Qual a precisão das estimativas de biomassa acima do solo em projetos baseados na natureza?

Muitas empresas adotaram iniciativas de mudança climática. Mas será que essas iniciativas realmente removem os gases de efeito estufa (GEEs) da atmosfera e combatem o aquecimento global?

Essa questão impulsionou a necessidade de créditos de carbono de alta integridade.

O fato é que não é possível garantir créditos de carbono de alta integridade sem modelos precisos de estimativa de biomassa florestal. Afinal de contas, as estimativas de biomassa ajudam a prever a quantidade de carbono que um projeto baseado na natureza pode sequestrar, o que determina o número de créditos de carbono que ele gera.

Infelizmente, os métodos convencionais de estimativa de biomassa, como a alometria e o GEDI, são insuficientes. É por isso que Sylvera desenvolveu o Atlas de Biomassa - uma abordagem inovadora que usa dados proprietários de lidar em várias escalas coletados em mais de 250.000 hectares com profunda verificação de solo. Isso leva a estimativas mais precisas em termos de biomassa acima do solo.

O que tudo isso significa para você, comprador ou investidor corporativo? Estimativas precisas de biomassa produzem créditos de carbono de maior qualidade, que têm importantes implicações financeiras e de mercado.

Por que a precisão da estimativa da biomassa florestal acima do solo é importante nos mercados de carbono

O termo"biomassa" refere-se à massa seca em pé, também conhecida como matéria morta, de plantas lenhosas.

Geralmente é expresso como uma massa por unidade de área (por exemplo, megagramas por hectare: Mg ha-1) e é usado para determinar a quantidade de carbono liberada e sequestrada pelos ecossistemas florestais.

Simplificando, podemos usar estimativas de biomassa para determinar o armazenamento físico de carbono na madeira. Em seguida, podemos usar esse valor para emitir créditos de carbono para projetos baseados na natureza.

Obviamente, se não pudermos estimar a biomassa florestal acima do solo com precisão confiável, também não poderemos emitir créditos de carbono para projetos baseados na natureza com precisão confiável. Isso pode levar a vários problemas, como excesso ou falta de créditos, má reputação no mercado para as empresas que compram créditos de baixa qualidade e, é claro, um provável impacto climático menos positivo. 

O problema com modelos alométricos e somente de satélite

Há várias maneiras de estimar a biomassa florestal. Alguns dos métodos mais populares usam modelos alométricos e/ou somente de satélite. Mas esses métodos são inerentemente falhos.

Por um lado, os modelos alométricos e somente de satélite se baseiam em dados de diâmetro, altura e espécie de no máximo 4.000 árvores. A maioria dos modelos é construída com muito menos. Por que isso é um problema? Porque não fornece uma estimativa precisa das árvores, o que leva a créditos de baixa qualidade.

Igualmente problemático, esses modelos aplicam suposições tendenciosas em todos os continentes. Por exemplo, 35% dos dados de treinamento do GEDI vêm dos EUA e da Europa, mas apenas 12% vêm da África e apenas 8% do Sudeste Asiático e da Austrália. Esses problemas de precisão do modelo dificultam a estimativa da biomassa acima do solo.

Além disso, o satélite lidar, como é a base de todo o programa GEDI, tem uma densidade de pontos de dados muito baixa. Para efeito de comparação, a estratégia de modelagem daSylvera, que usa tecnologia terrestre, de drones e helicópteros, coleta de 30 a 15.000 vezes mais pontos de dados lidar por m2 do que o GEDI. 

Atlas de biomassa: LIDAR em várias escalas e verificação de solo no mundo real

A resposta da Sylvera a esses desafios é Atlas de Biomassa - o produto de dados de biomassa mais preciso do mundo, construído com base em mais de US$ 10 milhões em campanhas de campo proprietárias do Multi-Scale LiDAR (MSL).

Diferentemente dos métodos tradicionais, o Biomass Atlas não é treinado em dados somente de satélite ou de terceiros. Nossas equipes de especialistas coletaram em campo dados MSL em mais de 250.000 hectares em 5 continentes usando três técnicas lidar complementares:

- Escaneamento a laser terrestre (TLS): Modelagem explícita em 3D de árvores individuais em parcelas de 1 hectare, com medição direta do volume e da biomassa das árvores - sem necessidade de equações alométricas

- Escaneamento a laser por VANT: Escaneamento cinemático RIEGL VUX-120 a 100 m de altitude que amplia as medições TLS para dezenas de milhares de hectares, mantendo a precisão submilimétrica

- Escaneamento a laser no ar (ALS): O mesmo sistema em um helicóptero a 160 m de altitude, fornecendo dados de referência de parede a parede com precisão de grau de pesquisa

Essa abordagem foi validada por meio de revisão por pares e representa uma metodologia fundamentalmente diferente dos sistemas legados.

Enquanto os modelos antigos medem um máximo de 4.000 árvores em 960 hectares, o Biomass Atlas contém dados de mais de 25.000 árvores, resultando em mais de 450 bilhões de pontos de dados altamente valiosos. O banco de dados Sylvera contém 150.000 pontos de dados por m2, enquanto os bancos de dados de alometria têm apenas três (altura, diâmetro e peso).

A tecnologia que usamos para escanear as árvores é seis vezes mais precisa do que a tecnologia usada por modelos alométricos e somente de satélite. E, o que é mais importante, o Biomass Atlas oferece resultados:

- Dados de biomassa e altura do dossel com resolução de 30 m

- Cobertura temporal completa de 2000 até o presente

- Atualizações anuais (com atualizações trimestrais a partir do primeiro trimestre de 2026) - Estimativas de incerteza para cada pixel

- Cobertura global de parede a parede em todas as regiões florestais

- Entrega rápida de API - dados em horas, não em meses

O Biomass Atlas coletou dados de 80% de todas as regiões geográficas do NBS na África, América Latina, Sudeste Asiático e Austrália, o que nos dá uma base incrível para estimativas precisas da estrutura florestal e da biomassa acima do solo.

Validação no mundo real da estimativa de AGB florestal

Então, como esses dados de biomassa se traduzem em cenários do mundo real?

Ao fazer a validação cruzada de dados no Peru, Gabão e Moçambique, nossa equipe descobriu que o modelo de dados de sensoriamento remoto regional da Sylvera foi capaz de estimar a biomassa dentro de 1,3% (Peru), 3% (Gabão) e 2% (Moçambique) do valor real. Para essas mesmas áreas, as estimativas do modelo tradicional eram imprecisas em 16% (Peru), 39% (Gabão) e 17% (Moçambique).

O modelo de estimativa de AGB da Sylvera coletou de 1,5 a 2,2 vezes mais carbono nas pastagens africanas de Moçambique do que os modelos amplamente utilizados sugerem, sobre os quais você pode ler mais neste estudo sobre Miombo Woodlands.

Modelos ruins de estimativa de biomassa custam caro ao mercado

A verdade é que parâmetros de modelos mal informados levam a estimativas ruins de biomassa de florestas tropicais.

Quando isso acontece, os créditos de carbono são emitidos e precificados incorretamente, o que prejudica a confiança do comprador. Mesmo que os desenvolvedores de projetos que emitiram os projetos com créditos incorretos tivessem boas intenções.

Com o passar do tempo, estimativas ruins de biomassa prejudicam toda a categoria de projetos baseados na natureza, que inclui REDD+, ARR, IFM e muitos outros, tornando-os menos atraentes para os possíveis investidores. Isso diminui o conjunto de investimentos viáveis e reduz as oportunidades de mitigação do clima.

Como você pode ver, o desempenho do modelo é essencial. Infelizmente, a maioria dos modelos não está à altura da tarefa.

Como investir com confiança: o que dados melhores revelam

O Biomass Atlas estima a biomassa acima do solo com maior precisão do que qualquer outro modelo no mercado.

Por isso, os clientes Sylvera podem tomar decisões de aquisição mais confiantes. Afinal de contas, eles têm acesso a dados confiáveis, que podem ser usados para garantir créditos de carbono de qualidade de forma consistente.

Isso beneficia os compradores e investidores corporativos de várias maneiras. Primeiro, eles obtêm créditos de qualidade que podem usar para compensar suas próprias emissões ou vender com um prêmio. Segundo, elas mantêm uma boa reputação no mercado porque os créditos que compram são provenientes de projetos de qualidade que desaceleram o ciclo global de carbono. E a terceira é a tranquilidade de saber que suas ações fazem sentido do ponto de vista financeiro e melhoram o meio ambiente.

Seja você um desenvolvedor de projetos que busca obter financiamento mais rapidamente, um registro que está criando uma infraestrutura de verificação de última geração ou um governo que está estabelecendo linhas de base de REDD+ confiáveis, Atlas de Biomassa fornece os dados independentes e defensáveis que as partes interessadas exigem.

Os clientes Sylvera também se beneficiam das ferramentas de monitoramento pós-emissão, para que possam acompanhar seus investimentos, intervir quando necessário e manter a confiança ao longo do tempo.

Solicite acesso ao Biomass Atlas hoje mesmo para saber mais sobre os dados de biomassa mais precisos do mundo, fornecidos via API em horas, não em meses.

Em conclusão

Nem todas as estimativas de biomassa florestal acima do solo são iguais.

Isso é importante porque a qualidade dos dados leva à qualidade do crédito. Quando você compra ou investe consistentemente em créditos de carbono de qualidade, você evita multas e ganha a confiança do público.

O Biomass Atlas - o revolucionário produto de dados de biomassa da Sylvera, desenvolvido com base em mais de US$ 10 milhões em pesquisas de campo LiDAR em várias escalas - elimina preconceitos, aumenta a confiança e gera resultados climáticos reais. Com a confiança de governos e reconhecido como referência do setor por registros como o Equitable Earth Registry, ele está rapidamente se tornando o padrão ouro para a estimativa de biomassa florestal.

Obtenha acesso ao Biomass Atlas agora mesmo para ver como dados de biomassa precisos e defensáveis melhoram a qualidade do crédito e aceleram o financiamento de projetos.