Entender lo que ocurre entre los bosques y los árboles: Actualización de la calificación de los proyectos REDD

11 de enero de 2024
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Jess Roberts
Valoraciones VP

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TL;DR

En la actualidad, el mundo destina menos de la mitad de los fondos necesarios para 2025 a soluciones basadas en la naturaleza. En el panorama rápidamente cambiante del mercado voluntario del carbono, los proyectos REDD desempeñan un papel crucial en la financiación de la protección de grandes zonas frente a la deforestación y la degradación forestal causadas por las actividades humanas en todo el mundo. 

Para ayudar a las organizaciones a asegurarse de que están realizando las inversiones más eficaces, Sylvera crea software que automatiza la evaluación de proyectos de carbono que capturan, eliminan o evitan emisiones, como REDD. Aprovechamos las últimas tecnologías y la ciencia climática para ofrecer a nuestros clientes los datos y calificaciones más sólidos sobre los proyectos de carbono. 

Para ofrecer la mejor precisión y profundidad de su clase, hemos actualizado recientemente nuestra metodología de calificación REDD para incorporar nuevas tecnologías y datos a nuestras evaluaciones de calificación. Con estas mejoras, los clientes de Sylvera dirigen la financiación a los proyectos más eficaces del mercado voluntario de carbono y consiguen un impacto climático real. 

Una evaluación de referencia del proyecto aún más precisa

Nuestro enfoque de la medición de las líneas de base siempre se ha basado en un análisis riguroso. En los últimos años, ha habido un amplio debate sobre la eficacia de los proyectos REDD, que ha puesto de relieve graves problemas con proyectos que exageran la pérdida de carbono en la línea de base e inflan las reducciones de emisiones que afirman obtener como resultado. Para ayudar a combatir algunos de estos problemas, nuestra actualización de REDD lleva más lejos nuestro análisis de referencia. Hemos incorporado datos y metodologías de vanguardia que nos permiten evaluar con mayor precisión el riesgo de sobrevaloración. 

La contribución relativa de cada área comparativa a la puntuación de riesgo de sobreacreditación de Sylvera depende de la idoneidad del área de referencia del proyecto como proxy. Con esta actualización, Sylvera mide las tasas de deforestación tanto dentro de la zona de referencia seleccionada por el proyecto como en la(s) zona(s) comparativa(s) seleccionada(s) por Sylvera. Al seleccionar las áreas comparativas, aprovechamos el contexto político y económico local más relevante para la ubicación del proyecto, como la accesibilidad al transporte y al mercado, la estructura forestal, las presiones agrícolas y la prevalencia de minerales extractivos, así como los datos geoespaciales. 

Perfeccionamiento de la detección de la deforestación en zonas áridas

Desarrollamos modelos de detección de la deforestación adaptados a distintas regiones y tipos de bosques, como los bosques tropicales densos, las zonas áridas y los manglares, e incorporamos estos modelos a nuestro marco de calificaciones REDD. No sólo es importante estimar correctamente el nivel de presión de la deforestación para los proyectos REDD, sino que también deben utilizarse datos adecuados para detectar la deforestación en sí en todos los ecosistemas forestales dinámicos del mundo. 

Para los bosques secos situados principalmente en el África subsahariana, mejoramos la coherencia de nuestro modelo basado en el radar de apertura sintética (SAR) e incorporamos estos nuevos datos a nuestro marco más reciente. El modelo se entrenó con 4000 puntos interpretados a partir de imágenes de satélite de alta resolución de Tanzania y se validó con datos LiDAR aéreos de bosques de Miombo en Mozambique recogidos por Sylvera. Los estudios demuestran que las áreas de menor biomasa generalmente tienen tasas de deforestación más altas que las áreas de mayor biomasa(McNicol et al, 2018), por lo que para evaluar las líneas de base de los proyectos de bosques de Miombo, Sylvera también se asegura de que las áreas de referencia seleccionadas por Sylvera también coincidan con la biomasa del área del proyecto en la fecha de inicio del proyecto.

Precisión inigualable de las reservas de carbono

Para que nuestros cálculos de las reservas de carbono y nuestras evaluaciones del riesgo de sobreacreditación sean lo más precisos y fiables posible, hemos aplicado la tecnología lidar multiescala más avanzada y los métodos más avanzados de medición del carbono. 

Los científicos de campo de Sylvera han visitado bosques de todo el mundo, escaneándolos desde tierra y aire mediante nuestros métodos lidar multiescala (MSL) patentados. Para cada proyecto REDD, hemos introducido mapas de biomasa basados en MSL utilizados para estimar la densidad de la biomasa, las reservas de carbono y sus intervalos de confianza. A continuación, comparamos nuestros datos de reservas de carbono con los datos de reservas de carbono notificados por los proyectos y evaluamos la probabilidad de sobrevaloración asociada a estos valores.

Esta avanzada tecnología mide con precisión la biomasa forestal con un margen de error tan bajo como el 3% (Burt et al, 2021), mientras que otros métodos que se basan en alometrías suelen presentar errores que oscilan entre el 15% y el 30%. 

Los datos de referencia recogidos por Sylvera se ajustan al patrón oro de la biomasa, determinado por la comunidad internacional de teledetección de la biomasa, que incluye a representantes de la NASA, la ESA y otras agencias espaciales. Muy pocos conjuntos de datos con este nivel de precisión están a disposición del público, en gran parte porque su recopilación es muy costosa y requiere mucho tiempo. Estos datos son absolutamente fundamentales para cartografiar las reservas y los flujos de carbono forestal, ya que nunca podremos medir directamente las reservas de carbono forestal desde el espacio, y todos los mapas de carbono de áreas extensas dependen en última instancia de la calidad de los datos de referencia obtenidos sobre el terreno y desde el aire". Dra. Laura Duncanson, Equipo científico del GEDI, Universidad de Maryland

Nuestros datos MSL nos permiten entrenar nuestros modelos con los mejores datos de biomasa de referencia en diferentes biomas, desde tierras áridas hasta selvas tropicales. Gracias a los datos del radar de apertura sintética (SAR), ampliamos nuestras estimaciones de biomasa a grandes áreas para "ver" a través de las nubes. 

El uso de los datos y este nivel de precisión hace que las evaluaciones del riesgo de sobreacreditación sean lo más precisas y fiables posible.

"Las estimaciones precisas de las reservas de carbono son cruciales en cualquier debate sobre las ventajas o desventajas de los proyectos de carbono, pero obtenerlas es realmente difícil. La única medición directa de las reservas de carbono implica una tala destructiva, es decir, cortar y pesar los árboles. Pero eso es contraproducente por razones obvias. La siguiente mejor manera de hacerlo es mediante teledetección de la estructura forestal, sobre todo con lidar y radar, que proporcionan estimaciones precisas del volumen y la masa de la madera. El método lidar multiescala de Sylvera puede proporcionar datos de referencia de muy alta calidad para conocer la precisión de otras estimaciones del carbono forestal".
Prof. Mat Disney, University College de Londres, NERC Centro Nacional de Observación de la Tierra (NCEO)

Facilitar la navegación por el cambiante panorama de la REDD 

En un mercado en constante evolución, Sylvera se esfuerza por dar a sus clientes una comprensión de los próximos riesgos e incertidumbres para todos los proyectos de MVC. Para garantizar que nuestros clientes reciban un análisis adaptado a los últimos avances de REDD, ahora contamos con perspectivas de futuro en nuestra nueva sección Perspectivas de crédito.

Hay un montón de nuevos programas relacionados con REDD, desde programas jurisdiccionales bajo la Coalición LEAF o ART TREES y el Fondo Cooperativo para el Carbono de los Bosques (FCPF) del Banco Mundial, hasta la nueva metodología consolidada de Verra para REDD individual que pivota hacia proyectos anidados en líneas de base jurisdiccionales, y proyectos anidados REDD+ patrocinados por el gobierno. Todos estos programas en evolución suponen demasiados avances para que los participantes en el mercado del carbono puedan hacer un seguimiento eficaz, pero nuestro último marco REDD lo facilita. 

Credit Outlooks realiza un seguimiento de la evolución de las jurisdicciones, así como de los patrones locales, las tendencias y el compromiso de los promotores, ofreciendo una perspectiva matizada y desvelando los próximos cambios previstos en los volúmenes de emisión. Todo ello permite a los clientes mantenerse al día y tomar decisiones informadas en un panorama en constante cambio.

Aplicación de pruebas mejoradas

Por último, también hemos introducido una amplia gama de pruebas, que incorporan una gran cantidad de datos primarios, para comprender la evolución de la calidad de los proyectos a un nivel más granular. Estas pruebas abarcan cambios en el contexto físico y político de los proyectos a lo largo del tiempo: 

  • Enfoques más uniformes y respaldados por la ciencia para evaluar la adicionalidad de las actividades de un proyecto, el riesgo de sobreestimación (incluidas las fugas) y la biodiversidad, como resultado de la incorporación de pruebas más matizadas y de sólidos conjuntos de datos geoespaciales en todos los ámbitos.
  • Integración de una base de datos propia de análisis políticos y nacionales, conflictos sobre la tenencia de la tierra y riesgos para la reputación, con el fin de ofrecer una visión holística del panorama normativo de cada proyecto y de los compromisos con la comunidad.
Con nuestras actualizaciones del marco REDD, estamos proporcionando las calificaciones más completas y basadas en datos para aumentar la certeza y la confianza en las inversiones REDD y el impacto que están impulsando. Para ver todas estas actualizaciones mejoradas, diríjase ahora a la aplicación Sylvera.

Sobre el autor

Jess Roberts
Valoraciones VP

Jess Roberts: Jess es la Vicepresidenta de Valoraciones de Sylvera. Se ha especializado en datos geoespaciales, con un máster en Ciencias de la Información Geográfica y una licenciatura en Geología y Geografía Física. Tras sus estudios, trabajó en proyectos de SIG con una ONG de conservación marina en Grecia y con Ecometrica en Edimburgo. Antes de Sylvera, fue asesora geoespacial en Resilience Constellation, donde trabajó en el diseño de productos de datos para resolver cuestiones clave de sostenibilidad empresarial.

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