Actualización de nuestra escala de calificaciones provisionales para que la incertidumbre sea más fácil de descubrir

13 de diciembre de 2023
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Jess Roberts
Valoraciones VP

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TL;DR

Hemos actualizado nuestra escala de calificaciones provisionales para adaptarla a nuestra escala AAA-D, con el fin de ofrecer una mayor transparencia y aclarar dónde reside la incertidumbre".

Sin una visión completa de los riesgos e incertidumbres de un proyecto, los inversores y las partes interesadas no pueden confiar plenamente en que están tomando las mejores decisiones de inversión para impulsar su estrategia. Nuestras calificaciones provisionales dejan claro lo que sabemos y lo que no sabemos sobre un proyecto, para que nuestros clientes puedan tener en cuenta todos los factores en su toma de decisiones, y no sólo una parte del panorama. 

Para los inversores y las partes interesadas que desean adquirir créditos de carbono de alta calidad, el reto reside a menudo en la escasez de datos de calidad y la prevalencia de la incertidumbre. Nuestro compromiso de ofrecer evaluaciones exhaustivas de los proyectos de carbono depende del acceso a una gran variedad de datos, desde datos de observación de la Tierra hasta informes de seguimiento de los promotores de los proyectos. Sin embargo, el acceso a datos sólidos en este mercado nuevo y emergente no siempre está garantizado. 

Para tomar decisiones de inversión con conocimiento de causa, es fundamental que los participantes en el mercado del carbono sepan qué es seguro y qué no lo es todavía. Las calificaciones provisionales son estimaciones basadas en datos que ofrecen información sobre la calidad potencial de los proyectos de créditos de carbono incluso cuando no se dispone de un conjunto de datos completo. Las calificaciones provisionales ofrecen una visión equilibrada del riesgo de la calidad del proyecto mientras buscamos el acceso al conjunto de datos necesarios para ofrecer una evaluación completa.

‍Rangos probables: Cómo elaboramos una calificación provisional

Las calificaciones provisionales se refieren al nivel de incertidumbre asociado a la asignación de una calificación al proyecto. Si la incertidumbre derivada de la falta de información abarca más de un grado de calificación, asignamos una calificación provisional. 

Utilizamos nuestros propios métodos y datos de calificación, junto con datos de terceros, para limitar el rango de calidad de un proyecto, pero en algunos casos carecemos de toda la información necesaria para elaborar una calificación completa del proyecto específico en cuestión. En estos casos, calculamos una horquilla de calificación probable basándonos en los datos disponibles combinados con lo que hemos visto en calificaciones anteriores que hemos elaborado para un tipo de proyecto determinado. Esto ayuda a garantizar la coherencia en la formulación y aplicación de estas calificaciones, de modo que los participantes puedan comparar y comprender fácilmente el riesgo relativo asociado a la información que falta. 

Para desarrollar esta gama, tenemos en cuenta: 

  • La calificación más alta probable basada en factores limitantes conocidos, como la adicionalidad de las actividades del proyecto; y 
  • La calificación probable más baja se deriva del riesgo probable asociado a una información incompleta, como la falta de shapefiles disponibles o digitalizables para evaluar de forma independiente la presentación de informes y la contabilidad del carbono del proyecto. 

Calificaciones provisionales y completas: Diferencias clave y reevaluación‍.

Las calificaciones provisionales evalúan los créditos de carbono basándose en la mejor información disponible hasta la fecha y teniendo en cuenta el riesgo y el impacto probable de la información que falta. Cuando se disponga de nuevos datos y si éstos satisfacen todos nuestros rigurosos criterios de análisis, Sylvera volverá a evaluar el proyecto y emitirá una calificación completa.

Una calificación puede ser provisional debido a que los datos facilitados son incompletos, a limitaciones técnicas o a que el proyecto se encuentra en fase de preemisión. Las calificaciones provisionales se derivan de un análisis holístico de los mismos factores clave utilizados en las calificaciones completas, lo que incluye mediciones del impacto del carbono de un proyecto, la exactitud de los informes, la adicionalidad, la permanencia y los beneficios colaterales para las comunidades locales y el medio ambiente. Estos factores constituyen los pilares básicos de cada calificación, garantizando una evaluación exhaustiva independientemente del tipo de proyecto.

‍Unenfoque perfeccionado para obtener información práctica‍

Las calificaciones provisionales se ajustan a nuestra escala de calificación completa, que va de AAA a D. Este cambio garantiza que las calificaciones provisionales ofrezcan una representación coherente de la calidad de un proyecto utilizando la misma escala que las calificaciones completas, lo que facilita la interpretación de nuestras evaluaciones y la adopción de medidas al respecto. Marcadas con el prefijo "p" en el texto, estas calificaciones representan la mejor estimación de Sylvera de la calidad de un proyecto en medio de las incertidumbres existentes.

Para que tenga una visión más completa, incluimos detalles adicionales en las páginas de los proyectos, como: 

  • Contexto de por qué se asigna cada Calificación Provisional, 
  • El rango probable de calificación; y 
  • Medidas que estamos tomando para proporcionar una calificación completa o mejorar la calificación hasta el límite superior en el rango probable.

Además, las calificaciones provisionales pueden clasificarse por niveles, en consonancia con nuestros niveles completos de calificación, para ofrecer una comprensión más clara de los riesgos asociados:

  • Nivel 1: Hay poco riesgo de que se exageren las pretensiones de un proyecto basándose en los datos disponibles. 
  • Nivel 2: Las reclamaciones pueden ser exageradas y los compradores deben analizar el proyecto en detalle teniendo en cuenta los riesgos a la hora de tomar una decisión de compra basada en los datos disponibles. 
  • Nivel 3: Alta probabilidad de sobreestimación según los datos disponibles.

Estos niveles ofrecen a los usuarios una perspectiva simplificada de la fiabilidad de las reclamaciones de un proyecto, lo que permite tomar decisiones con mayor conocimiento de causa.

Estudio de caso: TIST KENIA VCS 004 (VCS597)
TIST Kenia VCS 004 es un proyecto ARR de 30 años de duración en Kenia para establecer sistemas agroforestales formados principalmente por robles sedosos y eucaliptos no autóctonos y numerosos árboles autóctonos en pequeñas explotaciones agrícolas utilizadas anteriormente para la agricultura de subsistencia. En nuestra evaluación del proyecto, descubrimos una gran incertidumbre asociada a los límites del proyecto y existen limitaciones técnicas para detectar con gran precisión el crecimiento y/o la pérdida de bosque en las plantaciones de pequeños propietarios. Como resultado, la determinación de la Puntuación de Carbono para este proyecto conlleva un nivel de incertidumbre que podría hacer que abarcara más de una calificación, por lo que asignamos una Calificación Provisional al proyecto. 
La Calificación Provisional asignada al proyecto es pA, con un rango probable de AA-BBB. La alta probabilidad de adicionalidad de las actividades del proyecto y el riesgo relativamente bajo de no permanencia impulsan el límite superior (AA), asumiendo que los informes de carbono del proyecto son muy precisos. Sin embargo, hemos identificado un riesgo real de que los informes de carbono del proyecto contengan algunas imprecisiones, lo que conduce al límite inferior (BBB) del rango de calificación. Basándonos en la muestra de proyectos que Sylvera ya ha calificado, estimamos que la imprecisión es mínima, lo que da como resultado una calificación pA.
Visite la aplicación Sylvera para explorar nuestras Calificaciones Provisionales y ver cómo pueden ayudarle a simplificar la toma de decisiones a lo largo de su viaje del carbono.

Sobre el autor

Jess Roberts
Valoraciones VP

Jess Roberts: Jess es la Vicepresidenta de Valoraciones de Sylvera. Se ha especializado en datos geoespaciales, con un máster en Ciencias de la Información Geográfica y una licenciatura en Geología y Geografía Física. Tras sus estudios, trabajó en proyectos de SIG con una ONG de conservación marina en Grecia y con Ecometrica en Edimburgo. Antes de Sylvera, fue asesora geoespacial en Resilience Constellation, donde trabajó en el diseño de productos de datos para resolver cuestiones clave de sostenibilidad empresarial.

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