「長年にわたり、私たちはフィールドデータチームに多大な投資をしてきました。これにより、当社の格付けの正確性は確保されましたが、バイヤーが検討している何千ものプロジェクト全体で規模を拡大することはできませんでした。
炭素クレジット調達の動向については、「2025年に向けての重要なポイント」の記事をご覧ください。貴社の調達戦略を改善するための、データに裏打ちされた5つのヒントをご紹介します。

もう一つ、Connect to Supplyのお客様は、Sylveraの他のツールにもアクセスできます。つまり、プロジェクトの評価を簡単に確認し、個々のプロジェクトの強みを評価し、質の高い炭素クレジットを調達し、プロジェクトの活動をモニターすることもできます(特に発行前の段階で投資した場合)。
Sylveraの無料デモをご予約いただき、プラットフォームの調達およびレポート機能を実際にご覧ください。
シルベラは、世界銀行の新しい報告書「デジタル監視・報告・検証システムと将来の炭素市場におけるその応用」に貢献しました。この報告書では、6つのケーススタディをもとに、排出量の定量化からデータの調整まで、炭素市場が直面する課題に対する新たな技術的解決策について考察しています。また、政策や規制がこの技術革新をどのようにサポートできるかを探っています。
シルベラのケーススタディ(43-47ページ)では、私たちが革新的な 技術を駆使して、森林バイオマスと炭素をかつてない広さと精度でマッ ピングする方法について詳しく説明しています。また、このデータをどのように炭素クレジットの格付けや、管轄地域の森林クレジットのサポートなど、より広範で斬新な気候変動対策に活用しているかについても説明しています。
シルベラの森林モニタリング・アプローチに革命をもたらした3つの技術を紹介:
1.リモートセンシング
私たちは、人工衛星からの光学データと国際宇宙ステーションに搭載された地球生態系動態調査LiDAR装置からの地形測距データを含むマルチスペクトル衛星データを使用しています。データは校正され、アーティファクトを減らし、各地域の鮮明な画像を得るために前処理されます。
2.ディープラーニング
ディープラーニング・モデルは、光学衛星画像を解釈し、現地の森林の定義を考慮した「森林/非森林」の2値マスクを適用します。これらのモデルは、プロジェクト地域、参照地域、漏出地域の森林被覆を経時的に追跡するために使用することができます。
3.マルチスケールライダー
衛星データから信頼性の高いピクセル単位の地上バイオマス値を推測するには、機械学習モデルを較正するための正確な地上データが必要です。シルベラは、マルチレベルのLiDARスキャンと樹木のボリュームモデリングを使用してバイオマスデータを収集します。地上LiDARスキャンは、サンプルプロット全体の植生をミリメートル単位で詳細にマッピングし、1平方メートルあたり約40万点のデータポイントを収集します。これは、ドローンに搭載された無人航空機ベースのLiDARを使用して拡大され、低速飛行と高速飛行の構成で1,000ヘクタール、50,000ヘクタール以上をスキャンします。
炭素市場の拡大にはD-MRVが不可欠
これは炭素市場にとって重要なポイントであり、前例のない需要と監視の目が厳しくなっています。D-MRVは、より多くの炭素クレジットの供給源を解き放ち、世界中で必要とされている気候変動資金を提供する可能性を秘めています。また、D-MRVは透明性と完全性を高め、市場参加者が炭素市場への投資が気候変動に真のプラスの影響を与えていることを確信できるようにします。このようなプロジェクトに参加することで、炭素市場におけるD-MRVの認知度を高め、ネット・ゼロの世界に向けた進展を加速させたいと考えています。