“多年来，我们对实地数据团队投入了大量资源，致力于产出值得信赖的评级。虽然这确保了我们评级的准确性，但无法满足买家在数千个项目中进行评估所需的规模。”
如需了解碳信用额采购趋势的更多信息，请阅读我们的《2025年关键要点》一文。文中分享了五条基于数据的建议，助您优化采购策略。
还有一点：Connect to Supply 的客户还可以使用Sylvera 的其他工具。这意味着您可以轻松查看项目评级并评估单个项目的优势，采购优质的碳信用额，甚至监控项目动态（特别是如果您在发行前阶段进行了投资）。
随着买家越来越希望实现碳抵消项目的多元化，并对项目成效提出更高保障Sylvera 卫星数据、机器学习及严谨的方法论，对全球基于自然的碳抵消项目进行监测与分析。
迄今为止，我们的工作重点一直放在热带森林上，但我们很高兴能分享一些新进展。我们最近完成了对首批非洲旱地项目的分析；这些项目旨在保护一个特定且极为重要的自然栖息地。
什么是干旱地区？
“干旱区”这一术语涵盖了极为广泛的生态系统——包括沙漠、稀树草原、灌木丛、草原、林地以及混合地貌。它们都有一个共同点：缺水。干旱区约占地球表面积的40%；预计到本世纪末，这一面积将增加多达23%。
保护干旱地区为何如此重要？
干旱地区气候极端、植被稀疏，环境恶劣。但这些地区同时也十分脆弱。在许多地区，不可持续的农业耕作方式正在导致土壤退化，并对这些精妙平衡的生态系统造成严重的长期破坏，使其无法维持生命，并丧失了从大气中吸收二氧化碳的能力。
好消息是，越来越多的项目正在开展，旨在改变这一现状。 今年早些时候，我们开始对肯尼亚、赞比亚和津巴布韦的REDD+干旱地区项目进行评级，以评估它们在碳储存方面的表现。
森林——但并非我们所熟知的模样。
干旱地区森林与我们迄今为止分析过的热带森林在两个关键方面存在显著差异：
1. 碳含量较低：旱地森林每平方公里的碳含量远低于雨林，这使得碳量的测算变得困难。
2. 季节性：干旱地区的树木在干旱或凉爽的季节往往会落叶，因此在光学卫星图像中难以辨认。
正因这些差异，我们惯用的方法无法得出准确结果。我们不得不开发一种评估旱地景观的新方法。挑战接受！
一种全新的方法
该项目的主管地理空间专家西蒙·安德森解释了我们是如何解决这一问题的：
“日本ALOS卫星上的PALSAR传感器提供的雷达数据是应对这一挑战的理想选择，因为它能够以极高的精度探测碳——即使在低密度环境下，它对干旱地区的木本生物量也特别敏感，并且能够穿透云层进行扫描。”
我们是如何做到的
我们的分析师利用日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）提供的数据，通过将数千张雷达图像拼接成拼图，制作了可追溯至2007年的各项目区域地图。随后，我们运行了专门为干旱地区开发的新型机器学习原型，以评估随时间推移的变化情况。
粮农组织（FAO）的《全球干旱地区评估》数据是一份极具价值的独立资源，帮助我们为项目制定了绩效基准。
当然，这种基于雷达数据、准确且定期更新的分析仅仅是个开始。一如既往，我们的专业评级与数据团队将丰富的专业知识融入其中。凭借在评级、金融和银行业积累的专长，该团队运用定量地理空间分析构建了一个完整的碳核算模型。
该模型与我们严谨的定性评估方法相结合，最终为每个项目生成了一份面向市场的评级报告。 我们很高兴地宣布，本周，卡西高（Kasigau）、卡里巴（Kariba）和丘卢山（Chyulu Hills）项目的评级及深度分析报告已发布在Sylvera 。
非凡的协同效益
这些项目对当地社区也产生了非常积极的影响。事实上，这3个项目中有2个在协同效益方面获得了我们5分（满分5分）的最高评分，在社区和生物多样性方面表现突出，包括新建了医疗和教育设施，并在林业和生态旅游领域创造了新的就业岗位。
这些地区如今也是许多国际自然保护联盟（IUCN）极度濒危物种的栖息地，包括非洲象、狮子、猎豹、小羚牛、黑犀牛，以及红臭木和非洲刺槐等植物物种。造林为野生动物在肯尼亚周边国家公园之间迁徙提供了重要的生物多样性廊道。
接下来我们要去哪里
这充分展示了我们在标准化体系内如何成功调整和丰富评估模式。这一举措既确保了项目评级的准确性和可追溯性，同时也为客户提供了更广泛的评级选择。
看到我们的项目库发展如此迅速，我感到非常兴奋。目前还有五项干旱地区评估正在筹备中，未来几周内大家就能在平台上看到这些内容。我们期待评估更多干旱地区项目，为保护——乃至恢复——这一重要的全球生态系统贡献力量。
如果您希望更深入地了解干旱地区或其他基于自然的项目，请联系我们，体验Sylvera抵消Sylvera带来的强大洞察力。
