre, los créditos de carbono se emiten y cotizan incorrectamente, lo que daña la confianza de los compradores. Incluso si los promotores de los proyectos que emitieron los créditos erróneos tenían buenas intenciones.

Con el tiempo, las estimaciones deficientes de la biomasa socavan toda la categoría de proyectos basados en la naturaleza, que incluye REDD+, ARR, IFM y muchos otros, haciéndolos menos atractivos para los inversores potenciales. Esto reduce el número de inversiones viables y las oportunidades de mitigación del cambio climático.

Como puede ver, el rendimiento de los modelos es esencial. Lamentablemente, la mayoría de los modelos no están a la altura.

Cómo invertir con confianza: lo que ofrecen unos datos mejores

El Atlas de Biomasa estima la biomasa aérea con mayor precisión que cualquier otro modelo del mercado.

Gracias a ello, los clientes de Sylvera pueden tomar decisiones de compra más seguras. Al fin y al cabo, tienen acceso a datos fiables que pueden utilizar para asegurarse créditos de carbono de calidad de forma sistemática.

Esto beneficia a las empresas compradoras y a los inversores de múltiples maneras. En primer lugar, obtienen créditos de calidad que pueden utilizar para compensar sus propias emisiones o vender a un precio superior. En segundo lugar, mantienen una buena reputación en el mercado porque los créditos que compran proceden de proyectos de calidad que ralentizan el ciclo global del carbono. Y tres, tienen la tranquilidad de saber que sus acciones tienen sentido desde el punto de vista financiero y mejoran el medio ambiente.

Tanto si es usted un promotor de proyectos que busca una financiación más rápida, un registro que crea una infraestructura de verificación de nueva generación o un gobierno que establece líneas de base REDD+ creíbles, Atlas de Biomasa proporciona los datos independientes y defendibles que exigen las partes interesadas.

Los clientes de Sylvera también se benefician de herramientas de supervisión posteriores a la emisión, para que puedan hacer un seguimiento de sus inversiones, intervenir cuando sea necesario y mantener la confianza a lo largo del tiempo.

Solicite acceso a Biomass Atlas hoy mismo para obtener más información sobre los datos de biomasa más precisos del mundo, suministrados a través de API en horas, no en meses.

En conclusión

No todas las estimaciones de biomasa forestal por encima del suelo son iguales.

Esto es importante porque la calidad de los datos conduce a la calidad de los créditos. Cuando compras o inviertes sistemáticamente en créditos de carbono de calidad, evitas multas y te ganas la confianza del público.

El Atlas de Biomasa, el revolucionario producto de datos de biomasa de Sylvera basado en más de 10 millones de dólares en investigación de campo LiDAR multiescala, elimina los sesgos, genera confianza e impulsa resultados climáticos reales. Con la confianza de los gobiernos y reconocido como el punto de referencia de la industria por registros como Equitable Earth Registry, se está convirtiendo rápidamente en el estándar de oro para la estimación de la biomasa forestal.

Acceda ahora al Atlas de la Biomasa para comprobar cómo unos datos precisos y defendibles sobre la biomasa mejoran la calidad del crédito y aceleran la financiación de los proyectos.

Preguntas frecuentes sobre la estimación de biomasa en superficie

¿Qué es la biomasa aérea en los proyectos de carbono?

El término"biomasa aérea" se refiere a la vegetación viva situada por encima del suelo. Incluye el tallo o tocón de una planta, la corteza, las ramas, el follaje y las semillas. La masa aérea es importante para los proyectos de carbono porque puede utilizarse para predecir la capacidad de secuestro de carbono e informar sobre la emisión de créditos de carbono.

¿Por qué es importante la estimación de la biomasa para los créditos de carbono?

Al estimar la biomasa forestal, podemos predecir cuánto dióxido de carbono secuestrará una colección de árboles en un periodo determinado. A partir de ahí, podemos emitir créditos de carbono basados en esta estimación. Por ejemplo, si un proyecto de reforestación pretende capturar 1.000 toneladas de carbono en 40 años, generará 1.000 créditos de carbono en ese periodo, ya que un crédito equivale a una tonelada métrica de dióxido de carbono. Las estimaciones inexactas de la biomasa pueden dar lugar a créditos excesivos o insuficientes. Esto perjudica a las empresas compradoras y a los inversores, que no obtienen lo que pagan. También erosiona la confianza pública en el sistema de créditos de carbono.

¿En qué se diferencia el lidar de Sylverade los modelos GEDI o por satélite?

Sylvera utiliza tecnología lidar terrestre, de drones y helicópteros para medir los árboles. De este modo, se obtienen entre 30.000 y 15.000 puntos de datos por m2 más que con GEDI y otros modelos basados en satélites. Al tener acceso a mucha más información, Sylvera puede proporcionar mejores estimaciones de biomasa.

¿Pueden los datos inexactos sobre biomasa llevar a un exceso de créditos?

Sí. Los datos sobre la biomasa aérea se utilizan para predecir la cantidad de carbono que un bosque secuestrará con el tiempo. Dichas predicciones se utilizan después para emitir créditos de carbono. Si se infla la biomasa de un bosque, se producirá un exceso de créditos, lo que erosiona la confianza en el sistema y, en última instancia, perjudica al planeta.

¿Cómo pueden confiar los compradores o promotores en las estimaciones de biomasa?

No todas las estimaciones de biomasa son fiables porque muchas se basan en modelos poco informados. El modelo de Sylvera es diferente porque se ha entrenado con muchos más datos, recopilados de forma más fiable. Por ejemplo, Sylvera ha medido más de 25.000 árboles individuales en 220.000 hectáreas de terreno utilizando la última tecnología lidar terrestre, de drones y helicópteros. Esto nos permite estimar la biomasa aérea con una precisión increíble, ganándonos la confianza de innumerables organizaciones de todo el mundo.

Sobre el autor

Este artículo recoge la experiencia y las contribuciones de muchos especialistas en sus respectivos campos empleados en toda nuestra organización.

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