“多年来，我们对实地数据团队投入了大量资源，致力于产出值得信赖的评级。虽然这确保了我们评级的准确性，但无法满足买家在数千个项目中进行评估所需的规模。”
如需了解碳信用额采购趋势的更多信息，请阅读我们的《2025年关键要点》一文。文中分享了五条基于数据的建议，助您优化采购策略。
还有一点：Connect to Supply 的客户还可以使用Sylvera 的其他工具。这意味着您可以轻松查看项目评级并评估单个项目的优势，采购优质的碳信用额，甚至监控项目动态（特别是如果您在发行前阶段进行了投资）。
Sylvera尺度激光雷达（MSL）团队度过了忙碌而充实的一年。我们不仅购置了新型激光雷达无人机，还聘请了高级现场科学家贝西特·普马（Beisit Puma），他在热带森林领域拥有丰富的专业知识，尤其擅长热带森林资源清查数据的采集与分析。
通过持续投资于人才和技术，我们的数据采集流程变得更加高效。我们利用航空和地面数据采集方法收集的数据被用作校准数据。这在实践中意味着什么？Sylvera 机器学习（ ML）团队利用这些数据来训练和校准基于地球观测的机器学习模型，以提高其准确性。评级团队在评估碳项目时会运用这些模型。 我们的方法准确度提高了13倍，因为我们将传统方法与最先进的技术以及多层研究相结合。
采用传统方法时，该过程通常包括：
- 记录树种、树高及胸高直径（标准胸高为1.30米）
- 利用全向方程估算树木体积和生物量
传统方法存在较高的不确定性，而通过采用Sylvera额外研究方法，我们可以确保更高的准确性。我们的方法使我们能够：
- 根据3D点云计算出的树木体积估算碳含量
- 收集数千公顷范围内的数据，从而使我们能够绘制全区域的地上生物量分布图
借助新型激光雷达无人机，数据采集量提升20倍
利用这项新的无人机技术，极大地提升了我们的数据采集效率，并在覆盖范围和续航能力方面显著增强了我们的能力。无人机能够更长时间、更远距离地搭载我们的扫描设备，这使我们得以在传统的清点数据采集方法以及我们已在地面开展的地面激光扫描（TLS）之外，开辟出两种新的航空数据采集方案。
这些技术进步意味着，我们在单次实地考察中收集的航空数据范围可从约1,000公顷扩大至15,000至25,000公顷。MSL实地团队每年可收集超过100,000公顷的航空激光雷达数据。换言之，这相当于柏林或曼谷的面积。
扩大我们的现场团队，包括内部团队和当地支持团队
实地团队规模的翻倍，也意味着我们的地面数据采集（TLS 和物种普查）能力同样翻了一番。
数据采集能力的提升得益于我们扩大了实地团队规模，从年初的3人扩充至6人。新加入实地团队的贝诺、克洛伊和哈里，使我们得以实现“在全球不同地点独立运作两支实地团队”的目标；例如，今年其中一支团队前往伯利兹，另一支则前往莫桑比克。
我们团队的专业领域日益多元化，这对我们的工作具有不可估量的价值。例如，贝诺伊特拥有森林与自然管理硕士学位，曾在可持续木材加工行业担任审核员；克洛伊拥有生物科学背景，过去一年在马拉维的一家蝙蝠保护组织担任研究助理；哈里拥有机器人学硕士学位，此前曾在海洋机器人领域工作。
我们还依靠由学生、林业工作人员和实地助理组成的当地实地团队。我们组建约十人的团队，并借助他们对当地森林的了解，协助我们完成各项行动。在伯利兹，我们与林业部门密切合作，特别是与珀西瓦尔·乔博士合作，他拥有数十年的实地经验，曾担任伯利兹农业、渔业和环境部的首席执行官。
地平线上
作为团队，我们在不到一年的时间里，已在英国、加蓬、秘鲁、伯利兹和莫桑比克收集了数据。
在这些国家，我们已扫描了超过300万棵树，且这一数字仍在持续增长。MSL实地团队未来的行动计划取决于诸多因素，但我们计划从全球各地的热带森林中收集数据，从而建立全球最大、最精准的森林碳储量数据集。
我们的自然生态系统是世界上最大的碳汇。但它们一直未得到应有的重视和保护，因为直到现在，还没有人能够量化其功能效益。我们希望改变这种状况。毕竟，没有森林，就不可能实现净零排放。
