更快获取碳排放洞察。

Sylvera预估评级会根据关键且重要的数据点，并参照Sylvera专有数据集，为项目提供一个评级范围。

这些数据点反映了该特定项目类型中项目质量的主要驱动因素，是Sylvera完整尽职调查框架的精简版。

“预估评级”有助于优化项目筛选流程。它能帮助您快速识别高潜力项目，并将尽职调查的全部精力集中在那些最有可能获得更高评级的项目上。

是的。Sylvera“预估评级”旨在帮助用户快速筛选项目，通过提供评级范围（例如 A-BB），帮助用户迅速识别出值得进一步考察的高质量项目。预估评级通过简化初步评估流程，助力用户高效决策。

Sylvera评级体系在经过全面评估后，会给出一个明确的评分（例如 A 级）。该评估基于一套由外部框架审查委员会审核的详细框架，并辅以大量数据收集以及针对项目边界进行的地理空间分析。该评级体系旨在协助针对每个项目开展全面的尽职调查。

点击此处了解更多关于Sylvera评级的信息。

为了得出我们的“预估评级”区间，我们会根据关键风险驱动因素，采用与评级相同的评分标准，对每个评分维度分别进行评估。随后，将预估分数与该项目类型的评级矩阵进行对照，从而确定该评级可能的上下限。

这是将我们的预估分数作为评分值的限制条件，因此，由这些限制条件设定的上下限会在最终的评分矩阵中进行整合，从而确定预估评分的范围。

我们能够以80%的准确率估算评级区间，平均误差范围为两个等级。

当数据点属于重大风险驱动因素时，我们会将其纳入我们的“预估评级”中。通过我们广泛的评级研究和项目类型研究，我们清楚地了解通常哪些因素会影响项目质量或风险。

我们的评级框架设计旨在明确评分的主要驱动因素，并结合其他输入因素来细化这些驱动因素的适用性。因此，“预估评级”框架是对上述内容的提炼，仅聚焦于这些主要驱动因素。

关键数据点的示例：

• REDD：基准森林砍伐率、碳储量、社区参与
• ARR：碳封存率、树木死亡率、会计假设、财务增量
• CDR：服役寿命、生命周期分析（LCA）质量

除非客户特别要求，否则我们不会更新预估评级。这些评级是根据发布之日可公开获取的信息生成的。

这是因为我们旨在将所有“预估评分”转换为“正式评分”。转换完成后，我们将根据相关政策对这些项目进行持续监控。

我们委托一个独立团队重新评估了这些项目，利用选定的数据点和提炼出的确定性框架来生成“预估评级”。随后，我们将这些预估评级与此前为这些项目生成的评级进行了对比。结果发现，对于80%的项目，我们能够准确预测其评级范围，且平均范围宽度仅为两个等级。

我们深知，若没有全面的研究过程，就无法完全把握一个项目的所有细节。正因如此，我们在评级过程中始终秉持尽职调查的原则。

我们的分析还表明，在我们无法准确估算的20%案例中，通常是估算值偏低。这说明我们的“预估评分”较为保守，因此您不太可能花时间去查看预估评分过高的项目。