“多年来，我们对实地数据团队投入了大量资源，致力于产出值得信赖的评级。虽然这确保了我们评级的准确性，但无法满足买家在数千个项目中进行评估所需的规模。”
如需了解碳信用额采购趋势的更多信息，请阅读我们的《2025年关键要点》一文。文中分享了五条基于数据的建议，助您优化采购策略。
还有一点：Connect to Supply 的客户还可以使用Sylvera 的其他工具。这意味着您可以轻松查看项目评级并评估单个项目的优势，采购优质的碳信用额，甚至监控项目动态（特别是如果您在发行前阶段进行了投资）。
背景
该项目是位于巴西的一个热带雨林项目，占地面积超过300公顷。在2015年项目启动之前，该区域主要是退化的草地，用于低产的粗放式养牛业，这种做法历来涉及通过焚烧来刺激牧草再生。项目设计本身存在模糊之处，包括关于是否进行采伐以及采伐是否包含在项目范围内的矛盾表述。
桉树属（Eucalyptusspp.）树木以单树种林形式种植，这种做法通常与商业采伐作业相关，表明可能存在采伐意图。然而，项目文件中缺乏有关计划采伐结构的信息、关于重新种植的细节，也未包含长期平均值（LTA）。
该项目的策略起初看似成效显著；在首个监测期（2015年4月至2020年7月）内，独立审计机构核实该项目已封存124,649吨二氧化碳当量，并符合VCS标准。然而，由于2019年至2023年间该地区遭受了极端且持续的干旱，该项目随后遭遇了重大挫折。
此次干旱被认定为40年来最严重的干旱事件之一，降雨匮乏导致大面积树木死亡——由于此地种植了外来树种，情况更为严重——其破坏程度已超出该项目通过常规造林措施所能恢复的范围。
该项目目前实际上已陷入停滞。专家认为所种植的品种不适应气候变化，而项目所有者又缺乏资金来改种耐旱品种。一份损失事件报告指出，碳排放量（超过17,000吨二氧化碳当量）已超过风险缓冲池中累积的碳信用额，导致该项目出现赤字。
然而，在2023年及之后的年份里，碳信用额仍在被注销。买家们在注销这些信用额时，对相应的减排效果深信不疑，而实际上，这些投资基本上毫无价值。
那么，能否 《生物质图集》 能否在此次故障发生前识别出这些预警信号？
挑战：关键盲点
基于自然的碳项目面临一个根本性的核查问题。传统的监测通常每5至7年进行一次，且依赖成本高昂、范围有限的实地调查。一旦出现问题，往往发现得太晚，后续报告也随之延误。
就该项目而言，这些是：
- 项目启动时本应重点强调的资格问题
- 尚无独立证据证实，据称在两次审计之间确实发生了提前撤离的情况
- 因干旱造成的未被发现的损失，导致信贷注销失效
使用“生物质图集”本可提供的洞见
我们利用Biomass Atlas的25年历史数据集及其年度监测功能对该项目进行了分析。分析结果揭示了在三个关键节点上，持续、独立的核查本会得出怎样的结论。
调查结果1：项目边界内包含不符合条件的土地
2015年前（项目启动前）
《生物质图集》检测到的冠层高度数据：
- 在项目启动前的10年间，规划项目区域内的各地块发生了显著的森林砍伐（约占项目区域的10%）
为何这很重要：许多方法学（例如 VM0047）允许仅在非林地，或过去 10 年内未曾为木材产品进行过管理的林地上建立ARR 项目。此举旨在避免产生反效果的激励机制、保护成熟的生态系统（例如，阻止砍伐现有森林），并确保增量性。
结果：根据当前的VM0047要求（相较于本项目采用的旧版AR-ACM0003），Biomass Atlas本会将这些地块认定为不符合碳信用额发放条件。因此，这些地块产生的碳信用额将永远无法进入市场。
发现2：独立数据证实了初步的减碳效益
2015-2020年（第一监测期）
Biomass Atlas 的监测结果：在 首个监测期内 ，Biomass Atlas测得的 碳储量增长情况与项目方宣称的数据一致——开发商提供的 70.34 吨二氧化碳当量/年/公顷这一数值，处于经实地验证的估算范围（69.0 ± 12.6 吨二氧化碳当量/年/公顷）之内。在此期间签发的碳信用额，其吨位数基本与其实际销售的吨位数相符。
为何这很重要：一套 可信的监测数据集不仅要能及时发现问题，还必须能够切实验证实际表现。在此案例中，经过激光雷达训练的独立测量数据证实，植树造林工作已取得成功，且早期年份的碳汇量接近其经缓冲折扣后的约1吨二氧化碳当量——该项目至少在初期确实兑现了其售出的碳汇量。但碳信用额必须代表持久的碳移除。我们可以利用同一套数据集来追踪后续情况。
发现3：亏损未被察觉，而退休潮仍在持续
2021–2023年（干旱及持续退休）
《生物质图集》检测到：
- 开发商报告称，2021年至2023年间，大范围的树木死亡导致了17,942吨二氧化碳当量的碳损失——这一数值超过了该项目的累计缓冲池，导致其出现赤字。
- 《生物质图鉴》指出了这些损失，若能及早发现，本可避免从2023年起出现投资浪费和设施退役的情况。
为何此事重要：该项目中绝大多数碳信用额的注销发生在2023年及之后——即在损失本可被发现之后。碳信用额持有者并不知晓，这些信用额实际上对气候保护毫无益处。
时间线上的失误：传统 核查通常以5至7年为一个周期。待《损失事件报告》提交时，碳信用额早已被出售并注销。若采用Biomass Atlas的年度监测机制，本可实时发现损失情况，从而避免这些信用额被注销。
全貌：为何无论好坏都需要持续的数据
这并非孤立事件——它包括一个存在缺陷的基准、一段真正取得成效的时期，以及一场灾难性的逆转，而传统监测手段均未能及时解决这些问题：
第一阶段（2015年前）：包含不符合条件的土地 →基准线无效
第二阶段（2015–2020年）：真正的 提前交付 → 真实存在，但在开发商报告的监测数据下无法核实
第三阶段（2021–2023年）：干旱损失未被发现 →退役量不足
在每个阶段，通过Biomass Atlas进行的独立核查将包括：
- 在项目注册前发现了资格问题
- 已通过独立渠道证实了这些 早期撤离行动
- 在2023年退休前实时检测亏损
传统方法为何失败
传统的ARR项目监控依赖于：
- 采样范围有限，仅覆盖了项目区域中极小的一部分
- 5至7年的核查周期，且不进行持续监测
- 可能引入系统误差的异速生长方程
- 开发商提供的数据，在两次审计之间缺乏独立核查
当碳市场规模尚小且运行缓慢时，这种方法行之有效。但当项目面临气候变化的快速影响（如干旱、火灾、病虫害），碳信用注销速度超过核查周期，且买家需要对碳信用的真实性获得实时保证时，这种方法便会失效。
Biomass Atlas 如何实现持续验证
生物质图集 提供了该项目所需的验证基础设施：
历史验证（2000年至今）
利用25年的历史数据核查项目资格。应在注册前而非授信后，识别不符合资格的地块。
年度监测
应每年监测生物量变化，而非每5至7年监测一次。应在干旱、火灾或采伐事件发生的当年，及时发现由此造成的损失。
独立测量
每个像素都包含不确定性估计值。了解置信水平，避免夸大去除效果的宣传。无需依赖开发者提供的估计值。
《生物质图集》为项目完整性树立了新标准
传统的生物量数据集依赖于存在较大不确定性和潜在偏差的异速生长模型，同时也依赖于频率较低的实地调查，这些调查往往无法捕捉到快速的变化。《生物量图集》的建立正是为了消除这种不确定性。
在过去四年里Sylvera 超过 1000 万美元，在五大洲 25 万多公顷的区域内采集了专有的多尺度激光雷达数据。该方法结合了：
地面激光扫描（TLS）
在1公顷样地范围内进行树木三维建模。直接测量树木体积——无需使用等比方程。
机载激光扫描（ALS）
在约160米高空进行直升机激光扫描。以300点/平方米的密度实现全区域覆盖，并具备测绘级地理参考精度。
这种多尺度方法提供了经过实地验证的参考数据，用于训练基于卫星的模型。其成果包括：在典型项目规模（400-7,000公顷）下误差低于9%、拥有25年的历史验证数据，以及能够实时检测变化事件的年度监测。
为您的项目提供准确、有依据的碳储量数据
该项目凸显了验证基础设施滞后于市场需求可能带来的影响。同一批碳信用额从价值稳健骤然变得一文不值，而唯有持续、独立的验证才能让买家知晓这一转变发生在何时。
对于项目开发商而言，这关乎合法碳信用额与项目失败的区别；对于注册机构而言，这关乎市场诚信与声誉受损的区别；对于买家而言，这关乎真正的气候影响与“洗绿”的区别。
