"Ao longo dos anos, investimos significativamente em nossa equipe de dados de campo, com foco na produção de classificações confiáveis. Embora isso garanta a precisão de nossas classificações, não permite a escala dos milhares de projetos que os compradores estão considerando."
Para obter mais informações sobre as tendências de aquisição de créditos de carbono, leia nosso artigo"Key Takeaways for 2025". Compartilhamos cinco dicas baseadas em dados para aprimorar sua estratégia de aquisição.
Mais uma coisa: os clientes do Connect to Supply também têm acesso ao restante das ferramentas da Sylvera. Isso significa que você pode ver facilmente as classificações dos projetos e avaliar os pontos fortes de um projeto individual, adquirir créditos de carbono de qualidade e até mesmo monitorar a atividade do projeto (especialmente se você investiu no estágio de pré-emissão).
Agende uma demonstração gratuita do Sylvera para ver os recursos de compras e relatórios da nossa plataforma em ação.
Atualizamos nossa escala de Ratings Provisórios para corresponder à nossa escala AAA-D, a fim de proporcionar maior transparência e criar clareza sobre onde está a incerteza.
Sem uma visão completa dos riscos e incertezas envolvidos em um projeto, não é possível que os investidores e as partes interessadas estejam totalmente confiantes de que estão tomando as melhores decisões de investimento para avançar sua estratégia. Nossos Ratings Provisórios deixam claro o que sabemos e o que não sabemos sobre um projeto, para que nossos clientes possam considerar todos os fatores em sua tomada de decisão - e não apenas uma parte do quadro.
Para investidores e partes interessadas que buscam adquirir créditos de carbono de alta qualidade, o desafio geralmente está na escassez de dados de qualidade e na prevalência da incerteza. Nosso compromisso de fornecer avaliações completas de projetos de carbono depende do acesso a uma gama diversificada de dados, que vão desde dados de observação da Terra até relatórios de monitoramento dos desenvolvedores de projetos. Entretanto, o acesso a dados robustos nesse mercado novo e emergente nem sempre é garantido.
Para tomar decisões de investimento informadas, é fundamental que os participantes do mercado de carbono saibam onde há certeza e o que ainda não está claro. Os Ratings Provisórios servem como estimativas baseadas em dados, oferecendo percepções sobre a qualidade potencial dos projetos de crédito de carbono, mesmo quando um conjunto completo de dados não está disponível. Os Ratings Provisórios fornecem uma visão equilibrada do risco da qualidade do projeto enquanto buscamos acesso ao conjunto de dados holístico necessário para fornecer uma avaliação completa
Faixas prováveis: Como produzimos uma classificação provisória
As classificações provisórias referem-se ao nível de incerteza associado à atribuição de uma classificação de projeto. Se a incerteza decorrente das informações ausentes abranger mais de um grau de Rating, atribuímos um Rating Provisório.
Utilizamos nossas metodologias e dados de classificação próprios, juntamente com dados de terceiros, para restringir a faixa de qualidade de um projeto, mas, em alguns casos, não temos todas as informações necessárias para produzir uma classificação completa para o projeto específico em questão. Nesses casos, calculamos uma faixa de classificação provável com base nos dados disponíveis combinados com o que vimos em classificações anteriores que produzimos para um determinado tipo de projeto. Isso ajuda a garantir a consistência na forma como essas classificações são formuladas e aplicadas, para que os participantes possam comparar e entender facilmente o risco relativo associado às informações ausentes.
Para desenvolver esse intervalo, consideramos:
- A classificação mais alta provável com base em fatores limitantes conhecidos, como a adicionalidade das atividades do projeto; e
- A classificação mais baixa provável deriva do risco provável associado a informações incompletas, como a ausência de shapefiles disponíveis ou digitalizáveis para avaliar de forma independente os relatórios e a contabilidade de carbono do projeto.
Ratings provisórios e Ratings completos: Principais diferenças e reavaliação
As Classificações Provisórias avaliam os créditos de carbono com base nas melhores informações disponíveis até o momento e considerando o risco e o provável impacto das informações ausentes. Quando novos dados estiverem disponíveis e se eles atenderem a todos os nossos rigorosos critérios de análise, a Sylvera reavaliará o projeto e emitirá uma classificação completa.
Uma classificação pode ser provisória principalmente devido à divulgação de dados incompletos, a limitações técnicas ou ao status de pré-emissão do projeto. As classificações provisórias são derivadas de uma análise holística dos mesmos fatores-chave usados nas classificações completas, o que inclui medições do impacto do projeto sobre o carbono, precisão dos relatórios, adicionalidade, permanência e co-benefícios para as comunidades locais e o meio ambiente. Esses fatores formam os pilares centrais de cada classificação, garantindo uma avaliação abrangente, independentemente do tipo de projeto.
Umaabordagem refinada para insights acionáveis
Os Ratings Provisórios estão alinhados à nossa escala completa de Rating, que vai de AAA a D. Essa mudança garante que os Ratings Provisórios forneçam uma representação consistente da qualidade de um projeto usando a mesma escala dos ratings completos, facilitando a interpretação e a ação de nossas avaliações. Marcados com o prefixo "p" no texto, esses ratings representam a melhor estimativa da Sylvera sobre a qualidade de um projeto em meio às incertezas existentes.
Para que você tenha uma compreensão mais abrangente, incluímos detalhes adicionais nas páginas do projeto, tais como:
- Contexto sobre o motivo da atribuição de cada Classificação Provisória,
- A faixa de classificação provável; e
- Ações que estamos adotando para fornecer uma classificação completa ou melhorar a classificação para o limite superior da faixa provável.
Além disso, os Ratings Provisórios podem ser categorizados em níveis, alinhados aos nossos níveis de rating completos, para proporcionar uma compreensão mais clara dos riscos associados:
- Nível 1: Há pouco risco de que as reivindicações de um projeto sejam exageradas com base nos dados disponíveis.
- Nível 2: As reivindicações podem ser exageradas e os compradores devem analisar o projeto em detalhes, levando em consideração os riscos ao tomar uma decisão de compra com base nos dados disponíveis.
- Nível 3: alta probabilidade de superestimação com base nos dados disponíveis.
Esses níveis oferecem aos usuários uma perspectiva simplificada sobre a confiabilidade das reivindicações de um projeto, permitindo uma tomada de decisão mais informada.
Estudo de caso: TIST KENYA VCS 004 (VCS597)
O TIST Kenya VCS 004 é um projeto ARR de 30 anos no Quênia para estabelecer sistemas agroflorestais que consistem principalmente em carvalhos e eucaliptos não nativos e várias árvores nativas em fazendas de pequenos agricultores anteriormente utilizadas para agricultura de subsistência. Em nossa avaliação do projeto, descobrimos uma grande incerteza associada aos limites do projeto e há limitações técnicas na detecção altamente precisa do crescimento e/ou da perda de florestas em plantações de pequenos agricultores. Como resultado, a determinação da Pontuação de Carbono para esse projeto carrega um nível de incerteza que poderia resultar na abrangência de mais de uma classificação, de modo que atribuímos uma Classificação Provisória ao projeto.
A classificação provisória atribuída ao projeto é pA, com uma faixa provável de AA-BBB. A alta probabilidade de adicionalidade das atividades do projeto e o risco relativamente baixo de não-permanência conduzem ao limite superior (AA), supondo que o relatório de carbono do projeto seja altamente preciso. No entanto, identificamos um risco real de que o relatório de carbono do projeto tenha algumas imprecisões, o que leva ao limite inferior (BBB) da faixa de classificação. Com base na amostra de projetos que Sylvera já classificou, estimamos que a imprecisão seja mínima, resultando em uma classificação pA.
Acesse o aplicativo Sylvera para explorar nossas classificações provisórias e ver como elas podem ajudar a simplificar a tomada de decisões ao longo de sua jornada de carbono.
