Por que os compradores de créditos de carbono usam classificações estimadas?

25 de fevereiro de 2025
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Jess Roberts
Classificações de VP

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TL;DR

Sylvera lançou recentemente o Estimated Ratings - nosso recurso mais recente e líder do setor para ajudar os compradores a identificar rapidamente projetos de carbono de alto potencial.

Por isso, conversamos com nosso vice-presidente de classificações, Jess Roberts, para responder a algumas perguntas sobre como funcionam as classificações estimadas e por que elas podem ser um divisor de águas para os compradores de créditos de carbono.

Por que a Sylvera lançou o Estimated Ratings?

Sylvera sempre priorizou a precisão e os dados para criar confiança no mercado de crédito de carbono. Nossa missão inicial era garantir que nossas classificações fossem confiáveis e dignas de crédito.

Ao longo dos anos, investimos significativamente em nossas equipes de dados e classificação, com foco na produção de classificações de carbono confiáveis. Embora esse compromisso garanta a precisão de nossas classificações, ele não permite a escala dos milhares de projetos que os compradores estão considerando.

Assim, com a Estimated Ratings, estamos investindo em tecnologia e processos que nos permitem aplicar nossos insights em uma escala maior, com transparência de dados cada vez maior. Resumindo: estamos fazendo a transição do fornecimento de informações sobre centenas de projetos para milhares, dando aos compradores uma amplitude muito maior no que se refere a insights sobre projetos e permitindo que os compradores façam a triagem dos projetos de forma eficaz.

Como funcionam os Estimated Ratings?

Aplicamos a precisão que o mercado espera da Sylvera - em escala. 

Estamos analisando os principais pontos de dados e fatores de risco - os mesmos que sustentam nossos Ratings completos - e automatizando elementos do processo analítico que não precisam de intervenção especializada. 

Nossas classificações estimadas se beneficiam do fato de serem alimentadas pelos conjuntos de dados abrangentes que criamos para nossas classificações, e cada projeto é analisado por pelo menos dois de nossos analistas treinados, mas permanecemos transparentes quanto à necessidade de análises adicionais. Se estiver pensando em investir em vários projetos, você pode usar as classificações estimadas para identificar quais valem uma análise mais profunda.

Então, por que os compradores de créditos de carbono usariam as classificações estimadas?

Por exemplo, se os compradores estiverem analisando 100 projetos, mas só estiverem interessados em se envolver com alguns, eles poderão acessar as classificações estimadas de todos os 100. Isso os ajuda a identificar quais projetos têm maior probabilidade de se alinhar com suas grades de proteção de qualidade e risco. Eles podem restringir isso a um punhado de projetos que valem a pena ser investigados para uma due diligence detalhada - onde aplicariam nossos Ratings completos.

Ele permite que os compradores:

Triagem em escala, para que os compradores possam avaliar milhares de projetos de carbono rapidamente usando estruturas confiáveis da Sylvera - ajudando-o a filtrar e priorizar com eficiência.

Economize tempo e recursos, concentrando a devida diligência nos projetos mais promissores, reduzindo o custo e o esforço de avaliar todas as opções.

Tenha confiança e transparência com base em dados, com um sinal de qualidade confiável, faixas de classificação claras e dados de suporte robustos, garantindo uma tomada de decisão informada.

A precisão é comprometida com as classificações estimadas?

Não, não estamos comprometendo a precisão. Nossos analistas dedicam a mesma quantidade de tempo aos Estimated Ratings que dedicam às nossas abrangentes Screenings. O tempo economizado é obtido com a automação de tarefas, não com a redução da análise do projeto.

Em vez de fornecer uma única classificação, oferecemos uma faixa de classificação, juntamente com todas as camadas de pontuações de subcomponentes e dados de entrada, para refletir o nível de confiança da avaliação e ajudar os usuários a entender a origem de qualquer risco potencial de investimento.

Os Ratings estimados foram testados novamente e mostraram correlação com nossos Ratings em 80% das vezes, o que significa que são confiáveis e eficazes para triagem. Não se deve esperar uma precisão de 100%, pois há nuances de projeto e contexto relativos à qualidade de crédito que só podem ser obtidos durante o processo de due diligence mais profundo. 

Quando não há alinhamento com as classificações, nossas classificações estimadas tendem a ser conservadoras, portanto, é improvável que você gaste tempo analisando um projeto com uma classificação estimada muito alta.

Como é o intervalo das classificações estimadas?

A faixa média dessas classificações geralmente abrange dois graus (por exemplo, BB-C). Isso oferece aos usuários uma perspectiva que reconhece a incerteza com base nos dados disponíveis, mas que permanece estreita o suficiente para ser acionável.

Quantas classificações estimadas existem?

Atualmente, temos mais de 1.000 classificações estimadas na plataforma Sylvera, com planos de alcançar mais de 5.000 classificações estimadas até o final de 2025.

Como a abordagem da Sylvera em relação às classificações estimadas se compara à de outros provedores?

Outras plataformas oferecem os pontos de dados brutos sem padronização ou contextualização. 

Porém, como nosso objetivo com o Estimated Ratings é permitir que os compradores tomem decisões mais rápidas e informadas, projetamos o Estimated Ratings para fornecer esses insights contextualizados e padronizados. 

Isso significa que oferecemos uma análise mais abrangente, ajudando os usuários a entender o significado dos dados e o "e daí", em vez de apenas apresentar números. Portanto, não apenas fornecemos os dados, mas também os tornamos fáceis de entender e usar.

Interessado em saber como a Estimated Ratings pode simplificar sua abordagem de compra de créditos de carbono? Saiba mais aqui ou solicite uma demonstração de um de nossos especialistas.

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Veja o Estimated Ratings em ação em nossa gravação de demonstração do produto. Nossa diretora de consultoria climática, Annalise, apresenta os recursos, mostrando exemplos reais de como aprimorar seus esforços de tomada de decisão e due diligence.

Assista ao vídeo de demonstração aqui.

Sobre o autor

Jess Roberts
Classificações de VP

Jess Roberts: Jess é vice-presidente de classificações da Sylvera. Ela se especializou em dados geoespaciais, com mestrado em Ciência da Informação Geográfica e bacharelado em Geologia e Geografia Física. Após seus estudos, trabalhou em projetos de GIS com uma ONG de conservação marinha na Grécia e com a Ecometrica em Edimburgo. Antes da Sylvera, foi consultora geoespacial na Resilience Constellation, trabalhando na criação de produtos de dados que resolvem questões importantes de sustentabilidade comercial.

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