"Ao longo dos anos, investimos significativamente em nossa equipe de dados de campo, com foco na produção de classificações confiáveis. Embora isso garanta a precisão de nossas classificações, não permite a escala dos milhares de projetos que os compradores estão considerando."
Para obter mais informações sobre as tendências de aquisição de créditos de carbono, leia nosso artigo"Key Takeaways for 2025". Compartilhamos cinco dicas baseadas em dados para aprimorar sua estratégia de aquisição.
Mais uma coisa: os clientes do Connect to Supply também têm acesso ao restante das ferramentas da Sylvera. Isso significa que você pode ver facilmente as classificações dos projetos e avaliar os pontos fortes de um projeto individual, adquirir créditos de carbono de qualidade e até mesmo monitorar a atividade do projeto (especialmente se você investiu no estágio de pré-emissão).
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A equipe do Sylvera Multi Scale Lidar (MSL) teve um ano cheio de ação. Não apenas investimos em novos drones LiDAR, mas também contratamos o cientista de campo sênior Beisit Puma, que possui um vasto conhecimento sobre florestas tropicais e, em particular, sobre coleta e análise de dados de inventário de florestas tropicais.
Ao continuar investindo em talento e tecnologia, nosso processo de coleta de dados é mais eficiente. Os dados que coletamos usando métodos de coleta de dados aéreos e terrestres são usados como dados de calibração. O que isso significa na prática? A equipe de aprendizado de máquina (ML) da Sylvera usa esses dados para treinar e calibrar modelos de aprendizado de máquina baseados em observação da Terra para melhorar sua precisão. Esses modelos são aproveitados pela equipe de classificação quando avaliam projetos de carbono. Nossos métodos são 13 vezes mais precisos, pois combinamos métodos convencionais com nossa tecnologia de ponta e camadas adicionais de pesquisa.
Com os métodos convencionais, o processo geralmente envolve:
- Registro da espécie da árvore, altura e diâmetro à altura do peito (que é padronizado para 1,30 m)
- Uso de equações alométricas para estimar o volume e a biomassa das árvores
Os métodos tradicionais contêm grandes incertezas, enquanto que, ao incorporar os métodos de pesquisa adicionais da Sylvera, podemos garantir maior precisão. Nossos métodos nos permitem:
- Estimar a quantidade de carbono dos volumes de árvores calculados a partir de nuvens de pontos 3D
- Coletar dados em milhares de hectares, o que nos permite criar mapas de biomassa acima do solo em toda a região
Coleta de 20 vezes mais dados com os novos drones LiDAR
A utilização dessa nova tecnologia de drones oferece eficiências incríveis aos nossos processos de coleta de dados, aumentando nossos recursos em termos de alcance e resistência. Os drones transportam nossos scanners por mais tempo e mais longe, o que nos permitiu abrir duas configurações de coleta de dados aéreos, juntamente com nosso método convencional de coleta de dados de inventário e o escaneamento a laser terrestre (TLS) que já fazemos no nível do solo.
Esses avanços tecnológicos significam que podemos aumentar nossa coleta de dados aéreos de cerca de 1.000 hectares para entre 15.000 e 25.000 hectares em uma única campanha de campo. Em um ano, as equipes de campo da MSL podem coletar mais de 100.000 hectares de dados LiDAR aéreos. Para colocar isso em perspectiva, é equivalente ao tamanho de Berlim ou Bangkok.
Expandir nossas equipes de campo, tanto internamente quanto com suporte local
A duplicação da equipe de campo também significou que dobramos nossa capacidade de coleta de dados terrestres (TLS e inventário).
O aumento dos recursos de coleta de dados dependeu da expansão da nossa equipe de campo, que passou de três pessoas no início do ano para uma equipe de seis. As novas contratações das equipes de campo, Benoit, Chloe e Harry, possibilitaram que atingíssemos nossa meta de ter duas equipes de campo operando independentemente em diferentes locais do mundo; por exemplo, este ano uma de nossas equipes foi para Belize, enquanto outra viajou para Moçambique.
A experiência da nossa equipe se diversificou, o que é inestimável para o nosso trabalho. Por exemplo, Benoit tem mestrado em Gestão Florestal e da Natureza, com experiência como auditor do setor de processamento sustentável de madeira, e Chloe tem formação em ciências biológicas e passou o último ano trabalhando como assistente de pesquisa no Malaui para uma organização de conservação de morcegos. Harry tem mestrado em Robótica e trabalhava anteriormente no campo da robótica marinha.
Também contamos com equipes de campo locais compostas por uma mistura de estudantes, funcionários florestais e assistentes de campo. Contratamos equipes de cerca de dez pessoas e utilizamos seu conhecimento local sobre a floresta para nos ajudar a concluir uma campanha. Em Belize, trabalhamos em estreita colaboração com o departamento florestal e, em especial, com o Dr. Percival Cho, que tem décadas de experiência de campo e foi o antigo CEO do Ministério da Agricultura, Pesca e Meio Ambiente de Belize.
No horizonte
Como equipe, em menos de um ano, coletamos dados no Reino Unido, Gabão, Peru, Belize e Moçambique.
Nesses países, já escaneamos mais de 3 milhões de árvores e esse número ainda está crescendo. As futuras campanhas da equipe de campo do MSL dependem de uma série de fatores, mas planejamos coletar dados de florestas tropicais em todo o mundo e criar o maior e mais preciso conjunto de dados do mundo sobre o carbono armazenado nas florestas.
Nossos ecossistemas naturais são os maiores sumidouros de carbono do mundo. Mas eles não foram devidamente valorizados ou protegidos porque, até agora, ninguém conseguiu quantificar seu benefício funcional. Esperamos mudar isso. Afinal de contas, sem nossas florestas não há zero líquido.
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