Guia do comprador para dados de sensoriamento remoto

Se você está buscando dados de sensoriamento remoto para um projeto de carbono, provavelmente já tentou comparar fornecedores comparando os pixels deles com suas próprias parcelas de campo. É um instinto natural — mas, se feito dessa maneira simplista, isso pode fazer com que um fornecedor mais competente seja classificado abaixo de um menos competente, puramente por acaso.

Este guia explica por que isso acontece, como comparar fornecedores de maneira adequada usando os dados de campo que você já possui e quais outros fatores levar em consideração — como validação independente e dados de referência de lidar — quando seus dados de campo, por si só, não forem suficientes para tomar uma decisão.

Neste guia:

• As 4 armadilhas que tornam as comparações simples entre gráficos e pixels pouco confiáveis
• 3 maneiras de comparar provedores usando distribuições, e não pontos isolados
• Como o lidar aéreo e o lidar com drones podem aprimorar seus dados de referência
• Uma lista de verificação para escolher um prestador de serviços com base no mérito, e não no acaso