"Ao longo dos anos, investimos significativamente em nossa equipe de dados de campo, com foco na produção de classificações confiáveis. Embora isso garanta a precisão de nossas classificações, não permite a escala dos milhares de projetos que os compradores estão considerando."
Para obter mais informações sobre as tendências de aquisição de créditos de carbono, leia nosso artigo"Key Takeaways for 2025". Compartilhamos cinco dicas baseadas em dados para aprimorar sua estratégia de aquisição.
Mais uma coisa: os clientes do Connect to Supply também têm acesso ao restante das ferramentas da Sylvera. Isso significa que você pode ver facilmente as classificações dos projetos e avaliar os pontos fortes de um projeto individual, adquirir créditos de carbono de qualidade e até mesmo monitorar a atividade do projeto (especialmente se você investiu no estágio de pré-emissão).
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As metodologias de ARR sempre exigiram que os desenvolvedores demonstrassem que seus projetos estão gerando resultados reais em termos de carbono. No entanto, metodologias mais recentes, como a VM0047, elevaram significativamente o nível de exigência, exigindo provas específicas e rigorosas para a validação, como demonstrar que a vegetação está crescendo mais rapidamente dentro dos limites do projeto do que teria crescido sem a intervenção.
Isso é algo fundamentalmente difícil de comprovar em grande escala. E a abordagem tradicional (campanhas de campo manuais, indicadores NDVI, análises conduzidas por consultores) não é adequada para esse fim.
As campanhas de campo abrangem entre 5% e 15% da área do projeto.
O NDVI atinge o valor máximo em copas densas e não reflete a variação real da biomassa.
A análise conduzida por consultores é cara, demorada de reproduzir e difícil de auditar.
O resultado é que os desenvolvedores ou passam meses elaborando análises que podem não satisfazer o verificador, ou as produzem rapidamente utilizando substitutos que prejudicam a credibilidade do projeto.
Nenhum desses resultados é aceitável quando a concessão de crédito — e, consequentemente, a receita comercial — depende da qualidade (e da rapidez) das provas apresentadas.
Quais metodologias são necessárias
A VM0047 é a metodologia mais recente e rigorosa da Verra para a ARR. Em essência, ela exige que os desenvolvedores comprovem um parâmetro de desempenho: que a biomassa esteja se acumulando mais rapidamente dentro da área do projeto do que em um conjunto de parcelas de controle comparáveis fora dela.
Isso parece simples. Na prática, envolve:
- Avaliação da elegibilidade do local — confirmar se o terreno atende aos critérios da metodologia antes de avançar para a fase de projeto
- Mapeamento do conjunto de parcelas de referência — identificação de um conjunto de parcelas de controle candidatas na área circundante que sejam comparáveis à área do projeto
- Cálculo do índice de cobertura vegetal — determinação dos níveis iniciais de vegetação como ponto de referência
- Estratificação — divisão da área do projeto em zonas com características ecológicas semelhantes, para uma estimativa de referência mais precisa
- Estabelecimento da linha de base da biomassa — quantificação do estoque de carbono em toda a área do projeto no início
- Correspondência de parcelas de controle — seleção e correspondência de parcelas de controle com parcelas do projeto com base em condições iniciais comparáveis
- Acompanhamento contínuo do desempenho — demonstrando, em cada evento de verificação, que o crescimento dentro do projeto está superando o crescimento fora dele
Cada uma dessas etapas requer dados precisos em grande escala. Não basta uma pequena amostra de parcelas de campo, mas sim uma cobertura completa da área do projeto e seus arredores. Além disso, cada etapa precisa ser consistente, reproduzível e rastreável, pois o verificador examinará tudo minuciosamente.
Como a Earth Analytics muda a situação no que diz respeito ao cumprimento dos requisitos metodológicos
O Earth AnalyticsSylvera, calibrado com base em dados LiDAR de referência no terreno, em vez de modelos alométricos genéricos, resolve o problema de cobertura que torna a conformidade com a norma VM0047 um desafio para muitos desenvolvedores.
Em vez de extrapolar os dados de uma amostra de parcelas de campo para toda a área do projeto, os desenvolvedores podem trabalhar com estimativas de biomassa de cobertura total com resolução de 30 metros. Em vez de depender do NDVI como indicador do crescimento da vegetação, eles podem acompanhar a variação real da biomassa acima do solo ao longo do tempo.
E, em vez de encomendar análises personalizadas a consultores para cada projeto, eles podem consultar um conjunto de dados consistente e calibrado com base em dados de campo por meio de uma API, em questão de horas, e não de meses.
O impacto prático em cada etapa:
Avaliação do local e seleção do terreno.
Antes de se comprometerem com uma área de projeto, os desenvolvedores podem consultar dados sobre biomassa e altura da copa de centenas de parcelas candidatas simultaneamente. Isso permite filtrar locais com as condições iniciais adequadas, evitar áreas com alto estoque de carbono existente — o que complicaria o estabelecimento da linha de base — e identificar as melhores oportunidades antes mesmo de alguém pisar no local. O que antes exigia semanas de pesquisa documental e de campo agora pode ser feito em poucas horas.
Mapeamento do conjunto de doadores e correspondência com parcelas de controle.
A norma VM0047 exige que os desenvolvedores identifiquem parcelas de controle na área circundante que sejam comparáveis ao projeto em termos de cobertura do solo, estrutura da vegetação e trajetória. Com dados de biomassa abrangentes, cobrindo tanto a área do projeto quanto uma zona circundante de 100 km, esse processo de correspondência torna-se sistemático, em vez de manual, e as comparações baseiam-se em dados reais de biomassa, e não em inferências a partir de indicadores de satélite.
Estabelecimento da linha de base da biomassa.
A série temporal histórica de dados de biomassa de 10 anos, disponível desde o início, permite que os desenvolvedores estabeleçam uma linha de base pré-projeto confiável sem precisar aguardar a realização de campanhas de campo. Os dados anuais, que remontam ao ano de 2000, abrangem o período de referência histórico exigido pela maioria das metodologias, com a resolução espacial necessária para estratificar adequadamente a área do projeto.
Estratificação e índice de densidade populacional.
Dados espaciais consistentes sobre a biomassa tornam a estratificação mais justificável — as zonas refletem a variação real na densidade de carbono em toda a área do projeto, em vez de serem definidas pelos limites de uma campanha de campo.
Avaliação comparativa de desempenho na verificação.
Em cada evento de verificação, a comparação de desempenho — crescimento dentro versus fora da área do projeto — pode ser realizada com base no mesmo conjunto de dados utilizado no início do projeto. Essa consistência é importante: se a metodologia, a fonte de dados ou a resolução espacial mudarem entre os eventos de verificação, a comparação torna-se mais difícil de justificar.
O que isso significa para a receita e o prazo de emissão
Cada etapa do fluxo de trabalho do VM0047 que sofre atrasos devido a lacunas nos dados, gargalos com consultores ou resistência dos verificadores representa um período em que os créditos não estão sendo emitidos — e a receita não está sendo gerada.
Os desenvolvedores que conseguem demonstrar a conformidade da metodologia por meio de análises previamente alinhadas aos requisitos do registro e respaldadas por dados calibrados em campo gastam menos tempo em idas e vindas com os verificadores. Eles produzem resultados que os VVBs podem analisar, em vez de questionar. E chegam a cada evento de verificação subsequente com uma base de evidências consistente, e não com uma nova abordagem criada do zero.
A redução nos custos com consultoria também é significativa. Um pacote inicial completo do VM0047 desenvolvido na Earth Analytics custa uma fração do que uma abordagem tradicional liderada por consultores cobraria por uma cobertura e rigor equivalentes. E, como os dados subjacentes são reutilizados entre projetos, o custo por projeto diminui à medida que o porte do portfólio cresce.
Na prática: como um desenvolvedor usa o Earth Analytics para criar um projeto VM0047
Uma empresa desenvolvedora de ARR possui um portfólio de oportunidades em terras degradadas na África. Ela já conta com parcerias locais e acordos fundiários, mas não dispõe de uma maneira rápida e econômica de avaliar quais projetos poderiam ser viáveis no âmbito da VM0047, estabelecer uma linha de base defensável e definir os parâmetros de desempenho necessários para a verificação.
Em vez de enviar equipes de campo a dezenas de possíveis parcelas, eles utilizam o Earth Analytics para compará-las simultaneamente. Em um dia, obtêm a densidade da biomassa, a altura da copa e a trajetória histórica de 20 anos de cada local, permitindo-lhes concentrar as visitas de campo apenas onde as oportunidades são mais promissoras.
A partir daí, a Earth Analytics produz o pacote completo de início do projeto VM0047: mapeamento do conjunto de doadores, correspondência de parcelas de controle, estratificação e uma linha de base de biomassa pré-projeto de 10 anos, tudo baseado em dados reais de biomassa e estruturado para atender aos requisitos de documentação da Verra. A revisão do VVB é simples, e os resultados são rastreáveis e estão prontos para auditoria desde o início.
Desde a identificação do local até o envio do registro, esse processo leva cerca de metade do tempo das abordagens tradicionais. Os custos geoespaciais e de linha de base representam uma fração do valor do projeto anterior, conduzido por consultores. E a estrutura de referência já está estabelecida para todas as verificações futuras.
Além da VM0047: Como a Earth Analytics pode ser utilizada em todas as metodologias de carbono florestal
O VM0047 é o exemplo mais claro atualmente de uma metodologia ARR que exige dados geoespaciais de biomassa em grande escala. No entanto, a capacidade subjacente de fornecer dados precisos, em séries temporais e abrangentes sobre os estoques de carbono aplica-se a todo o panorama metodológico, indo além do VM0047 e da ARR.
No caso dos projetos REDD+, esses mesmos dados servem de base para a estimativa do estoque de carbono de referência em toda a área do projeto e para o monitoramento contínuo da cobertura florestal e da degradação entre as verificações.
No que diz respeito às metodologias IFM, os dados sobre biomassa servem de base para a determinação da intensidade de colheita, a modelagem de práticas comuns e a modelagem de perturbações necessária para a elaboração de relatórios ex post.
O princípio é o mesmo em todos os casos: substituir análises manuais, inconsistentes e de cobertura parcial por dados sistemáticos, reproduzíveis e abrangentes que atendam às reais exigências das metodologias e dos verificadores.
O que os investidores e os compradores devem levar em consideração
Para os investidores que avaliam projetos de ARR em fase inicial, esse é um dos critérios mais importantes para avaliar a qualidade do projeto.
Um projeto pode apresentar argumentos sólidos de adicionalidade, garantias confiáveis de permanência e protocolos de monitoramento bem elaborados, mas ainda assim enfrentar problemas na verificação se os dados de biomassa subjacentes ao parâmetro de referência de desempenho não se confirmarem.
As perguntas que vale a pena fazer:
- Que fonte de dados foi utilizada para a linha de base da biomassa? Que porcentagem da área do projeto ela abrange?
- Como foi identificado e comparado o conjunto de dados da parcela de controle? Quais dados servem de base para essa comparação?
- A metodologia de referência de desempenho foi analisada pelo registro ou por um VVB antes da primeira verificação?
- A fonte de dados é consistente ao longo dos períodos de verificação, ou a comparação terá de ser refeita a cada ciclo?
Os projetos que conseguem responder a essas perguntas com um conjunto de dados independente, calibrado em campo e abrangente encontram-se numa posição fundamentalmente mais sólida do que aqueles que dependem de estimativas de consultores ou de indicadores substitutos do NDVI.
Como Sylvera atender aos requisitos metodológicos.
A Earth Analytics utiliza os dados de estoques de carbono Sylvera, líderes no setor, e produz os resultados metodológicos específicos de que os desenvolvedores precisam, em conformidade com as normas VM0047, REDD+, IFM e outras — sem que os desenvolvedores precisem criar os conjuntos de dados por conta própria.
Para os desenvolvedores, essa é a diferença entre ter “bons dados” e ter os dados independentes e abrangentes que o seu verificador aceitará.
E, para investidores e compradores, isso significa que a questão de due diligence “a conformidade da metodologia deste projeto é defensável?” tem uma resposta mais clara.
Gostaria de saber como o Earth Analytics e o Biomass Atlas ajudam a garantir a conformidade com a norma VM0047 na prática? Discuta seu projeto conosco aqui.
Participe da discussão
A norma VM0047 eleva o padrão para a medição da biomassa e do estoque de carbono. Mas atender a esse padrão não precisa implicar em prazos mais longos ou custos mais elevados.
No dia 15 de abril, reuniremos um registro, um desenvolvedor de projetos e um investidor para explorar como funciona, na prática, o desenvolvimento de ARR de alta integridade — e como os dados de biomassa obtidos por satélite estão transformando o que é possível em cada etapa do ciclo de vida do projeto.
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