透过树木看森林：更新REDD项目的评估方法

目前，全球在基于自然的解决方案上的投入还不到2025年所需资金的一半。在快速变化的自愿碳市场格局中，REDD项目在为保护大面积森林免受全球范围内人类活动导致的森林砍伐和退化提供资金方面发挥着至关重要的作用。 

为了帮助各类组织确保其投资最具成效Sylvera 能够自动评估碳项目的软件，这些项目旨在捕获、清除或避免排放，例如 REDD。我们运用最新技术和气候科学，为客户提供关于碳项目的最可靠的数据和评级。 

为了提供业界领先的准确性和深度，我们最近更新了REDD评级方法，将新技术和数据纳入评级评估体系。凭借这些改进，Sylvera客户能够将资金投向自愿碳市场上最具成效的项目，从而对气候产生切实的影响。 

更准确的项目基准评估

我们在基准测算方面始终秉持严谨的分析方法。过去几年间，围绕REDD项目的有效性展开了广泛讨论，其中突显出一些项目夸大基准碳损失，并据此虚报减排量的严重问题。为进一步应对这些问题，我们在REDD更新报告《 》中深化了基准分析。我们采用了前沿的数据和方法，从而能够更准确地评估超额核算的风险。 

每个比较区域Sylvera超额授信风险评分的相对贡献，取决于项目参考区域作为替代指标的适用性。此次更新后，Sylvera 同时Sylvera 项目选定参考区域内以及Sylvera比较区域内的森林砍伐率。 在选择比较区域时，我们会综合考虑项目所在地最相关的当地政治和经济背景，例如交通和市场可达性、森林结构、农业压力和采矿活动普遍程度，以及地理空间数据。 

完善干旱地区森林砍伐监测

我们针对不同地区和森林类型（如茂密的热带森林、干旱地区和红树林）开发了定制化的森林砍伐检测模型，并将这些模型纳入了我们的REDD评级框架。对于REDD项目而言，不仅需要准确评估森林砍伐的压力程度，还必须使用适当的数据来检测全球动态森林生态系统中的实际森林砍伐情况。 

针对主要分布于撒哈拉以南非洲的干旱林地，我们改进了基于合成孔径雷达（SAR）的模型的一致性，并将这些新数据整合到我们的最新框架中。该模型基于从坦桑尼亚高分辨率卫星图像中解析出的4000个样点进行训练，并参照Sylvera在莫桑比克米奥姆博林地采集的航空激光雷达数据进行了验证。 研究表明，生物量较低的区域通常比生物量较高的区域具有更高的森林砍伐率（McNicol 等，2018），因此为了评估米奥莫森林项目的基线，Sylvera 确保Sylvera参考区域在项目启动之日与项目区域的生物量水平相匹配。

无与伦比的碳储量测量精度

为了使我们的碳储量计算和超额核算风险评估尽可能精确可靠，我们采用了最先进的多尺度激光雷达技术以及领先的碳测量方法。 

Sylvera 科学家们走访了世界各地的森林，利用我们专有的多尺度激光雷达（MSL）技术，从地面和空中对这些森林进行了扫描。针对每个 REDD 项目，我们引入了基于 MSL 的生物量图，用于估算生物量密度、碳储量及其置信区间。随后，我们将我们的碳储量数据与项目报告的碳储量数据进行对比，并评估这些数值可能导致碳信用额超额计量的风险。

这项先进技术能够精确测量森林生物量，误差率低至3%（Burt等人，2021），而其他依赖全向尺度的方法通常误差在15%至30%之间。 

Sylvera 正在收集的参考数据Sylvera 生物量领域的‘黄金标准’，该标准由国际生物量遥感界制定，其中包括来自美国宇航局（NASA）、欧洲航天局（ESA）及其他航天机构的代表。 目前公开可用的数据集极少能达到这种精度，这主要是因为采集过程成本高昂且耗时。这些数据对于绘制森林碳储量和碳通量图至关重要，因为我们无法直接从太空测量森林碳储量，而所有大范围的碳分布图最终都取决于地面和航空参考数据的质量。”  马里兰大学GEDI科学团队的劳拉·邓肯森博士

借助我们的MSL数据，我们能够利用涵盖从干旱地区到热带雨林等不同生物群落的优质参考生物量数据来训练模型。通过使用合成孔径雷达（SAR）数据，我们将大范围区域的生物量估算结果进行扩展，从而实现“穿云观测”。 

利用这些数据并保持这一精度水平，能够最大限度地确保风险评估既精准又可靠。

“在讨论碳项目的利弊时，基于具体地点的碳储量精确估算至关重要，但要获得这些估算数据却非常困难。 目前唯一能直接测量碳储量的方法是破坏性采伐——砍伐并称重树木。但出于显而易见的原因，这种做法适得其反！次优的方法是通过遥感技术监测森林结构，特别是利用激光雷达和雷达，这些技术能准确估算木材体积和质量。Sylvera可提供高质量的基准数据，从而为评估其他森林碳估算方法的准确性提供独特见解。”
马特·迪斯尼教授，伦敦大学学院，英国自然环境研究理事会（NERC）国家地球观测中心（NCEO）

助您轻松驾驭瞬息万变的REDD领域 

在不断变化的市场中Sylvera 帮助客户了解所有 VCM 项目中即将出现的风险和不确定性。为了确保客户获得针对 REDD 最新动态量身定制的分析，我们现在在全新的“信用展望”栏目中提供了前瞻性见解。

目前涌现出一系列与REDD相关的新项目，从LEAF联盟或ART TREES框架下的管辖区项目、世界银行的森林碳伙伴关系基金（FCPF），到Verra针对个体REDD项目推出的新综合方法（该方法正转向基于管辖区基准的项目），以及政府资助的REDD+嵌套项目。 所有这些不断演变的项目带来了太多新动向，使得碳市场参与者难以有效追踪——但我们的最新REDD框架让这一切变得简单。 

《信用展望》追踪各地的政策动态以及复杂的本地市场格局、发展趋势和开发商参与情况，提供深入细致的分析视角，并揭示未来发行量可能出现的变动。这些信息相结合，使客户能够在瞬息万变的市场环境中及时掌握最新动态，并做出明智的决策。

实施增强型检测

最后，我们还引入了一套全面的测试方法，整合了大量一手数据，以便更细致地了解项目质量的演变情况。这些测试涵盖了项目随时间推移在物理和政治环境方面的变化，包括： 

• 通过在评估中纳入更细致的测试方法和可靠的地理空间数据集，从而形成更加统一且有科学依据的方法，用于评估项目活动的额外性、超额核算风险（包括泄漏）以及生物多样性。

• 整合了涵盖政策与国家层面分析、土地权属纠纷及声誉风险的专有数据库，从而全面呈现每个项目的监管环境及社区参与情况。

随着REDD框架的更新，我们提供了最全面、以数据为依据的评级，旨在增强REDD投资及其所产生影响的确定性和可信度。如需查看所有这些增强功能，请立即访问Sylvera 。