项目洞察

HFLD 研究 | 技术报告:预测森林砍伐率的统计建模

新加坡国家气候变化秘书处(NCCS)委托Sylvera 统计建模工作,以预测HFLD管辖区的森林砍伐率。

本摘要介绍了本研究的结论及其意义。

符合“高度森林覆盖地区”(HFLD)标准的司法管辖区数量随时间推移而减少。我们的研究表明,符合HFLD标准的司法管辖区数量随时间推移而减少,且那些失去该资格的司法管辖区,其森林砍伐率呈加速上升趋势。
历史平均值无法反映前瞻性风险。经典的JREDD基准方法无法捕捉到已观测到的森林砍伐激增现象,因此无法预测那些历史上森林砍伐率较低的管辖区所面临的风险上升。
为了提高预测精度,需要采用针对具体国家的、具有空间明确性的模型。不同模型在预测表现上的差异表明,若要更准确地预测各管辖区的森林砍伐率,可能需要采取针对具体国家的预测方法。

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Sylvera 与新加坡国家气候变化秘书处(NCCS)合作,开发了一个全球统计模型,用于预测“森林覆盖率高、森林砍伐率低”(HFLD)地区的森林砍伐率。

本技术论文详细阐述了该方法及其研究结果。

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