"A lo largo de los años hemos invertido mucho en nuestro equipo de datos de campo, centrándonos en la elaboración de calificaciones fiables. Si bien esto garantiza la precisión de nuestras valoraciones, no permite la escala a través de los miles de proyectos que los compradores están considerando."
Para más información sobre las tendencias en la adquisición de créditos de carbono, lea nuestro artículo"Key Takeaways for 2025". Compartimos cinco consejos basados en datos para mejorar su estrategia de adquisición.
Una cosa más: los clientes de Connect to Supply también tienen acceso al resto de herramientas de Sylvera. Esto significa que puede ver fácilmente las calificaciones de los proyectos y evaluar los puntos fuertes de cada uno de ellos, obtener créditos de carbono de calidad e incluso supervisar la actividad del proyecto (sobre todo si ha invertido en la fase previa a la emisión).
Reserve una demostración gratuita de Sylvera para ver en acción las funciones de adquisición y elaboración de informes de nuestra plataforma.
Rory Trevelyan Thomas y Aaron Tam presentaron una demostración de la suite de inteligencia de mercado de Sylvera.
La sesión abarcó tres aspectos centrados en la fijación de precios de los créditos de carbono: precios al contado, precios de compra y previsiones de mercado, demostrando cómo los participantes en el mercado pueden aprovechar estos datos granulares sobre precios para la toma de decisiones estratégicas, todo en un mismo lugar.
Panorama general: 3 tipos de datos sobre los precios de los créditos de carbono
Compradores, vendedores e inversores necesitan tres categorías distintas de información sobre precios para navegar con eficacia por los mercados de carbono:
1. Los precios al contado representan el mercado de entrega inmediata, donde se han producido la mayoría de las transacciones históricas. Estos precios sirven como puntos de referencia esenciales para tomar decisiones comerciales con confianza, tanto si los participantes suministran como si compran créditos.
2. Los precios de compra se centran en el mercado a plazo, un segmento relativamente incipiente que sólo ha cobrado fuerza en los últimos 3-4 años. Aunque representa un universo de datos mucho menor, es potencialmente más relevante para las empresas que planifican a 5-10 años vista y necesitan asegurarse volúmenes estables de créditos de alta calidad.
3. Previsiones de mercado, diseñadas para la planificación estratégica a largo plazo más que para las transacciones inmediatas. Estas previsiones responden a cuestiones críticas que los datos históricos no pueden abordar:
- ¿Cómo evolucionará el tamaño del mercado en el futuro para tipos de proyectos específicos?
- ¿Cómo afectarían los cambios políticos a los precios?
- ¿Qué demanda habrá en 2030 para determinadas categorías de créditos?
Precios al contado: Precios específicos de cada proyecto y transacciones agregadas
Estas estimaciones incluyen etiquetas de nivel de confianza: los proyectos con datos frescos y de alta frecuencia reciben designaciones de "alta confianza". El modelo demuestra una gran precisión: el 90% de las estimaciones se sitúan a menos de un dólar de los precios reales en las dos semanas siguientes.
Los usuarios pueden navegar eficazmente por el catálogo de 23.000 proyectos de Sylverautilizando filtros como el precio, la calidad, la oferta estimada, los proponentes del proyecto y la elegibilidad de conformidad.
A nivel de proyecto, reúne dos visiones independientes de los precios (las estimaciones de Sylveray las evaluaciones de Allied Offsets), ofreciendo a los usuarios la validación de dos fuentes. Las páginas de cada proyecto muestran historiales de precios semestrales e indicadores de confianza.
La visión agregada de estos datos de precios permite el análisis de todo el mercado. Los usuarios pueden analizar las distribuciones de precios por tipo de proyecto, examinando no solo las medias sino también los rangos de cuartiles que revelan la variación sustancial dentro de las categorías.
Este conjunto de datos resulta especialmente útil para comprender qué atributos de los proyectos exigen precios más elevados, por ejemplo, los proyectos ARR que utilizan metodologías específicas o sistemas de conformidad, que impulsan los precios.
La plataforma segmenta los precios porcalificaciones Sylvera y puntuaciones de co-beneficio, demostrando correlaciones entre características de mayor calidad y primas de precios.
Además, se puede acceder a todos los datos a través de la API para realizar análisis fuera de línea y ejercicios de valoración a precios de mercado.
Precios de compra: Transacciones prospectivas
El rastreador de compras aborda una laguna crítica en la transparencia del mercado para las transacciones con vistas al futuro. La base de datos recoge 200 adquisiciones individuales que representan diversas estructuras de acuerdos, tanto de CDR duraderos como de soluciones basadas en la naturaleza.
El cuadro de mandos ofrece múltiples perspectivas analíticas. Una tabla de precios medios ofrece puntos de partida para distintos tipos de proyectos, con variaciones sustanciales dentro de cada categoría. La visualización del gráfico de burbujas muestra cada una de las adquisiciones, lo que permite a los usuarios evaluar rápidamente los diferenciales de precios; por ejemplo, al pasar el ratón por encima de una burbuja concreta, se revelan operaciones como la transacción Shopify-Pachama a 75 dólares por tonelada para 45.000 toneladas.
Esta visión granular ayuda a los usuarios a comprender cómo las estructuras de costes, las características de los proyectos y la disposición a pagar de los compradores determinan las diferencias de precios, incluso dentro de categorías de proyectos aparentemente similares.
Para los promotores de proyectos que quieran identificar a los compradores pertinentes, o para los compradores que quieran conocer el panorama de los proveedores, la plataforma desglosa los principales participantes en el mercado y sus pautas de transacción. Al hacer clic en Microsoft, por ejemplo, se muestran todas las compras individuales que ha firmado la empresa, incluidos volúmenes, tipos de proyecto y proveedores. La base de datos también hace un seguimiento de los volúmenes por trimestre y fecha de entrega, además de información sobre la capacidad prevista para proyectos CDR basados en tecnología.
Previsiones de mercado: Modelización basada en agentes para la planificación estratégica
Los mercados de créditos de carbono presentan retos únicos que hasta ahora han impedido realizar previsiones sofisticadas:
1. Los mercados de créditos de carbono están profundamente interrelacionados
2. Diferenciación extrema de precios existe
3. La demanda está determinada por complejos factores políticos
Las previsiones de mercado de Sylverarepresentan un avance fundamental en el análisis del mercado del carbono. Nuestra modelización basada en agentes resuelve estos problemas representando fuentes individuales de oferta y demanda en lugar de tratar el mercado como una mercancía agregada.
El modelo incorpora los 20.000 proyectos de su base de datos como agentes individuales, cada uno con características distintas. A continuación, agrega por sector industrial en el caso de los mercados voluntarios y por régimen de cumplimiento individual en el de los mercados regulados.
Este enfoque granular capta la dinámica del mercado que los modelos convencionales pasan por alto. Por ejemplo, si CORSIA y ese mercado es abastecido por proyectos que también suministran a compradores voluntarios, el modelo rastrea cómo los cambios en la política CORSIA repercuten en los precios del mercado voluntario. Esta interconexión define los mercados de carbono del mundo real.
La modelización de la oferta distingue entre proyectos conocidos (en registros, actualmente en emisión o en preemisión) y futuros potenciales (nuevas inversiones aún no registradas)
La modelización de la demanda examina cuatro componentes: la demanda voluntaria, CORSIA, los regímenes nacionales de cumplimiento y el artículo 6.
Estas previsiones son visibles a través de tres pestañas del cuadro de mandos.
1. El resumen de escenarios presenta gráficos de oferta y demanda anuales divididos por tipo de proyecto, región o fuente de demanda, inicializados en uno de los tres escenarios por defecto: demanda baja, media o alta.
2. La pestaña Tipo de proyecto permite un análisis detallado con capacidades de comparación de escenarios. Los usuarios seleccionan los tipos de proyecto y, opcionalmente, filtran por región. Los gráficos muestran los rangos de precios al contado en los distintos escenarios, las proyecciones de demanda por fuente, la emisión anual por región y el inventario de créditos que representa el stock acumulado no retirado.
3. La pestaña Guía del usuario documenta el enfoque completo de la modelización con supuestos descargables sobre la demanda y la oferta. Los usuarios pueden examinar los escenarios de emisiones globales que impulsan las proyecciones de demanda voluntaria, los desgloses individuales de los regímenes de cumplimiento, el análisis CORSIA aerolínea por aerolínea y los supuestos del artículo 6.
Inteligencia de mercado de Sylvera
Obtenga la visión más clara y práctica del mercado del carbono.
Precios al contado
Navegue con confianza por los precios actuales del mercado
Identifique el valor justo de mercado y optimice las decisiones comerciales con información exhaustiva en tiempo real sobre los precios de miles de proyectos de créditos de carbono.
- Acceda a la base de datos de precios más completa del mercado: más de 300.000 transacciones verificadas de más de 40 fuentes independientes, incluidos corredores, operadores, bolsas y la plataforma de fuentes de Silvera, actualizadas diariamente con comprobaciones de calidad automatizadas.
- Obtenga estimaciones de precios específicas para cada proyecto con una precisión validada: modelo de aprendizaje automático que cubre 8.000 proyectos de 20.000 añadas con etiquetas de nivel de confianza y una precisión del 90% en 1 dólar en dos semanas.
- Analice los patrones de precios y los impulsores de las primas: filtre las estadísticas agregadas por tipo de proyecto, región, calificación, metodología y elegibilidad de cumplimiento para comprender qué atributos exigen precios más altos, todo ello accesible a través de API.
Precios de compra
Garantizar el suministro a plazo con precios basados en el mercado
Evalúe los contratos a plazo e identifique contrapartes estratégicas utilizando la base de datos más completa de acuerdos de compraventa de créditos de carbono.
- Seguimiento de las mayores transacciones del mercado a plazo: 200 compras individuales que cubren más de 200 millones de toneladas hasta 2025, con una cobertura de casi el 100% de las transacciones publicadas, actualizadas quincenalmente.
- Gráficos de burbujas interactivos que muestran el nivel de detalle de las operaciones con filtros por tipo de proyecto, ubicación, proveedor, comprador y fecha de anuncio.
- Mapa de compradores y vendedores: profundice en los principales participantes del mercado, como Microsoft, para ver todas las adquisiciones firmadas, incluidos volúmenes, tipos de proyectos, proveedores, tendencias trimestrales y capacidad CDR prevista.
Previsiones de mercado
Planificar estratégicamente con proyecciones de precios basadas en escenarios
Tome decisiones informadas de inversión y adquisición a largo plazo utilizando el primer modelo del sector basado en agentes para los mercados de créditos de carbono.
- Modelización de dinámicas de mercado complejas con una precisión sin precedentes: más de 20.000 proyectos representados como agentes individuales que interactúan en los segmentos de demanda voluntaria, CORSIA, cumplimiento nacional y Artículo 6 para captar las interrelaciones del mercado en el mundo real.
- Comparar escenarios y evaluar el impacto de las políticas - Analizar escenarios de demanda baja, media y alta mostrando rangos de precios (mediana, límites superior e inferior), proyecciones de oferta y previsiones de demanda por tipo de proyecto y región hasta 2035.
- Comprender los supuestos y personalizar el análisis - Acceda a una documentación metodológica transparente con supuestos descargables sobre la oferta y la demanda, desgloses de la emisión (proyectos existentes, reservas previas a la emisión, oferta futura simulada) y curvas de costes marginales.
Solicite una demostración para explorar nuestra completa suite de inteligencia de mercado.
