Nossos modelos são criados para serem transparentes e testáveis:

• Faixas de confiança: Agrupamos as previsões em faixas de confiança baixa, média e alta para que você possa ver o nível de certeza.
• Cobertura seletiva: Só publicamos estimativas quando há dados suficientes de alta qualidade. Quando o mercado é muito pequeno, não fazemos estimativas.
• Backtesting: Testamos o desempenho de nossos modelos em relação aos dados históricos para verificar a precisão.

Aqui não. Nossa abordagem é uma combinação de automação e análise especializada:

• Quando existem negociações recentes, o modelo extrapola diretamente esses preços, da mesma forma que um analista humano faria.
• Quando as negociações são escassas, nossos analistas aplicam verificações e contextos adicionais para garantir que a estimativa reflita as condições reais do mercado.
• Determinísticos, não generativos: Ao contrário dos LLMs, nossos modelos não "alucinam". Eles usam técnicas numéricas estruturadas para produzir resultados repetíveis e auditáveis.

Técnicas estatísticas avançadas podem parecer opacas, mas garantimos que elas possam ser compreendidas facilmente em termos simples:

• Princípio simples: Os preços recentes do mesmo projeto (ou de projetos muito semelhantes) formam a âncora de todas as estimativas.
• Entradas robustas: Mais de 300.000 pontos de dados de mercado em 18 meses alimentam o modelo.
• Métodos revisados por pares: Nossa abordagem adota técnicas estatísticas avançadas que estão bem estabelecidas e padronizadas na comunidade de IA. Elas podem ser menos facilmente compreendidas do que as médias históricas ou as regressões lineares, mas comprovadamente fornecem previsões mais próximas.