Ir más allá (literalmente) para ofrecer precisión a los compradores de compensaciones.

6 de octubre de 2021
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Ashleigh Parsons
Gestor de productos asociado

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TL;DR

Ashleigh Parsons, científica de campo de Sylvera, explica...


La última vez que tuvieron noticias mías y del equipo, estábamos recopilando datos de escaneado láser terrestre de los bosques tropicales de Gabón para cartografiar las estructuras forestales sobre el terreno. Pueden leer mi blog anterior aquí.

Hoy, nuestro equipo está trabajando en Wytham Woods, un antiguo bosque y Sitio de Especial Interés Científico en Oxfordshire. Por primera vez, estamos realizando vuelos automatizados con un vehículo aéreo no tripulado (UAV) para recopilar datos de alta calidad sobre la estructura del bosque desde el aire, recuperando parámetros clave que se correlacionan con la biomasa sobre el suelo (AGB), como la altura de los árboles y el diámetro del tallo.

El bosque de Wytham es la base perfecta para realizar los vuelos de prueba con nuestro nuevo instrumento, lo que nos permitirá poner a prueba esta novedosa tecnología antes de dirigirnos a Perú con investigadores de la UCLA, la Nasa-JPL y el University College de Londres en la siguiente etapa del programa de investigación dirigido por Sylvera. 

Estamos experimentando con elementos clave de nuestros vuelos en UAV para evaluar las distintas nubes de puntos 3D que capta nuestro escáner láser aéreo de última generación. Estos escáneres nos permiten crear intrincadas construcciones tridimensionales del bosque, pero los distintos parámetros alteran el tipo de datos que recogemos. Hay compensaciones, así que tenemos que encontrar el equilibrio adecuado. Es crucial que lo resolvamos ahora para poder maximizar la calidad y la cantidad de los datos que recopilemos cuando escaneemos miles de hectáreas de bosque en biomas tropicales.

Estos escaneos con UAV se calibrarán utilizando los datos sobre la estructura del bosque que captemos sobre el terreno. Nuestro método único de combinar las mediciones Lidar recogidas a través de escalas espaciales de esta manera nos permitirá cerrar la brecha con los datos de satélite y producir nuestros exclusivos mapas AGB a escala regional con una precisión sin precedentes. Nuestros ingenieros de aprendizaje automático utilizarán estos mapas para entrenar los modelos ML de Sylvera, lo que les permitirá inferir el estado y el cambio de AGB en los bosques del mundo utilizando datos de satélite.

Como resultado de este trabajo, Sylvera rastreará el impacto de los proyectos de compensación de carbono basados en la silvicultura del mundo con mayor precisión que nunca. En combinación con las metodologías a medida de Sylvera, que evalúan el diseño y los impactos de los beneficios colaterales de los proyectos, los compradores podrán tener un nuevo nivel de confianza en sus compensaciones que no era posible anteriormente.

Estén atentos a la próxima actualización de nuestro equipo de campo en Tambopata, Perú, donde continuaremos nuestra investigación en la selva amazónica.


Sobre el autor

Ashleigh Parsons
Gestor de productos asociado

Ashleigh Parsons es Gerente de Producto Asociado de Sylvera. En su puesto, Ashleigh ayuda a garantizar que los clientes aprovechen los datos y las perspectivas de Sylvera para su viaje de carbono de extremo a extremo.

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