森と木の間で起きていることを理解しましょう：REDDプロジェクトの評価方法の更新

現在、世界は自然ベースの解決策に2025年までに必要な資金の半分以下しか費やしていません。急速に変化する自主的な炭素市場の状況において、REDDプロジェクトは、世界中の人間活動による森林減少や森林劣化から広大な地域を守るための資金調達に重要な役割を果たしています。 

組織が最も効果的な投資を確実に行えるよう、SylveraはREDDのような排出の回収、除去、回避を行う炭素プロジェクトの評価を自動化するソフトウェアを構築しています。最新のテクノロジーと気候科学を活用し、炭素プロジェクトに関する最も確かなデータと評価をお客様に提供しています。 

クラス最高の精度と深さを提供するため、私たちは最近REDD格付け手法を更新し、格付け評価に新しい技術とデータを取り入れました。このような機能強化により、シルベラの顧客は、自主的な炭素市場で最も効果的なプロジェクトに資金を提供し、気候変動に真の影響を与えることができます。 

より正確なプロジェクトのベースライン評価

ベースライン測定に対する私たちのアプローチは、常に厳密な分析に根ざしています。ここ数年、REDDプロジェクトの有効性をめぐって広範な議論が交わされ、プロジェクトがベースラインの炭素損失を誇張し、その結果、主張する排出削減量を水増ししているという深刻な問題が浮き彫りになっています。このような問題に対処するため、REDD最新版（ ）ではベースライン分析をさらに強化しました。過大評価のリスクをより正確に評価できるよう、最先端のデータと手法を取り入れました。 

シルベラの過剰クレジット・リスク・スコアに対する各比較対象地域の相対的な貢献度は、プロジェ クトの参照地域がプロキシとして適切かどうかによって決まります。今回の更新で、シルベラは、プロジェクトが選択した参照地域と、シルベラが選択した比較地域の両方で森林減少率を測定します。比較対象地域の選定にあたっては、地理空間データだけでなく、交通や市場へのアクセス、森林構造、農業圧力、採掘鉱物の普及状況など、プロジェクトの立地に最も関連する現地の政治的・経済的背景を活用します。 

乾燥地における森林減少検知の精緻化

私たちは、密生した熱帯林、乾燥地、マングローブ林など、さまざまな地域や森林タイプに特化した森林減少検出モデルを開発し、これらのモデルをREDD格付けフレームワークに組み込みました。REDDプロジェクトのためには、森林破壊の圧力のレベルを正しく推定することが重要であるだけでなく、世界のダイナミックな森林生態系全体で森林破壊そのものを検出するために適切なデータを使用する必要があります。 

主にサハラ以南のアフリカに位置する乾燥した森林地帯について、合成開口レーダー（SAR）ベースのモデルの整合性を改善し、この新しいデータを最新のフレームワークに組み込みました。このモデルは、タンザニアの高解像度衛星画像から解釈された4000ポイントで学習され、Sylvera社が収集したモザンビークのミオンボ林の航空LiDARデータに対して検証されました。研究によると、バイオマス量の低い地域は一般的にバイオマス量の高い地域よりも森林減少率が高い（McNicol et al, 2018）ため、ミオンボ林プロジェクトのベースラインを評価するために、SylveraはSylveraが選択した参照地域もプロジェクト開始日のプロジェクト地域のバイオマス量と一致するようにしています。

圧倒的なカーボンストック精度

炭素ストック計算と過剰クレジット・リスク評価を可能な限り正確で信頼性の高いものにするため、私たちは最先端のマルチスケールライダー技術と最先端の炭素測定法を導入しました。 

シルベラのフィールドサイエンティストは世界中の森林を訪れ、独自のマルチスケールライダー（MSL）法を用いて地上と上空から森林をスキャンしてきました。REDDプロジェクトごとに、バイオマス密度、炭素蓄積量、およびその信頼区間を推定するために使用するMSL駆動型バイオマスマップを導入しました。そして、私たちの炭素蓄積量データとプロジェクトが報告した炭素蓄積量データを比較し、これらの値に関連する過剰評価の可能性を評価します。

アロメトリーに依存する他の方法では15%から30%の誤差が生じる傾向があるのに対し、この高度な技術では森林バイオマスを3%という低い誤差で正確に測定することができます（Burt et al, 2021）。 

シルベラが収集するリファレンスデータは、NASA、ESA、その他の宇宙機関の代表者を含む国際的なバイオマスリモートセンシングコミュニティによって決定されたバイオマスのゴールドスタンダードに従っています。このレベルの精度を持つデータセットはほとんど公開されていません。森林の炭素蓄積量とフラックスをマッピングするためには、これらのデータセットが絶対に不可欠です。なぜなら、私たちは宇宙から森林の炭素蓄積量を直接測定することはできず、すべての広域炭素マップは最終的にフィールドデータと空中参照データの質に依存しているからです。 メリーランド大学、GEDI科学チーム、ローラ・ダンカンソン博士

私たちのMSLデータは、乾燥地から熱帯雨林まで、さまざまなバイオームにわたる最良の参照バイオマスデータを使用してモデルを訓練することができます。合成開口レーダー(SAR)データを使用することで、雲を「見通す」ことができるため、バイオマス推定を広範囲に拡大することができます。 

データとこのレベルの精度を使用することで、オーバークレジットのリスク評価を可能な限り正確で信頼性の高いものに保つことができます。

「炭素プロジェクトの便益を議論する上で、炭素蓄積量をサイトベースで正確に推定することは非常に重要です。炭素蓄積量を直接測定するには、破壊的な伐採、つまり木を伐採して重さを量るしかありません。しかし、それは明らかに逆効果です！次善の策として、森林構造のリモートセンシング、特にライダーやレーダーを利用することで、木材の体積と質量を正確に推定することができます。シルベラのマルチスケールライダーアプローチは、他の森林炭素の推定精度のユニークな洞察を提供するために、非常に高品質のベンチマークデータを提供することができます。"
マット・ディズニー教授、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、NERC国立地球観測センター(NCEO)

変化し続けるREDDの現状を簡単にナビゲート 

日進月歩の市場において、シルベラはすべてのVCMプロジェクトの今後のリスクと不確実性をお客様にご理解いただけるよう努めています。最新のREDD動向を踏まえた分析をお客様にお届けするため、「クレジット・アウトルック」セクションを新設しました。

リーフ連合（LEAF Coalition）やART TREES、世界銀行の森林炭素パートナーシップ・ファシリティ（FCPF）のような管轄区域プログラム、管轄区域のベースラインにネストされたプロジェクトや政府主導のREDD+ネストプロジェクトに軸足を置く個別REDDのためのVerraの新しい統合手法など、REDDに関連する新しいプログラムが目白押しです。これらの進化するプログラムはすべて、炭素市場参加者が効率的に追跡するにはあまりに多くの展開を生み出しますが、私たちの最新のREDDフレームワークを使えば簡単です。 

Credit Outlooksは、管轄区域の動向だけでなく、地域の複雑なパターン、トレンド、開発者の関与も追跡し、ニュアンスに富んだ視点を提供するとともに、今後予想される発行量の変化を明らかにします。これらを組み合わせることで、顧客は常に最新情報を入手し、刻々と変化する状況下で十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

強化されたテストの実施

最後に、プロジェクトの質の進化をより詳細なレベルで理解するために、豊富な一次データのインプットを組み込んだ包括的なテストの数々も導入しました。これらのテストは、プロジェクトの物理的・政治的コンテクストの経年変化を網羅しています： 

• プロジェクト活動の追加性、リスク（漏出を含む）の過大評価、生物多様性を評価するための、より統一された科学的裏付けのあるアプローチ。

• 政策や国レベルの分析、土地所有権紛争、風評リスクに関する独自のデータベースを統合し、各プロジェクトの規制状況やコミュニティとの関わりについて総合的な見解を提供します。

REDDフレームワークの更新により、私たちはREDD投資とそれがもたらすインパクトの確実性と信頼性を高めるために、最も包括的でデータに基づいた評価を提供しています。これらの強化されたアップデートをご覧になるには、今すぐシルベラ・アプリにアクセスしてください。