Relatório do Banco Mundial e estudo de caso da Sylvera: Sistemas digitais de monitoramento, relatório e verificação e sua aplicação nos futuros mercados de carbono

A Sylvera contribuiu para o novo relatório do Banco Mundial, "Digital Monitoring, Reporting, and Verification Systems and Their Application in Future Carbon Markets". Usando seis estudos de caso, o relatório analisa novas soluções tecnológicas para os desafios enfrentados pelos mercados de carbono, desde a quantificação de emissões até a coordenação de dados. Ele também explora como a política e a regulamentação podem apoiar essa inovação. 

O estudo de caso da Sylvera (páginas 43-47) detalha como usamos tecnologias inovadoras para mapear a biomassa florestal e o carbono com cobertura e precisão sem precedentes. Ele também explica como usamos esses dados para nossas classificações de crédito de carbono e para novas soluções climáticas mais amplas, como o apoio ao crédito florestal jurisdicional. 

3 tecnologias apresentadas no relatório que revolucionaram a abordagem da Sylvera para o monitoramento florestal: 

1. Sensoriamento remoto 

Usamos dados multiespectrais de satélite, incluindo dados ópticos de satélites e dados topográficos do instrumento LiDAR da Global Ecosystem Dynamics Investigation a bordo da Estação Espacial Internacional. Esses dados têm cobertura global, com resoluções espaciais que variam de 10 a 30 m. Os dados são calibrados e pré-processados para reduzir artefatos e obter uma imagem nítida para cada região. 

2. Aprendizagem profunda 

Os modelos de aprendizagem profunda interpretam imagens ópticas de satélite e aplicam uma máscara binária "floresta/não floresta", considerando a definição local de floresta. Esses modelos podem então ser usados para rastrear a cobertura florestal nas áreas do projeto, bem como nas áreas de referência e de vazamento, ao longo do tempo. 

‍3. Lidar em várias escalas

A inferência de valores confiáveis de biomassa acima do solo com base em pixels a partir de dados de satélite requer dados precisos no solo para calibrar os modelos de aprendizado de máquina. A Sylvera coleta dados de biomassa usando escaneamento LiDAR em vários níveis e modelagem volumétrica de árvores. A varredura LiDAR terrestre mapeia a vegetação em parcelas de amostra com detalhes milimétricos, coletando cerca de 400.000 pontos de dados por metro quadrado. Isso é ampliado com o uso de LiDAR montado em drones, baseado em veículos aéreos desocupados, que varrem 1.000 ha e mais de 50.000 ha em configurações de voo lento e rápido.

O D-MRV é essencial para ampliar os mercados de carbono

Esse é um ponto crítico para os mercados de carbono, com uma demanda sem precedentes e um escrutínio cada vez maior. O D-MRV tem o potencial de desbloquear muito mais fontes de créditos de carbono, proporcionando, portanto, o tão necessário financiamento climático em todo o mundo. Ele também permite maior transparência e integridade, ajudando os participantes do mercado a ter certeza de que seu investimento nos mercados de carbono está causando um impacto positivo genuíno no clima. Temos orgulho de fazer parte dessa transição e, por meio da participação em projetos como esse, esperamos ajudar a elevar o perfil do D-MRV nos mercados de carbono e acelerar o progresso em direção a um mundo com zero emissões líquidas. 

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