"Ao longo dos anos, investimos significativamente em nossa equipe de dados de campo, com foco na produção de classificações confiáveis. Embora isso garanta a precisão de nossas classificações, não permite a escala dos milhares de projetos que os compradores estão considerando."
Para obter mais informações sobre as tendências de aquisição de créditos de carbono, leia nosso artigo"Key Takeaways for 2025". Compartilhamos cinco dicas baseadas em dados para aprimorar sua estratégia de aquisição.
Mais uma coisa: os clientes do Connect to Supply também têm acesso ao restante das ferramentas da Sylvera. Isso significa que você pode ver facilmente as classificações dos projetos e avaliar os pontos fortes de um projeto individual, adquirir créditos de carbono de qualidade e até mesmo monitorar a atividade do projeto (especialmente se você investiu no estágio de pré-emissão).
Agende uma demonstração gratuita do Sylvera para ver os recursos de compras e relatórios da nossa plataforma em ação.
Atualmente, o mundo gasta menos da metade do montante de financiamento necessário até 2025 em soluções baseadas na natureza. No cenário em rápida mudança do mercado voluntário de carbono, os projetos de REDD desempenham um papel fundamental no financiamento da proteção de grandes áreas contra o desmatamento e a degradação florestal causados por atividades humanas em todo o mundo.
Para ajudar as organizações a garantir que estão fazendo os investimentos mais eficazes, a Sylvera desenvolve um software que automatiza a avaliação de projetos de carbono que capturam, removem ou evitam emissões, como o REDD. Aproveitamos a tecnologia e a ciência climática mais recentes para fornecer aos nossos clientes os dados e as classificações mais robustos sobre projetos de carbono.
Para oferecer a melhor precisão e profundidade da categoria, atualizamos recentemente nossa metodologia de classificação REDD para incorporar novas tecnologias e dados em nossas avaliações de classificação. Com esses aprimoramentos, os clientes da Sylvera direcionam o financiamento para os projetos mais eficazes no mercado voluntário de carbono e causam um impacto climático real.
Avaliação ainda mais precisa da linha de base do projeto
Nossa abordagem para medir as linhas de base sempre se baseou em uma análise rigorosa. Nos últimos anos, houve um amplo debate sobre a eficácia dos projetos de REDD, destacando problemas sérios com projetos que exageram a perda de carbono na linha de base e, como resultado, aumentam as reduções de emissões alegadas. Para ajudar a combater alguns desses problemas, nossa atualização do REDD leva nossa análise de linha de base mais longe. Incorporamos dados e metodologias de ponta que nos permitem avaliar com mais precisão o risco de crédito excessivo.
A contribuição relativa de cada área comparativa para a pontuação de risco de excesso de crédito da Sylvera depende da adequação da área de referência do projeto como substituta. Com essa atualização, Sylvera mede as taxas de desmatamento tanto na área de referência selecionada pelo projeto quanto na(s) área(s) comparativa(s) selecionada(s) por Sylvera. Ao selecionar áreas comparativas, aproveitamos o contexto político e econômico local mais relevante para a localização do projeto, como transporte e acessibilidade ao mercado, estrutura florestal, pressões agrícolas e prevalência de minerais extrativos, bem como dados geoespaciais.
Refinamento da detecção de desmatamento em terras secas
Desenvolvemos modelos de detecção de desmatamento adaptados a diferentes regiões e tipos de floresta, como florestas tropicais densas, terras secas e manguezais, e incorporamos esses modelos à nossa estrutura de classificação de REDD. Não só é importante estimar corretamente o nível de pressão de desmatamento para projetos de REDD, como também é preciso usar dados adequados para detectar o próprio desmatamento nos ecossistemas florestais dinâmicos do mundo.
Para as florestas secas localizadas principalmente na África Subsaariana, melhoramos a consistência do nosso modelo baseado em Radar de Abertura Sintética (SAR) e incorporamos esses novos dados à nossa estrutura mais recente. O modelo foi treinado em 4.000 pontos interpretados a partir de imagens de satélite de alta resolução da Tanzânia e foi validado com dados LiDAR aéreos da floresta Miombo em Moçambique coletados pela Sylvera. Estudos mostram que as áreas de biomassa mais baixa geralmente têm taxas de desmatamento mais altas do que as áreas de biomassa alta(McNicol et al, 2018), portanto, para avaliar as linhas de base dos projetos de floresta Miombo, Sylvera também garante que as áreas de referência selecionadas por Sylvera também correspondam à biomassa da área do projeto na data de início do projeto.
Precisão inigualável do estoque de carbono
Para manter nossos cálculos de estoque de carbono e avaliações de risco de crédito excessivo tão precisos e confiáveis quanto possível, implementamos tecnologia lidar de ponta em várias escalas e métodos líderes de medição de carbono.
Os cientistas de campo da Sylvera visitaram florestas em todo o mundo, examinando-as a partir do solo e do ar usando nossos métodos proprietários de lidar em várias escalas (MSL). Para cada projeto REDD, introduzimos mapas de biomassa baseados em MSL usados para estimar a densidade da biomassa, os estoques de carbono e seus intervalos de confiança. Em seguida, comparamos nossos dados de estoque de carbono com os dados de estoque de carbono relatados pelo projeto e avaliamos a probabilidade de crédito excessivo associado a esses valores.
Essa tecnologia avançada mede com precisão a biomassa florestal com um erro de margem tão baixo quanto 3% (Burt et al, 2021), enquanto outros métodos que dependem de alometrias tendem a apresentar erros que variam de 15% a 30%.
Os dados de referência que estão sendo coletados pela Sylvera seguem o padrão ouro para biomassa, conforme determinado pela comunidade internacional de sensoriamento remoto de biomassa, incluindo representantes da NASA, ESA e outras agências espaciais. Pouquíssimos conjuntos de dados estão disponíveis publicamente com esse nível de precisão, principalmente porque sua coleta é muito cara e demorada. Esses conjuntos de dados são absolutamente essenciais para o mapeamento dos estoques e fluxos de carbono florestal, pois nunca poderemos medir diretamente os estoques de carbono florestal a partir do espaço, e todos os mapas de carbono de áreas amplas dependem, em última análise, da qualidade dos dados de referência aéreos e de campo. Dra. Laura Duncanson, Equipe Científica do GEDI, Universidade de Maryland
Nossos dados MSL nos permitem treinar nossos modelos com os melhores dados de biomassa de referência em diferentes biomas, de terras secas a florestas tropicais. Usando dados de Radar de Abertura Sintética (SAR), aprimoramos nossas estimativas de biomassa em grandes áreas para "ver" através das nuvens.
O uso dos dados e desse nível de precisão mantém as avaliações de risco de supercrédito tão precisas e confiáveis quanto possível.
"Estimativas precisas de estoques de carbono com base no local são cruciais em qualquer discussão sobre os benefícios ou não dos projetos de carbono, mas é muito difícil obter essas estimativas. A única medição direta dos estoques de carbono envolve a colheita destrutiva, ou seja, o corte e a pesagem das árvores. Mas isso é contraproducente por motivos óbvios! A segunda melhor maneira de fazer isso é por meio do sensoriamento remoto da estrutura da floresta, especialmente usando lidar e radar, que fornecem estimativas precisas do volume e da massa da madeira. A abordagem lidar em várias escalas da Sylvera pode fornecer dados de referência de altíssima qualidade para proporcionar uma visão única sobre a precisão de outras estimativas de carbono florestal."
Mat Disney, University College London, Centro Nacional NERC para Observação da Terra (NCEO)
Facilitando a navegação no cenário de REDD em constante mudança
Em um mercado em constante evolução, Sylvera se esforça para oferecer a seus clientes uma compreensão dos riscos e incertezas futuros de todos os projetos de VCM. Para garantir que nossos clientes recebam uma análise adaptada a todos os desenvolvimentos mais recentes do REDD, agora temos insights voltados para o futuro em nossa nova seção Credit Outlook.
Há uma série de novos programas relacionados ao REDD, desde programas jurisdicionais sob a LEAF Coalition ou ART TREES e o Forest Carbon Partnership Facility (FCPF) do Banco Mundial, até a nova metodologia consolidada do Verra para REDD individual, voltando-se para projetos aninhados em linhas de base jurisdicionais e projetos aninhados de REDD+ patrocinados pelo governo. Todos esses programas em evolução criam muitos desenvolvimentos para os participantes do mercado de carbono acompanharem de forma eficaz, mas nossa mais recente estrutura de REDD facilita isso.
O Credit Outlooks acompanha os desenvolvimentos jurisdicionais, bem como os intrincados padrões locais, as tendências e o envolvimento dos desenvolvedores, oferecendo uma perspectiva diferenciada e revelando as mudanças previstas para os próximos volumes de emissão. Juntos, eles permitem que os clientes se mantenham atualizados e tomem decisões informadas em um cenário em constante mudança.
Implementação de testes aprimorados
Por fim, também introduzimos um conjunto abrangente de testes, incorporando uma grande quantidade de dados primários, para compreender a qualidade em evolução dos projetos em um nível mais granular. Esses testes abrangem mudanças no contexto físico e político dos projetos ao longo do tempo, incluindo:
- Abordagens mais uniformes e com suporte científico para avaliar a adicionalidade das atividades de um projeto, supervalorizando o risco (inclusive o vazamento) e a biodiversidade, como resultado da incorporação de testes mais matizados e conjuntos de dados geoespaciais robustos.
- Integração de um banco de dados proprietário de análises de políticas e de nível nacional, disputas de posse de terra e riscos de reputação para fornecer uma visão holística do cenário regulatório de cada projeto e dos compromissos da comunidade.
Com as atualizações da nossa estrutura de REDD, estamos fornecendo as classificações mais abrangentes e baseadas em dados para aumentar a certeza e a confiança nos investimentos em REDD e no impacto que eles estão gerando. Para ver todas essas atualizações aprimoradas, acesse o aplicativo Sylvera agora mesmo.
