2025年的森林碳测量准确度如何？

森林碳信用额是自愿碳市场的重要支柱——尽管近年来基于森林的碳封存项目一直备受批评。

大多数人认为：森林管理项目本身并不是问题。这些森林管理项目只需采用可靠的方法进行评估，以确保能够有效减缓气候变化。遗憾的是，大多数评估模型所采用的方法已过时，且/或效力不足。

在本文中，我们将探讨测量精度为何至关重要，测量如何影响碳核算，以及Biomass Atlas将 如何在2025年及以后变革测量流程。

为何森林碳测算比以往任何时候都更为重要

各国政府越来越重视碳信用的质量，欧盟的《碳移除与碳农业条例》（EU CRCF）以及《巴黎协定》第6条便是明证。

与此同时，研究表明，当前管理森林碳信用的协议存在缺陷。因此，遵循这些协议的项目所固碳的二氧化碳量并未达到此前预期的水平。这导致森林碳信用面临严格审查。

解决方案是什么？很简单：准确测量森林碳储量。 

当投资者掌握关于树木碳汇的准确信息时，他们便可投资于高质量的碳信用额，从而缓解气候变化并减缓全球变暖。这对地球和商业都有益处，因为投资者可以避免因诚信度低的项目而引发的公众反感。

归根结底，不准确的森林碳数据会导致碳信用额被高估、协同效益被忽视，并带来声誉风险。正因如此，精准的森林碳测量至关重要。

传统的森林碳核算方法：是否足够完善？

传统的森林碳核算方法依赖于全息测量法和基于卫星的模型。问题在于，这些方法是否足够精确，以确保森林碳项目的质量？让我们来看看……

什么是全尺度模型？为什么它们至今仍在使用？

异速生长是指研究生物体体型与其其他生物学特征之间的关系。

全向标度模型通常通过将复杂的数学函数应用于树木的可测量参数（如直径、高度和重量）来估算树木生物量和碳储量。此类模型既可用于特定树种，也可用于不同地区的整个森林。

遗憾的是，等比模型通常仅基于100至4000棵树木的数据。更糟糕的是，其中许多树木体积过小，且仅分布于特定的生物群落，这使得估算世界各地各种热带森林中较大树木的生物量变得十分困难。

尽管如此，全尺度建模依然盛行，因为它已在业界根深蒂固。《生物量图集》正是为取代这些过时的方法而专门打造的，它利用先进技术收集的实地实测数据量可达以往的180倍。

基于卫星的模型准确度如何？

基于卫星的模型，例如“全球生态系统动态调查”（GEDI），利用机载激光雷达技术来测量森林砍伐对气候变化的影响。

简而言之，美国宇航局在国际空间站上安装了一套全波段激光雷达系统，该系统向地球发射激光，以照亮地表并测量森林冠层高度、垂直结构和海拔高度。

GEDI 是一个了不起的项目，它创建了一项必不可少的公共资源。但该项目并不以绝对准确著称。2022 年，GEDI 团队曾表示：“尽管众所周知这些等比模型存在较高的不确定性，但 [GEDI] 采用的这套等比模型是当时可用的最具普适性的。”

GEDI的主要局限性在于分辨率较低、覆盖范围偏向美国和欧洲，以及缺乏地面实测数据校准。

生物质图集：从实地实测到全球精度

Sylvera 针对这些局限性推出的解决方案是“生物质资源图集”——这是 全球最精准的生物质数据产品，现已向项目开发商、注册机构、政府及投资者开放。

“生物质图集”基于耗资逾1000万美元的专有多尺度激光雷达（MSL）实地调查项目，代表了一种截然不同的森林碳测量方法。我们的模型并非仅基于卫星数据或第三方数据进行训练——而是由我们的专家团队通过三种互补的激光雷达技术实地采集数据：

- 地面激光扫描（TLS）：对单株树木进行3D显式建模，直接测量树木体积和生物量——无需使用等比方程
- 无人机激光扫描：采用RIEGL VUX-120动态扫描技术，在保持亚米级精度的同时提升TLS测量精度
- 机载激光扫描（ALS）：以测绘级精度实现区域全覆盖

该多尺度激光雷达方法已通过同行评审验证，不仅获得各国政府的信赖，更被Equitable Earth Registry和《林地碳代码》等注册机构视为行业标杆。

地面激光雷达与森林三维建模

Biomass Atlas 基于地面激光雷达和 3D 森林建模技术构建。迄今为止，我们已在全球五大洲超过 25 万公顷的范围内，对 25,000 棵树木进行了扫描。

凭借先进技术，我们能够利用真实的生物质数据对模型进行训练，而非基于通用树形模型。此外，我们致力于对大面积土地进行测绘，这使我们能够获取更多数据。

总而言之，Biomass Atlas 数据库包含超过 4500 亿个数据点，其准确度是其他模型的六倍。在典型的小型项目规模（400-7,000 公顷）下，误差率低于 9%，且每个像素均附有不确定性估算值，Biomass Atlas 因此能够提供投资者、审计师和电力购买方所要求的、具有说服力的数据。

覆盖80%热带自然保护区区域的区域级实地验证数据

“生物质图谱”的数据库不仅规模庞大，而且内容丰富多样。

例如，其他生物质估算所使用的数据中，超过35%来自美国和欧洲，而来自非洲的数据仅占12%，来自东南亚和澳大利亚的数据则占8%。

相比之下，“生物量图集”（Biomass Atlas）已收集了80%的热带自然基于系统的解决方案（NBS）区域的实地实测数据。具体而言，其中30%来自非洲，32%来自拉丁美洲，38%来自东南亚和澳大利亚。这使得利用“生物量图集”测量森林碳储量更为可靠。

此外，Biomass Atlas 还提供：
- 30米分辨率的生物量和林冠高度数据
- 2000年至今的完整时间覆盖范围
- 每年更新（2026年第一季度起将改为每季度更新）
- 覆盖全球所有森林区域的全面数据
- 快速的API交付——数据可在数小时或数天内获取，而非数月

Sylvera ：在莫桑比克取得成效

2022年，我们与世界银行和莫桑比克政府合作，绘制了一幅覆盖米奥姆博林地5万公顷范围的地上碳储量地图。

得益于多尺度激光雷达和机器学习等现代技术的应用，以及一套精度比传统方法高出13倍的测量系统，我们发现此前项目对该地区森林碳储量的估算存在严重低估。具体而言，《生物质图集》揭示，米奥姆博林地的碳储量比广泛采用的模型预测的高出1.5至2.2倍——这一研究成果已发表在经同行评审的学术期刊上。

得益于我们的研究，碳行业现在能够建立一套先进的监测、报告和核查（MRV）系统，从而在未来生成更准确的数据。这一突破为“生物质图谱”（Biomass Atlas）奠定了基础，该平台现已通过API向全球提供这一级别的精准数据。

什么是高质量的森林碳测量？

那么，如何测量森林碳储量呢？借助 “生物量图集”，我们提供了地上生物量数据，并正在开发地下生物量和土壤碳测量的相关功能。此外，我们还通过时间序列数据，实现了对森林退化的定期监测。

地上生物量（AGB）

“地上生物量”（通常缩写为ABG）一词指的是土壤表层以上的活体植被。这包括树干、树桩、树枝、树皮、种子和树叶。

AGB估算旨在预测树木的直径、高度和冠层体积，这些数据随后被用于预测森林的碳储存能力，并据此发放相应数量的碳信用额。

如果AGB的估算出现偏差——这在使用低质量数据时可能会发生——项目开发者就会错误地发放碳信用额，从而损害买家的利益，并削弱公众对碳信用额体系的信任。

“生物质图集”通过提供30米分辨率的地上生物质密度数据，并为每个像素提供不确定性估算，从而应对这一挑战。这种透明度使项目开发商能够基于风险做出决策，并最大限度地减少因不确定性导致的信用折扣。

地下生物量与土壤碳

“地下生物量”一词指的是土壤下的活体植被，例如根系。而“土壤碳”一词则指的是全球土壤中储存的固体碳。

地下生物量和土壤碳通常都不被纳入碳封存的估算范围。即使在极少数情况下被纳入，其建模也往往不够完善。

正因如此，传统的森林碳测量技术无法准确测算拟建和/或现有森林生态系统储存了多少二氧化碳。值得庆幸的是，Sylvera 通过开发业内首个可扩展的土壤碳建模方法来改变这一现状。 

时间序列与森林退化监测

最后，要实现高质量的森林碳测量，就需要对森林退化进行持续监测，即跟踪天然林的情况，以确保它们继续以相似的速度储存碳。

请注意，我们使用了“持续”一词。森林退化的静态快照无法展现全貌。我们需要定期更新数据，才能了解干旱、火灾和人类侵占如何削弱森林生物量、导致树木死亡，并阻碍有效的碳捕获。

《生物质图集》提供 2000年至今的年度估算数据，并将于2026年第一季度起针对特定关注区域进行季度更新。这种时间跨度使项目开发商能够借助25年的历史数据证明增量性，同时支持持续监测，以满足新一代注册库的要求。

测量精度如何影响碳市场？

树木通过光合作用从大气中吸收二氧化碳。

当然，温室气体并不会凭空消失。树木会将碳储存在树干、树枝、树叶和树根中。事实上，树木干有机物质中约有50%是碳。

正因如此，各组织纷纷开展具体项目——如植树造林、恢复已种植的森林等——以吸收二氧化碳并减缓全球变暖。这些举措会产生碳信用额，每个碳信用额代表从大气中清除的一吨二氧化碳。

如您所见，测量精度对碳市场有着巨大的影响。如果对碳汇项目的影響评估有误，就可能导致碳信用额的发放过少或过多。

让我们来深入探讨一下这个问题：

买家信心与定价

测量精度不足会动摇买家的信心。一旦出现这种情况，买家就会减少在自愿碳市场上的投入，导致重要气候项目无法获得资金支持。

此外，碳信用额需求减少会导致价格下跌，从而削弱项目开发者的积极性。这些开发者不禁要问：“既然无法从中获利，我为什么要费尽心思去推进项目呢？”

另一方面，精准的测量数据能提升项目评级，这有助于开发商获得更高的溢价，并推动对气候相关举措的支持。

Biomass Atlas 通过提供经独立第三方验证、值得投资者和审计师信赖的数据，直接弥合了这一信任缺口。不确定性的降低意味着更多碳信用的发放以及投资者信心的增强——这也正是 Biomass Atlas 被主要注册机构公认为行业基准的原因。

项目设计与开发商成果

测量不准确会导致建模失准。结果呢？非永久性碳汇数量增加，这不仅会缩减碳储备总量，还会对未来的其他碳项目造成不利影响。

反之，精准的测量能带来优质的建模。这将减少非永久性缓冲区，增强对MRV流程的信心，并为碳项目争取到更多资金支持。换言之，精准的测量是支撑整个碳信用额行业的基石。

对于项目开发商而言，《生物质图集》彻底改变了碳项目的经济模式：

- 借助可靠且经得起推敲的基准数据，更快地获得融资

- 通过在数小时内完成验证（而非耗时数月进行地块抽样），从而缩短证书签发时间

- 无需为每个项目开展新的实地调研，即可高效扩展投资组合

- 降低侵蚀信用价值的不确定性折价

《生物质图集》如何塑造森林碳数据的未来

如前所述Sylvera 与世界银行及莫桑比克政府Sylvera 对米奥姆博林地进行了测绘。这是我们“全球碳测绘项目”的第一阶段。

如今，“生物质图谱”（Biomass Atlas）已作为一款商品化产品推出，任何组织均可使用——无论您是项目开发商、碳交易平台、政府机构还是投资者。

该产品提供：

- 覆盖全球所有森林地区的全面覆盖

- 通过 API 提供 30 米分辨率的数据，耗时数小时或数天

- 每个像素均提供包含不确定性估计值的完整透明度信息

- 经同行评审的方法论，深受各国政府信赖

- 适用于无限数量项目的标准化格式

我们已与众多政府及学术机构建立了研究合作伙伴关系。我们携手致力于生成透明、可扩展且具有区域代表性的数据，供各方利用以改善环境并减缓全球变暖。

但仅靠人力是不够的。我们还投资了人工智能（AI）和机器学习（ML）工具，以帮助我们处理和分析所收集的海量数据。这些工具能帮助我们识别规律、训练模型、优化生物量估算，并最终随着时间的推移提高碳数据的准确性。得益SylveraAI和ML技术上的投入，我们的“生物量图集”解决方案不仅精准度极高，而且具备可扩展性。

利用准确数据确保气候变化减缓工作

准确的森林碳测量是开展可信且具有投资价值的气候行动的基础。

如果没有准确的数据，就无法发放数量恰当的碳信用额。而碳信用额发放不当会导致信任缺失、投资减少，并导致全球范围内的项目数量减少。

Sylvera 森林碳量的精准测量。凭借我们以科学为先、立足区域、透明可信的碳数据——更不用说我们先进的“多尺度激光雷达”技术——我们正在改变整个行业对森林碳数据的认知、采集和应用方式。

无论您是寻求独立核查的项目开发商、正在建设新一代基础设施的注册机构，还是为REDD+或第6条计划建立可信基准的政府部门，Biomass Atlas都能为您提供所需的准确且具有说服力的数据。

申请访问“生物质图集”，了解全球最精准的生物质数据如何为您的团队创造更佳成果——通过 API 提供，数小时内即可获取，而非数月。