森林管理评级优化：Sylvera 如何在自愿碳市场上对 IFM 项目Sylvera

“森林管理优化（IFM）”项目可通过调整现有的森林管理措施，增加净碳储量或减少二氧化碳及其他温室气体（GHG）的排放。

森林管理活动可能包括延长轮伐期、疏伐以及改变采伐技术。但具体哪些管理活动可在项目中实施，则由登记处的方法学决定。值得注意的是，已发放的IFM信用额中有93%来自北美项目，所有项目中有78%登记在气候行动储备（CAR）登记处，而仅有4%登记在Verra。

北美地区的项目，尤其是加拿大和美国的项目，之所以如此普遍，是因为它们源于加利福尼亚州的合规市场以及合规森林抵消协议，亦即加利福尼亚州空气资源委员会（ARB）。因此，这些国家产生了大量的碳抵消额度。

如需深入了解我们的IFM评级框架， 请下载白皮书。 

Sylvera 如何Sylvera IFM 碳信用额的质量

Sylvera 致力于开发针对不同项目类型的专用框架，用于记录碳项目的材料属性，并建立可比的质量指标，从而让用户能够放心进行交易。

我们的IFM评级综合了来自多种渠道的数据，包括项目文件、多模态遥感数据、气候模型、历史气象数据、社会经济数据、媒体报道、政府政策文件、学术出版物以及专有机器学习模型。这些数据来源为我们的子指标提供依据，这些子指标最终汇总形成Sylvera 及核心评分体系。

Sylvera 对IFM项目的Sylvera 流程

IFM项目是一种自然气候解决方案。因此，我们的评级综合考虑了碳减排、增量性和持久性这三方面的评分。 这三个核心要素通过一系列矩阵进行综合评估，以确保某一领域的表现不足不会因其他领域的优异表现而被掩盖。 

碳足迹

我们的碳评分通过Sylvera 林冠覆盖率和采伐数据与项目报告的数据进行对比，来验证该项目是否实现了其减排/碳汇目标。我们利用专有的 机器学习（ML）模型和卫星数据来追踪项目区域的表现，并结合不同森林管理措施所导致的林冠覆盖率变化进行分析。 

额外性

Sylvera 增量性评分旨在评估：(1) 碳移除或碳封存产生的收入是否直接导致了超出“常规情景”下本应发生的减排量；以及 (2) 因基准情景设定不当、边界划分不合理或碳泄漏而引发的超额核算风险的可能性及其严重程度。

“额外性评分”综合考量了项目活动是否仅因抵消项目产生的收入而得以实施（活动额外性），以及在核证量方面是否存在夸大额外气候效益的情况（超额核证风险）。

永恒

“持久性”指避免的排放量日后可能被逆转并重新释放回大气中的风险。我们的持久性评分针对碳储量的六大主要风险，采用风险矩阵方法进行评估。最终评分综合考虑了项目中存在的累加风险和最大风险。

随后，将气候变量、历史事件记录、项目具体条件以及减缓措施纳入考量，以此作为风险评分的依据。我们还会考虑现有风险之间的相互作用。

“持久性”被视为一种衡量标准，用于区分不同项目之间“非持久性”（或逆转）风险的相对程度。这对森林保护的碳量准确核算至关重要。高质量的IFM项目能够降低逆转风险，并产生更优质的碳抵消信用额。

协同效益

Sylvera 协同效益评级旨在评估该项目在多大程度上实施了支持当地生物多样性和社区的活动，以及这些活动的规模和可能产生的影响。

IFM项目实质上是在管理一个生态系统。项目管理活动可能保护或促进该区域的生物多样性基线水平，也可能对其造成损害。我们利用地理空间分析技术，并依托与IBAT的合作关系，结合濒危物种、生物多样性及保护区数据，对项目区域内的生物多样性基线水平进行评估。

在评估社区影响时，我们利用项目开发商披露的数据以及可持续发展目标（SDG）框架，依据核心原则对项目的社区影响进行多角度验证。

借助SylveraIFM评级应对气候变化

Sylvera IFM 评级框架为森林碳项目带来了透明度和信心。

通过整合卫星数据、机器学习，并对碳汇、增量性和持久性进行严谨分析，我们助力买家投资于能够产生切实气候效益的高质量经营性林地。

简而言之，我们的独立评级能助您制定碳战略，既支持全球气候目标，又能有效规避风险。 下载白皮书，深入了解我们的IFM框架。