¿Cómo calificamos los créditos de carbono? El proceso de calificación de créditos de carbono de Sylvera

27 de abril de 2022
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TL;DR

El proceso de creación de la calificación de créditos de carbono de Sylvera consta de dos etapas: 

  • Etapa 1: elaboración de un marco sólido de calificación específico para cada tipo de proyecto
  • Etapa 2: la aplicación de este marco a un proyecto individual para crear una calificación de crédito de carbono Sylvera
Puede descargar nuestro libro blanco, que describe estas etapas y nuestra metodología general aquí.

Fase 1: Elaboración de un marco específico para cada tipo de proyecto

¿Qué son los marcos de calificación de créditos de carbono de Sylvera?

Las calificaciones de Sylvera se crean desarrollando primero un marco propio para evaluar un tipo específico de proyecto de carbono, como la reducción de la deforestación y la degradación forestal (REDD+), la forestación, reforestación y revegetación (ARR), la mejora de la gestión forestal (IFM) o el despliegue de energías renovables en lugar de formas de generación de electricidad intensivas en carbono.

Desarrollamos marcos basados en tipos de proyectos individuales, en lugar de un marco muy generalizado, porque los diferentes proyectos tienen una diversidad de actividades e incentivos que necesitan ser evaluados de una manera distinta para obtener una visión en profundidad de la calidad del proyecto. Creemos que un marco general no reflejaría los matices del rendimiento de cada proyecto, lo que daría lugar a calificaciones inexactas y, en última instancia, reduciría la confianza en los proyectos y los mercados de carbono.

Nuestros marcos se basan en las metodologías de acreditación de carbono pertinentes y en las características del tipo de proyecto en cuestión. Son sensibles a revelar las características y problemas clave de un determinado tipo de proyecto. Los diseñamos para que sean justos e imparciales en su tratamiento o juicio de los proyectos de carbono, y proporcionan métricas de calidad coherentes y comparables que pueden utilizarse para conformar nuestros pilares de puntuación que se aplican a los proyectos de carbono en todos los marcos.

Diversidad de tipos de proyectos

Actividades

Los distintos proyectos llevan a cabo actividades diferentes. Por ejemplo, algunos proyectos basados en la naturaleza protegen los bosques existentes, mientras que otros intentan reforestar zonas plantando árboles. Esto tiene enormes implicaciones en la forma de cuantificar la evitación o eliminación de GEI del proyecto. El primero requiere un seguimiento de la pérdida de bosques, mientras que el segundo requiere un seguimiento de las zonas de plantación y de las tasas de crecimiento de los nuevos árboles.

Los incentivos varían según el tipo de proyecto. Esto tiene implicaciones significativas para la adicionalidad de los proyectos, tanto si son del mismo tipo como si son de tipos diferentes. Por ejemplo, un proyecto que proteja los bosques existentes depende en mayor medida de la financiación proporcionada por la venta de créditos de carbono porque no tiene el mismo acceso a los ingresos que puede generar un gran proyecto renovable por la venta de electricidad. 

Incentivos

La existencia de proyectos de carbono también puede crear incentivos perversos. En el caso de los proyectos de reforestación, esto puede manifestarse en la conversión de ecosistemas nativos con el fin de desarrollar un proyecto de carbono. Para estos tipos de proyectos, Sylvera lleva a cabo una evaluación independiente del uso de la tierra y del cambio de la cubierta terrestre de la zona del proyecto antes de su inicio.

Desarrollo del marco

El desarrollo de un marco específico para cada tipo de proyecto lleva entre 1.500 y 2.500 horas. A medida que avanzamos, este proceso es cada vez más ágil, lo que nos permite avanzar a mayor velocidad. Consta de seis pasos.

1. Descubra 

Llevamos a cabo una investigación inicial sobre un tipo de proyecto e identificamos los indicadores clave de calidad bajo nuestros pilares de puntuación que son específicos de este tipo de proyecto. Nuestro equipo evalúa la documentación pertinente de la metodología de certificación del tipo de proyecto de carbono de los registros de créditos de carbono, como Verra o Gold Standard, revisa la documentación de proyectos de muestra y lee artículos académicos y publicaciones del sector. También exploramos los requisitos técnicos, las capacidades y los retos específicos del tipo de proyecto que deben abordarse para llegar a una evaluación de calidad sólida.

2. Defina

A continuación definimos el qué, el por qué y el cómo de los subcomponentes y las preguntas del marco. Para cada componente, identificamos las fuentes de datos requeridas y definimos el análisis necesario para proporcionar una evaluación holística y rigurosa. A continuación, presentamos los principios, los fundamentos y la lógica de puntuación de nuestro marco a nuestro comité interno de partes interesadas, que representa a diversos expertos en la materia, muchos de los cuales interactúan con socios políticos y comerciales, para que nos den su opinión. A continuación, el nuevo marco se aplica a una muestra de 30 proyectos y es evaluado por nuestros equipos de ML, geoespacial, extracción de datos y analistas de calificaciones.

3. Alcance

En la fase de alcance, evaluamos el trabajo necesario para producir el proceso de calificación de créditos de carbono utilizando este marco. Esto incluye la definición de los requisitos y entregables para el desarrollo de flujos de trabajo automatizados para las salidas de datos de los equipos de ML y ciencias de la información geográfica (GIS), así como el mapeo de los procesos de producción y la definición de los requisitos de documentación. También trabajamos con nuestro equipo de control de calidad para integrar procesos que garanticen la coherencia y precisión de las calificaciones de Sylvera.

4. Iterar

Los comentarios del comité interno de partes interesadas se integran en el marco y se construyen los modelos necesarios para poder empezar a probar una muestra de calificaciones iniciales. Estas muestras se utilizan para probar la lógica del nuevo marco. Esto incluye el ajuste de las ponderaciones de nuestras puntuaciones y nuestras matrices de puntuación, que son conjuntos de reglas sobre cómo nuestras puntuaciones interactúan entre sí para llegar a una calificación Sylvera. Si surgen, también integramos los posibles resultados que se producen en los extremos del espectro, conocidos como casos de esquina. También consultamos a nuestro consejo de clientes. Este proceso de consulta nos permite conocer desde el principio el valor de nuestro nuevo marco.

5. Tren

El equipo de desarrollo del marco aplica un plan de formación sobre el marco para educar y formar al equipo de producción sobre los mecanismos de aplicación del marco de tipo de proyecto. A continuación, el equipo de producción comienza a rellenar las puntuaciones de Sylvera siguiendo de cerca al equipo del marco. Se discuten los resultados inesperados, los casos especiales, las mejoras del proceso y cualquier puntuación que se aparte demasiado de la norma. 

6. Despliegue

Nuestro marco está firmado y listo para ser utilizado para crear calificaciones de créditos de carbono Sylvera publicables. El marco y la documentación correspondiente se completan y comunican a nuestro equipo de producción.

Nuestra hoja de ruta para el desarrollo del marco

Como creemos que primero hay que desarrollar marcos específicos para cada tipo de proyecto, tuvimos que elegir con qué tipo de proyecto empezar. Elegimos la deforestación evitada no planificada (AUD) REDD+, porque los créditos basados en la naturaleza representan la mayor parte de los MVC, y la AUD REDD+ una parte significativa. Muchos de estos créditos de carbono basados en la naturaleza se están comprando actualmente para cumplir compromisos climáticos con una visibilidad y comprensión limitadas de su calidad y rendimiento.

La falta de claridad en el rendimiento de los proyectos y la opacidad de los modelos de referencia crearon una oportunidad para proporcionar evaluaciones rigurosas de la calidad que ayuden a dirigir el capital hacia proyectos de alta calidad, limitando al mismo tiempo el uso de créditos ineficaces para respaldar las reivindicaciones de acción climática. 

Nuestro equipo está desarrollando actualmente nuevos marcos para evaluar la calidad de la mayoría de los créditos disponibles, independientemente del tipo de proyecto. 

Etapa 2: El proceso de calificación crediticia

Una vez desarrollado un marco de calificación, nuestro equipo puede empezar a elaborar calificaciones para proyectos concretos. Al principio, el proceso de calificación tarda entre 60 y 120 horas, dependiendo de la complejidad y los matices del proyecto. Sin embargo, este proceso también se está simplificando a medida que lo automatizamos. Nuestro equipo lleva a cabo un profundo análisis ascendente de los detalles del proyecto, incluidos datos primarios sobre el rendimiento, y una evaluación descendente de los riesgos a los que está expuesto el proyecto.

1. Extracción de datos 

Todos los datos relevantes necesarios para evaluar la calidad de un proyecto se extraen de la documentación pública del proyecto publicada por los registros de créditos de carbono y otras fuentes públicas de información, como la literatura académica y la cobertura de prensa respaldada por pruebas. Una parte importante de este proceso está automatizada, pero es necesario el apoyo de nuestro equipo interno de extracción de datos debido a las incoherencias en la estructura de los documentos y la presentación de informes. Nuestro equipo lee cientos de páginas de documentación de proyectos para que usted no tenga que hacerlo.

2. Extracción de Shapefile (límites del proyecto)

Si procede, se extraen archivos shape de los límites del proyecto, o nuestro equipo los construye si no se han proporcionado. Esto nos permite asegurarnos de que, por ejemplo, cualquier seguimiento de la ganancia o pérdida de bosque se realice dentro de los límites exactos del proyecto con un alto grado de precisión. Nuestros especialistas en SIG también investigan las características locales del proyecto que pueden requerir un cuidado adicional durante el proceso de ML -como las zonas con nubosidad abundante o biomas muy estacionales- para reducir la probabilidad de clasificar erróneamente la ganancia o pérdida de bosque.

3. ML

Hemos desarrollado modelos propios de ML para controlar aspectos específicos de los proyectos de carbono, por ejemplo, la cubierta forestal a lo largo del tiempo en una serie de biomas. Estos modelos se utilizan para hacer un seguimiento y comparar las emisiones reales con las notificadas por el proyecto y se incorporan directamente a nuestra puntuación de carbono. También hacemos un seguimiento de las tendencias, como la deforestación en el tiempo antes de la fecha de inicio del proyecto y en curso desde entonces, para poder verificar si las amenazas alegadas para el proyecto son reales y si la magnitud del riesgo declarado se ha materializado en zonas cercanas similares.

4. ML QA

La garantía de calidad es importante para asegurarnos de que los resultados de nuestros modelos ML son precisos. Verificamos internamente las clasificaciones de los parámetros forestales del modelo ML -como la cubierta de copas- utilizando métricas estándar revisadas por expertos y comparándolas con fuentes de datos adicionales. Estos procesos, junto con las evaluaciones de precisión realizadas en más de 500 puntos por área de proyecto aprovechando la experiencia de nuestro equipo de SIG y los datos de satélites ópticos, se utilizan para identificar los errores potenciales de la clasificación y cuantificar la incertidumbre de estas estimaciones.

5. Producción de calificaciones

Las puntuaciones individuales de los pilares de nuestra calificación se compilan aplicando nuestros marcos de calificación a la información disponible sobre el proyecto para desarrollar una calificación preliminar. La información disponible incluye los amplios datos del proyecto extraídos y depurados de la documentación del registro público, otros datos contextuales del proyecto y del país cotejados a partir de fuentes externas verificadas, resultados de ML propios utilizando imágenes por satélite y múltiples conjuntos de datos SIG de fuente abierta.

6. 6. Revisión interna

Nuestros expertos en la materia llevan a cabo una revisión exhaustiva y un debate riguroso de la calificación preliminar. Aunque nuestro proceso de calificación se ha diseñado para ser lo más objetivo posible, esta revisión cualitativa es clave para garantizar que la calificación refleja adecuadamente la calidad del proyecto.

7. Compromiso de los promotores

A diferencia de muchos proveedores de calificaciones, mantenemos nuestra independencia al no aceptar pagos de los promotores para calificar sus proyectos. Sin embargo, creemos que es fundamental colaborar con los promotores a lo largo del proceso de calificación para obtener la información adicional necesaria para calificar con precisión un proyecto y dar a los promotores el derecho de réplica y la oportunidad de aportar pruebas adicionales.

8. Publicación de calificaciones

Una vez que la calificación ha pasado la revisión interna y refleja cualquier información adicional proporcionada por el promotor, publicamos nuestra evaluación en nuestra plataforma. Esto incluye una calificación, las puntuaciones parciales individuales, los comentarios subyacentes y los fundamentos en los que se basa nuestro análisis, nuestros mapas de proyectos, los datos de fijación de precios de Xpansiv CBL y los datos de emisión de los registros de créditos de carbono.

9. 9. Control continuo

Cada trimestre, para cada proyecto, introducimos los datos por satélite más recientes en nuestros modelos ML para captar posibles cambios en las reservas de carbono (por ejemplo, deforestación o crecimiento). También volvemos a buscar datos en los registros para recopilar informes recientes y datos de emisiones, así como cualquier otra información pública que pueda ser relevante. Los acontecimientos importantes, como los incendios, los cambios en la estructura del equipo proponente del proyecto o la publicación de información significativa, desencadenarán una reevaluación ad hoc del proyecto.

¿Qué datos introducimos, analizamos y producimos? 

Entrada

  • Registros de créditos de carbono como Verra, Gold Standard y otros
  • Satélite óptico, de detección y alcance de luz (lidar) y de radar de apertura sintética (SAR)
  • Bases de datos forestales como Global Forest Watch, Hansen et al Global Forest Change Data y otras
  • Datos sobre infraestructuras, asentamientos y uso del suelo procedentes de OpenStreetMap, Spatial Database of Planted Trees y United States Geological Survey (USGS).
  • Protección y estado de la biodiversidad proporcionados por la Herramienta Integrada de Evaluación de la Biodiversidad (IBAT)
  • Seguimiento activo de incendios a partir del Sistema de Información sobre Incendios para la Gestión de Recursos (FIRMS) de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA).
  • Banco Mundial y Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO)
  • Documentación sobre políticas y normativas nacionales y regionales
  • Plataforma de intercambio de créditos de carbono, CBL Xpansiv
  • Acuerdos de pago por reducción de emisiones (ERPA) y acuerdos de compra a largo plazo
  • Documentos académicos e investigación industrial

Análisis

  • Modelos propios de ML
  • Análisis SIG
  • Nuestros propios marcos de calificación

Salida

  • Calificación Sylvera, puntuación del carbono, puntuación de la adicionalidad, puntuación de la permanencia
  • Puntuación de los cobeneficios
  • Explicación detallada de la justificación de cada elemento de la puntuación
  • Resumen del contexto del proyecto
  • Mapas, si procede
  • Precio de los créditos de carbono y análisis de la emisión de créditos de carbono

Obtenga más información sobre por qué hemos creado este sistema patentado de calificación de créditos de carbono aquí y descargue el libro blanco completo en el que se detallan nuestros procesos aquí.

Sobre el autor

Este artículo recoge la experiencia y las contribuciones de muchos especialistas en sus respectivos campos empleados en toda nuestra organización.

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