"A lo largo de los años hemos invertido mucho en nuestro equipo de datos de campo, centrándonos en la elaboración de calificaciones fiables. Si bien esto garantiza la precisión de nuestras valoraciones, no permite la escala a través de los miles de proyectos que los compradores están considerando."
Para más información sobre las tendencias en la adquisición de créditos de carbono, lea nuestro artículo"Key Takeaways for 2025". Compartimos cinco consejos basados en datos para mejorar su estrategia de adquisición.
Una cosa más: los clientes de Connect to Supply también tienen acceso al resto de herramientas de Sylvera. Esto significa que puede ver fácilmente las calificaciones de los proyectos y evaluar los puntos fuertes de cada uno de ellos, obtener créditos de carbono de calidad e incluso supervisar la actividad del proyecto (sobre todo si ha invertido en la fase previa a la emisión).
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Las metodologías de ARR siempre han exigido a los promotores que demuestren que su proyecto genera resultados reales en materia de carbono. Sin embargo, las metodologías más recientes, como la VM0047, han elevado considerablemente el listón, ya que exigen pruebas específicas y rigurosas para la validación, como demostrar que la vegetación crece más rápidamente dentro de los límites del proyecto de lo que lo haría sin la intervención.
Eso es algo que, en esencia, resulta difícil de demostrar a gran escala. Y el enfoque tradicional (campañas de campo manuales, indicadores NDVI, análisis realizados por consultores) no es adecuado para este fin.
Las campañas de campo abarcan entre el 5 % y el 15 % de la superficie del proyecto.
El NDVI se satura en los bosques de dosel denso y no refleja los cambios reales en la biomasa.
Los análisis realizados por consultores son costosos, tardan mucho en reproducirse y son difíciles de auditar.
El resultado es que los desarrolladores o bien dedican meses a elaborar análisis que quizá no satisfagan al verificador, o bien los elaboran rápidamente utilizando aproximaciones que socavan la credibilidad del proyecto.
Ninguno de los dos resultados es aceptable cuando la concesión de crédito —y, por tanto, los ingresos comerciales— dependen de la calidad (y la rapidez) de las pruebas aportadas.
¿Qué metodologías se requieren?
El VM0047 es la metodología más reciente y rigurosa de Verra para el ARR. En esencia, exige a los promotores que demuestren un indicador de rendimiento: que la biomasa se acumule más rápidamente dentro de la zona del proyecto que en un conjunto de parcelas de control comparables situadas fuera de ella.
Parece sencillo. En la práctica, implica:
- Evaluación de la idoneidad del emplazamiento: confirmar que el terreno cumple los requisitos establecidos en la metodología antes de comprometerse con el diseño
- Mapeo del conjunto de parcelas de referencia: identificación de un conjunto de parcelas de control candidatas en los alrededores que sean comparables a la zona del proyecto
- Cálculo del índice de cobertura vegetal: determinación de los niveles iniciales de vegetación como punto de referencia
- Estratificación: división del área del proyecto en zonas con características ecológicas similares, para obtener una estimación de referencia más precisa
- Establecimiento de la línea de base de la biomasa: cuantificación de las reservas de carbono en toda la zona del proyecto en el momento de su inicio
- Selección y emparejamiento de parcelas de control: selección y emparejamiento de parcelas de control con parcelas del proyecto basándose en condiciones iniciales comparables
- Seguimiento continuo del rendimiento: demostrar, en cada sesión de verificación, que el crecimiento dentro del proyecto supera al crecimiento fuera de él
Cada uno de estos pasos requiere datos precisos a gran escala. No basta con unas pocas parcelas de campo, sino que se necesita una cobertura exhaustiva de la zona del proyecto y sus alrededores. Además, cada paso debe ser coherente, reproducible y trazable, ya que el verificador lo examinará todo minuciosamente.
Cómo Earth Analytics cambia las cosas a la hora de cumplir los requisitos metodológicos
Earth AnalyticsSylvera, calibrado con datos LiDAR de referencia sobre el terreno en lugar de modelos alométricos genéricos, resuelve el problema de cobertura que dificulta a muchos desarrolladores el cumplimiento de la norma VM0047.
En lugar de extrapolar los datos de una muestra de parcelas de campo a toda la zona del proyecto, los promotores pueden trabajar con estimaciones de biomasa de cobertura total con una resolución de 30 metros. En lugar de basarse en el NDVI como indicador del crecimiento de la vegetación, pueden hacer un seguimiento de la evolución real de la biomasa aérea a lo largo del tiempo.
Y en lugar de encargar análisis a medida a consultores para cada proyecto, pueden consultar un conjunto de datos coherente y validado sobre el terreno a través de una API, en cuestión de horas, no de meses.
Las repercusiones prácticas en cada etapa:
Evaluación del emplazamiento y selección de la parcela.
Antes de decidirse por una zona para el proyecto, los promotores pueden consultar simultáneamente los datos sobre biomasa y altura del dosel de cientos de parcelas candidatas. Esto permite filtrar los emplazamientos que reúnen las condiciones iniciales adecuadas, evitar las zonas con un elevado stock de carbono que complicaría el establecimiento de la línea de base e identificar las mejores oportunidades antes de que nadie ponga un pie en el terreno. Lo que antes requería semanas de investigación documental y de campo, ahora se puede hacer en cuestión de horas.
Mapeo del grupo de donantes y emparejamiento de parcelas de control.
La norma VM0047 exige a los promotores que identifiquen parcelas de control en la zona circundante que sean comparables al proyecto en cuanto a la cobertura del suelo, la estructura de la vegetación y la trayectoria. Gracias a los datos de biomasa exhaustivos que abarcan tanto la zona del proyecto como un área circundante de 100 km, este proceso de comparación pasa a ser sistemático en lugar de manual, y las comparaciones se basan en datos reales de biomasa, no en datos inferidos a partir de indicadores satelitales.
Establecimiento de una línea de base para la biomasa.
El hecho de disponer de series temporales históricas de biomasa de los últimos 10 años desde el inicio del proyecto permite a los promotores establecer una referencia previa al proyecto fiable sin tener que esperar a que se realicen los estudios de campo. Los datos anuales, que se remontan al año 2000, abarcan el periodo de referencia histórico que exigen la mayoría de las metodologías, con la resolución espacial necesaria para estratificar adecuadamente la zona del proyecto.
Estratificación e índice de densidad.
La disponibilidad de datos espaciales coherentes sobre la biomasa hace que la estratificación resulte más fundamentada: las zonas reflejan la variación real de la densidad de carbono en toda el área del proyecto, en lugar de estar definidas por los límites de una campaña de campo.
Evaluación comparativa del rendimiento durante la verificación.
En cada evento de verificación, la comparación de referencia del rendimiento —el crecimiento dentro frente al crecimiento fuera del área del proyecto— puede realizarse utilizando el mismo conjunto de datos que se empleó al inicio. Esta coherencia es importante: si la metodología, la fuente de datos o la resolución espacial cambian entre un evento de verificación y otro, la comparación resulta más difícil de justificar.
Qué implica esto para los ingresos y el plazo de emisión
Cada etapa del flujo de trabajo VM0047 que se retrasa debido a la falta de datos, a cuellos de botella por parte de los consultores o a objeciones de los verificadores supone un tiempo durante el cual no se emiten créditos —y no se generan ingresos—.
Los desarrolladores que pueden demostrar el cumplimiento de la metodología mediante un análisis previamente adaptado a los requisitos del registro y respaldado por datos calibrados sobre el terreno dedican menos tiempo a las idas y venidas con los verificadores. Generan resultados que los organismos de verificación pueden revisar en lugar de cuestionar. Y acuden a cada sesión de verificación posterior con una base de pruebas coherente, en lugar de un nuevo enfoque creado desde cero.
La reducción de los costes de consultoría también es significativa. Un paquete inicial completo VM0047 creado en Earth Analytics cuesta una fracción de lo que costaría un enfoque tradicional dirigido por consultores con una cobertura y un rigor equivalentes. Y, dado que los datos subyacentes se reutilizan en todos los proyectos, el coste por proyecto se reduce a medida que aumenta el tamaño de la cartera.
En la práctica: cómo utiliza un desarrollador Earth Analytics para crear un proyecto VM0047
Una empresa dedicada al desarrollo de ingresos anuales recurrentes (ARR) cuenta con una cartera de oportunidades relacionadas con terrenos degradados en África. Dispone de alianzas locales y acuerdos sobre terrenos, pero carece de una forma rápida y rentable de evaluar cuáles podrían ser viables según la norma VM0047, establecer una línea de base sólida y definir el punto de referencia de rendimiento necesario para la verificación.
En lugar de enviar equipos de campo a docenas de posibles parcelas, utilizan Earth Analytics para compararlas simultáneamente. En tan solo un día obtienen datos sobre la densidad de la biomasa, la altura del dosel y la trayectoria histórica de los últimos 20 años de cada emplazamiento, lo que les permite centrar las visitas de campo únicamente en los lugares donde las oportunidades son mayores.
A partir de ahí, Earth Analytics elabora el paquete completo de inicio del proyecto VM0047: cartografía del conjunto de donantes, emparejamiento de parcelas de control, estratificación y una referencia de biomasa previa al proyecto para un periodo de 10 años, todo ello basado en datos reales de biomasa y estructurado para cumplir con los requisitos de documentación de Verra. La revisión del VVB es sencilla, y los resultados son trazables y están listos para su auditoría desde el principio.
Desde la identificación del emplazamiento hasta la presentación del registro, este proceso lleva aproximadamente la mitad de tiempo que los métodos tradicionales. Los costes geoespaciales y de referencia suponen una fracción de lo que costaba el proyecto anterior, dirigido por consultores. Además, ya se ha establecido el marco de referencia para todas las verificaciones posteriores.
Más allá de VM0047: Cómo se puede utilizar Earth Analytics en todas las metodologías de cálculo del carbono forestal
El VM0047 es el ejemplo más claro que existe actualmente de una metodología ARR que requiere datos geoespaciales sobre biomasa a gran escala. Sin embargo, la capacidad subyacente de disponer de datos precisos, en series temporales y exhaustivos sobre las reservas de carbono es aplicable a todo el panorama metodológico, más allá del VM0047 y del ARR.
En el caso de los proyectos REDD+, esos mismos datos sirven para estimar las reservas de carbono de referencia en toda la zona del proyecto, así como para el seguimiento continuo de la cobertura forestal y la degradación entre las verificaciones.
En el caso de las metodologías IFM, los datos sobre biomasa sirven para determinar la intensidad de la tala, modelar las prácticas habituales y modelar las perturbaciones, tal y como se requiere para la presentación de informes a posteriori.
El principio es el mismo en todos los casos: sustituir los análisis manuales, inconsistentes y de cobertura parcial por datos sistemáticos, reproducibles y exhaustivos que se ajusten a lo que realmente exigen las metodologías y los verificadores.
Lo que deben tener en cuenta los inversores y los compradores
Para los inversores que evalúan proyectos de ARR en fase inicial, esta es una de las pruebas más importantes para determinar la calidad del proyecto.
Un proyecto puede presentar sólidos argumentos de adicionalidad, garantías creíbles de permanencia y protocolos de seguimiento bien diseñados, y aun así encontrarse con problemas en la verificación si los datos sobre biomasa en los que se basa el índice de referencia de rendimiento no se sostienen.
Las preguntas que vale la pena plantearse:
- ¿Qué fuente de datos se utilizó para establecer la referencia de biomasa? ¿Qué porcentaje del área del proyecto abarca?
- ¿Cómo se identificó y se emparejó el grupo de control? ¿En qué datos se basa ese emparejamiento?
- ¿Ha sido revisada la metodología de evaluación comparativa del rendimiento por parte del registro o de una VVB antes de la primera verificación?
- ¿La fuente de datos es la misma en todos los periodos de verificación, o habrá que volver a realizar la comparación en cada ciclo?
Los proyectos que pueden responder a estas preguntas con un conjunto de datos independiente, calibrado sobre el terreno y que abarca todo el territorio se encuentran en una posición fundamentalmente más sólida que aquellos que se basan en estimaciones de consultores o en indicadores sustitutivos del NDVI.
Cómo Sylvera cumplir los requisitos metodológicos.
Earth Analytics utiliza los datos sobre reservas de carbono Sylvera, líderes en el sector, y genera los resultados metodológicos específicos que necesitan los promotores, en consonancia con las normas VM0047, REDD+, IFM y otras, sin que los promotores tengan que crear ellos mismos los conjuntos de datos.
Para los desarrolladores, esta es la diferencia entre disponer de «buenos datos» y disponer de datos independientes y exhaustivos que su verificador aceptará.
Y para los inversores y los compradores, esto significa que la pregunta de diligencia debida «¿es defendible el cumplimiento normativo de la metodología de este proyecto?» tiene una respuesta más clara.
¿Te interesa saber cómo Earth Analytics y Biomass Atlas facilitan el cumplimiento de la norma VM0047 en la práctica? Coméntanos tu proyecto aquí.
Únete al debate
La norma VM0047 eleva el listón en cuanto a la medición de la biomasa y las reservas de carbono. Sin embargo, cumplir con ese listón no tiene por qué implicar plazos más largos ni mayores costes.
El 15 de abril reuniremos a un registro, un promotor de proyectos y un inversor para analizar cómo se desarrolla en la práctica un proyecto de ARR de alta integridad, y cómo los datos sobre biomasa obtenidos por satélite están cambiando las posibilidades en cada etapa del ciclo de vida del proyecto.
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