"A lo largo de los años hemos invertido mucho en nuestro equipo de datos de campo, centrándonos en la elaboración de calificaciones fiables. Si bien esto garantiza la precisión de nuestras valoraciones, no permite la escala a través de los miles de proyectos que los compradores están considerando."
Para más información sobre las tendencias en la adquisición de créditos de carbono, lea nuestro artículo"Key Takeaways for 2025". Compartimos cinco consejos basados en datos para mejorar su estrategia de adquisición.

Una cosa más: los clientes de Connect to Supply también tienen acceso al resto de herramientas de Sylvera. Esto significa que puede ver fácilmente las calificaciones de los proyectos y evaluar los puntos fuertes de cada uno de ellos, obtener créditos de carbono de calidad e incluso supervisar la actividad del proyecto (sobre todo si ha invertido en la fase previa a la emisión).
Reserve una demostración gratuita de Sylvera para ver en acción las funciones de contratación y elaboración de informes de nuestra plataforma.
El equipo Multi Scale Lidar (MSL) de Sylvera ha tenido un año lleno de acción. No solo hemos invertido en nuevos drones LiDAR, sino que también hemos contratado a Beisit Puma, científico de campo sénior con amplios conocimientos sobre los bosques tropicales y, en particular, sobre la recopilación y el análisis de datos de inventarios forestales tropicales.
Al seguir invirtiendo en talento y tecnología, nuestro proceso de recogida de datos es más eficaz. Los datos que recogemos mediante métodos aéreos y terrestres se utilizan como datos de calibración. ¿Qué significa esto en la práctica? El equipo de aprendizaje automático de Sylvera utiliza estos datos para entrenar y calibrar los modelos de aprendizaje automático basados en la observación de la Tierra con el fin de mejorar su precisión. El equipo de calificación utiliza estos modelos para evaluar los proyectos de carbono. Nuestros métodos son 13 veces más precisos, porque combinamos métodos convencionales con nuestra tecnología punta y capas adicionales de investigación.
Con los métodos convencionales, el proceso suele implicar:
- Registro de la especie arbórea, la altura y el diámetro a la altura del pecho (estandarizado a 1,30 m).
- Utilización de ecuaciones alométricas para estimar el volumen y la biomasa de los árboles
Los métodos tradicionales contienen grandes incertidumbres, mientras que al incorporar los métodos de investigación adicionales de Sylvera, podemos garantizar una mayor precisión. Nuestros métodos nos permiten:
- Estimación de la cantidad de carbono a partir de volúmenes de árboles calculados a partir de nubes de puntos 3D
- Recoger datos de miles de hectáreas, lo que nos permitirá elaborar mapas de biomasa aérea de toda la región.
Recopilación de 20 veces más datos con los nuevos drones LiDAR
La utilización de esta nueva tecnología de drones ofrece una eficiencia increíble a nuestros procesos de recogida de datos, aumentando nuestras capacidades en términos de alcance y resistencia. Los drones transportan nuestros escáneres durante más tiempo y a mayor distancia, lo que nos ha permitido abrir dos configuraciones de recopilación de datos aéreos, junto con nuestro método convencional de recopilación de datos de inventario y el escaneado láser terrestre (TLS) que ya realizamos a nivel del suelo.

Estos avances tecnológicos nos permiten aumentar la recogida de datos aéreos de unas 1.000 hectáreas a entre 15.000 y 25.000 hectáreas en una sola campaña de campo. En un año, los equipos de campo de MSL pueden recoger más de 100.000 hectáreas de datos LiDAR aéreos. Para ponerlo en perspectiva, esto equivale al tamaño de Berlín o Bangkok.
Ampliación de nuestros equipos sobre el terreno, tanto internos como con apoyo local.
La duplicación del equipo de campo también ha supuesto duplicar nuestra capacidad de recopilación de datos terrestres (TLS e inventario).

El aumento de la capacidad de recopilación de datos ha dependido de la ampliación de nuestro equipo de campo, que ha pasado de tres personas a principios de año a un equipo de seis. Las nuevas contrataciones de los equipos de campo, Benoit, Chloe y Harry, han hecho posible que alcancemos nuestro objetivo de tener dos equipos de campo funcionando de forma independiente en distintos lugares del mundo; por ejemplo, este año uno de nuestros equipos fue a Belice, mientras que otro viajó a Mozambique.

La experiencia de nuestro equipo se ha diversificado, lo que es muy valioso para nuestro trabajo. Por ejemplo, Benoit tiene un máster en Gestión Forestal y de la Naturaleza, con experiencia como auditor de la industria de transformación sostenible de la madera, y Chloe tiene formación en ciencias biológicas, y pasó el último año trabajando como asistente de investigación en Malawi para una organización de conservación de murciélagos. Harry tiene un máster en robótica y antes trabajaba en el campo de la robótica marina.

También contamos con equipos de campo locales formados por una mezcla de estudiantes, personal forestal y ayudantes de campo. Contratamos equipos de unas diez personas y aprovechamos sus conocimientos locales del bosque para que nos ayuden a completar una campaña. En Belice, colaboramos estrechamente con el departamento forestal y, en particular, con el Dr. Percival Cho, que tiene décadas de experiencia sobre el terreno y fue Director General del Ministerio de Agricultura, Pesca y Medio Ambiente de Belice.
En el horizonte
Como equipo, en menos de un año hemos recogido datos en el Reino Unido, Gabón, Perú, Belice y Mozambique.

En todos estos países hemos escaneado más de 3 millones de árboles y esta cifra sigue creciendo. Las futuras campañas del equipo de campo del MSL dependen de multitud de factores, pero tenemos previsto recopilar datos de bosques tropicales de todo el mundo y crear el mayor y más preciso conjunto de datos del mundo sobre el carbono almacenado en los bosques.

Nuestros ecosistemas naturales son los mayores sumideros de carbono del mundo. Pero no se han valorado ni protegido adecuadamente, porque hasta ahora nadie ha podido cuantificar su beneficio funcional. Esperamos cambiar esta situación. Al fin y al cabo, sin nuestros bosques no hay cero neto.