“多年来，我们对实地数据团队投入了大量资源，致力于产出值得信赖的评级。虽然这确保了我们评级的准确性，但无法满足买家在数千个项目中进行评估所需的规模。”
如需了解碳信用额采购趋势的更多信息，请阅读我们的《2025年关键要点》一文。文中分享了五条基于数据的建议，助您优化采购策略。
还有一点：Connect to Supply 的客户还可以使用Sylvera 的其他工具。这意味着您可以轻松查看项目评级并评估单个项目的优势，采购优质的碳信用额，甚至监控项目动态（特别是如果您在发行前阶段进行了投资）。
在应对气候变化的斗争中，自然既是战场，也是避难所。我们星球的命运不仅取决于减少排放，还取决于利用自然生态系统的碳封存能力。然而，准确测量这些碳储量及其变化长期以来一直是一项挑战，这可能导致我们低估了自然的真正潜力。
揭开大自然的碳宝库
Sylvera、伦敦大学学院、 英国自然环境研究理事会（NERC）国家地球观测中心（NCEO）、 马里兰大学、爱丁堡大学、莱斯特大学以及莫桑比克研究人员组成的世界顶尖科学家和专家团队，并与莫桑比克国家可持续发展基金及世界银行集团合作并获得其共同资助，利用尖端的多尺度激光雷达（MSL）技术对莫桑比克的米奥莫博林地进行了评估，并揭示了一个令人惊讶的发现：我们可能严重低估了自然界中储存的碳量。
通过整合地面和空中数据，利用无人机和直升机，并结合激光扫描技术，我们在莫桑比克吉莱国家公园及其周边的米奥姆博林地中，对 超过800万棵树木进行了4500亿次三维测量 。运用机器学习领域的最新成果，我们发现这些林地储存的碳量是传统方法先前估算值的1.5至2.2倍。 传统方法依赖于被称为异速生长（allometrics）的技术，即对树干直径等树木结构的简单测量。
这些发现对我们理解非洲米奥姆博林地在应对气候变化中的作用具有重要意义。该研究将结果外推至整个区域，结果表明，这些林地储存的碳量可能是此前估计值的两倍，这一增量接近全球大气中单年碳排放的总和。
该研究还表明，破坏米奥姆博林地所释放的碳量远超我们的预期。这凸显了保护现有森林并优先开展生态修复工作的紧迫性。仅以米奥姆博为例，过去40年来，人类活动已使这些林地减少了近三分之一——面积相当于英国国土面积的3倍——（从270万平方公里减少到190万平方公里）。
从低估到赋权
这些研究结果的影响波及科学、政策、金融和商业等各个领域。如果我们目前对自然界中碳储量的认知存在低估的倾向，这将导致森林保护和恢复工作的价值被低估，从而阻碍全球气候目标的实现。
该研究结果之所以重要，原因有以下几点，且对政策、金融和商业领域均产生影响：
- 政策：更准确的数据有助于就气候变化和自然资源流失问题做出更明智的决策。各国政府可以更有效地将森林保护列为优先事项，将资源分配给碳封存和减排潜力最大的地区。
- 金融：投资者可以对整体自然资本投资（包括基于森林的碳信用额）充满信心。Sylvera 表明，这些碳信用额的价值可能比此前预期的更高，这有望为森林保护释放更多资金。这一点至关重要，因为目前全球在森林保护等“基于自然的解决方案”上的投入，还不到2030年所需资金的一半。
- 商业：企业现在可以对基于森林的项目产生的影响有更明确的把握，从而更有信心地投资于减碳策略。通过测量和验证森林的碳储存潜力，企业能够更明智地决定是否通过投资基于自然的解决方案来抵消其排放。
为了充分利用这些数据和创新技术，我们通过多尺度激光雷达测量，为碳项目生成最精准的评级与评估报告。 我们将这些超高精度测量数据应用于全球范围内与这些森林特征相似的项目，并通过机器学习模型实现规模化应用。由此，我们可以将森林碳储量的独立估算值与项目报告值进行对比，从而评估超额核算风险的发生概率及严重程度，确保我们的客户投资于切实有效的气候行动。
归根结底，在我们持续应对气候变化这一复杂议题的过程中，碳信用额和自愿碳市场作为战略减缓层次结构的一部分，是私营部门实现净零排放的重要且关键的工具，同时也为填补资金缺口、扩大森林融资规模提供了关键路径。
“归根结底，应对气候变化是一个金融问题。我们需要将更多资金投入到已知的解决方案中，主要是我们的自然碳汇。然而，许多投资者要么根本不了解这类投资，要么因缺乏明确的衡量标准而望而却步，从而避而远之。为了帮助 增强投资者Sylvera 测量自然界中碳储量的新方法，并正利用地球观测数据和机器学习模型来扩展这些测量范围，从而让我们能够了解恢复自然生态的真正影响以及破坏自然生态的有害后果。我们团队在米奥莫丛林地区的研究成果，有力地证明了技术如何帮助我们更好地理解自然，从而加速投资并实现真正的净零进展，因为我们真的已经没有时间了。” Sylvera首席执行官兼联合创始人Allister Furey
前方的道路
随着气候变化日益严峻，加大对自然的投资也变得愈发紧迫。我们开发的技术有助于建立必要的信心，从而理解和监测这些投资带来的影响。我们希望这些数据集能帮助解决森林碳储量监测方面长期存在的难题。
通过整合科技与科学的力量，我们可以生成高可信度的碳信用额，从而扩大对自然的资金投入，建立碳市场的信任，并为制定合理的政策以及资金和资源的分配提供依据。 我们正基于这些发现开展进一步研究，以测量英国、加蓬、澳大利亚、伯利兹、喀麦隆、秘鲁以及全球更多地区地上和地下碳汇中储存的碳量。然而，我们无法独自完成这项工作。
要将这些新方法和研究成果推广到所需的规模，所需的资源和研究力度远非我们单凭一己之力所能承担。正因如此，我们致力于分享数据和研究成果，以鼓励各方协助我们更准确地揭示环境中储存的碳总量。如果您有兴趣支持我们的工作并助力其规模化发展，请联系我们的 研究合作团队。
